【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种电力负荷识别方法、装置、设备、介质和产品。
技术介绍
1、为了更好地了解目标对象的用电行为和电力消耗情况，以便采取相应措施提高能源利用率和减少碳排放，需对目标对象的相似负荷进行识别，相似负荷是电气特征较为相似的电力负荷数据，这些电力负荷数据可能由同一用电设备的不同运行状态产生，也可能是由不同的用电设备产生。
2、传统技术中的电力负荷识别方法通常采用侵入式监测方法，即通过安装在用电设备上的各类采集装置采取用电设备的用电信息，从而确定电力负荷数据的来源以及目标对象的负荷变化的原因。然而，当目标对象的用电设备的数量较多时，采用传统的电力负荷识别方法时需要大量的采集装置，执行电力负荷识别的成本较高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力负荷识别方法、装置、设备、介质和产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电力负荷识别方法。该方法包括：
3、获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；
4、获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
5、在其中一个实施例中，历史电力负荷数据包括目标对象在预设历
6、在其中一个实施例中，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，包括：
7、将各历史负荷数据中的多维度历史电力数据输入分类模型，计算任意两个多维度历史电力数据的相似程度，在相似程度大于预设相似程度阈值的情况下，判定两个多维度历史电力数据相似；
8、将各相似度大于预设相似度阈值的多维度历史电力数据对应的事件类型确定为同一电力负荷事件类型；
9、根据预设的主特征提取方法从每种电力负荷事件类型对应的历史负荷数据中提取主要维度特征，以构建目标对象的电力负荷特征库。
10、在其中一个实施例中，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型，包括：
11、判断最大相似度是否大于预设相似度阈值，若最大相似度大于预设相似度阈值，则将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型；否则，判定目标对象中存在新投运的用电设备，并将新投运的用电设备引起的事件的类型确定为目标事件类型。
12、在其中一个实施例中，在将新投运的用电设备引起的事件的类型确定为目标事件类型之后，还包括：
13、根据新投运的用电设备的运行特性，确定未来监测时间段；
14、在未来监测时间段内继续获取目标对象新的待识别电力负荷数据，并将新的待识别电力负荷数据和待识别电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的更新后的电力负荷特征库。
15、在其中一个实施例中，在得到目标对象的更新后的电力负荷特征库之后，还包括：
16、将得到更新后的电力负荷特征库之前的最大相似度不大于预设相似度阈值的待识别电力负荷数据和各新的待识别电力负荷数据输入更新后的电力负荷特征库中各个新的相似度计算模型中，得到相似度数值；
17、将最大相似度数值对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
18、第二方面，本申请还提供了一种电力负荷识别装置。该装置包括：
19、电力负荷特征库构建模块，用于获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；
20、目标事件类型确定模块，用于获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
21、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
22、获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；
23、获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
24、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
25、获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；
26、获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
27、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28、获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；
29、获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。
30、上述电力负荷识别方法、装置、设备、介质和产品，获取目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和对各历史电力负荷数据进行分类的分类模型，将各历史电力负荷数据输入分类模型，得到目标对象的电力负荷特征库，电力负荷特征库中包括电力负荷事件类型和各电力负荷事件类型对应的相似度计算模型；获取待识别电力负荷数据，将待识别电力负荷数据输入各相似度计算模型进行计算，得到相似度，将最大相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型。本申请采用上述方法，根据目标对象在预设历史时间段内的历史电力负荷数据和分类模型，得到电力负荷特征库，以实现对各历史电力负荷数据的分类，再将待识别电力负荷数据输入电力负荷特征库中的各个相似度计算模型进行计算，得到待识别电力负荷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力负荷识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史电力负荷数据包括所述目标对象在预设历史时间段内的不同负荷状态下的多维度电力数据，所述多维度电力数据至少包括有功功率和无功功率，所述不同负荷状态根据所述目标对象的有功功率的变化量确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述历史电力负荷数据输入所述分类模型，得到所述目标对象的电力负荷特征库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将最大所述相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述新投运的用电设备引起的事件的类型确定为所述目标事件类型之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述得到所述目标对象的更新后的电力负荷特征库之后，还包括：
7.一种电力负荷识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力负荷识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史电力负荷数据包括所述目标对象在预设历史时间段内的不同负荷状态下的多维度电力数据，所述多维度电力数据至少包括有功功率和无功功率，所述不同负荷状态根据所述目标对象的有功功率的变化量确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述历史电力负荷数据输入所述分类模型，得到所述目标对象的电力负荷特征库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将最大所述相似度对应的电力负荷事件类型确定为目标事件类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述新投运的用电设备引起的事件的类型确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄宇，张英，翁敏，蒲曾鑫，肖艳红，孟杨，赵云斌，丁超，罗青，樊磊，胡厚鹏，何耿生，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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