【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能终端，尤其涉及一种图像处理方法及相关设备。
技术介绍
1、随着终端技术的发展，智能手机、平板电脑等智能终端设备都具有拍摄功能，使得用户可以通过拍摄照片或拍摄视频的方式记录各类场景，并且用户对于拍摄的体验要求和拍摄的图像画质要求也越来越高。相关技术中，智能终端设备通常采用可见光摄像头进行拍摄，然而，在远距离拍摄场景或暗光拍摄场景下，可见光摄像头的成像质量较差，导致拍摄得到的图像画质不佳，影响用户的使用体验。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种图像处理方法及相关设备，解决上述在远距离拍摄场景或暗光拍摄场景下，可见光摄像头的成像质量较差，导致拍摄得到的图像画质不佳，影响用户的使用体验的问题。
2、第一方面，本申请提供一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：响应用户开启相机应用程序的操作，控制所述电子设备的可见光摄像头采集多个可见光图像及控制所述电子设备的近红外摄像头采集多个近红外图像；响应用户的拍摄操作，从所述多个可见光图像中获取第一可见光图像序列，及从所述多个近红外图像中获取第一近红外图像序列；根据图像清晰度从所述第一可见光图像序列中筛选出多个可见光图像，生成第二可见光图像序列；根据所述第二可见光图像序列从所述第一近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第二近红外图像序列；分别计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述第二可见光图像序列中的可见光图像的运动幅度；根据所述运动幅度从所述第二近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生
3、通过上述技术方案，在拍照过程中，通过可见光摄像头和近红外摄像头分别采集图像，从可见光摄像头和近红外摄像头采集的多个图像中筛选出差异较小的可见光图像和近红外图像，从而尽可能对差异较小的可见光图像和近红外图像进行融合，得到画质更佳的目标图像。
4、在一种可能的实现方式中，所述响应用户开启相机应用程序的操作，控制所述电子设备的可见光摄像头采集多个可见光图像及控制所述电子设备的近红外摄像头采集多个近红外图像，包括：响应用户开启相机应用程序的操作，判断环境光亮度指数是否大于或等于环境光亮度指数阈值；若所述环境光亮度指数大于或等于所述环境光亮度指数阈值，控制所述可见光摄像头采集所述多个可见光图像及控制所述近红外摄像头采集所述多个近红外图像。
5、通过上述技术方案，在环境光亮度较暗的情况下，同时控制可见光摄像头和近红外摄像头采集图像，以便于后续对采集的可见光图像和近红外图像进行融合，提升电子设备的出图质量。
6、在一种可能的实现方式中，所述从所述多个可见光图像中获取第一可见光图像序列，包括：获取所述可见光摄像头响应所述拍摄操作得到的第一可见光图像，获取拍摄所述第一可见光图像之前第一预设数量的第二可见光图像及拍摄第一可见光图像之后第一预设数量的第三可见光图像；基于所述第一可见光图像、所述第一预设数量的第二可见光图像及所述第一预设数量的第三可见光图像，生成所述第一可见光图像序列。
7、通过上述技术方案，可以根据用户的拍摄操作从多个可见光图像中筛选出用于选帧的第一可见光图像序列，从而提高选帧效率。
8、在一种可能的实现方式中，所述从所述多个近红外图像中获取第一近红外图像序列，包括：获取所述近红外摄像头响应所述拍摄操作得到的第一近红外图像，从所述第二预览流中获取拍摄第一近红外图像之前第一预设数量的第二近红外图像及拍摄第一近红外图像之后第一预设数量的第三近红外图像；基于所述第一近红外图像、所述第一预设数量的第二近红外图像及所述第一预设数量的第三近红外图像，生成所述第一近红外图像序列。
9、通过上述技术方案，可以根据用户的拍摄操作从多个近红外图像中筛选出用于选帧的第一近红外图像序列，从而提高选帧效率。
10、在一种可能的实现方式中，所述第二可见光图像、所述第三可见光图像、所述第二近红外图像、所述第三近红外图像的快门延时小于或等于快门延时阈值。
11、通过上述技术方案，可以保证第一可见光图像序列中的可见光图像和第一近红外图像序列中的近红外图像的快门延时较低，从而保证选帧质量。
12、在一种可能的实现方式中，所述根据图像清晰度从所述第一可见光图像序列中筛选出多个可见光图像，生成第二可见光图像序列，包括：计算所述第一可见光图像序列中每个可见光图像的清晰度因子，将最大的清晰度因子对应的可见光图像确定为基础可见光图像，将所述基础可见光图像和所述基础可见光图像之前第二预设数量的可见光图像确定为所述第二可见光序列。
13、通过上述技术方案，可以筛选出清晰度较高的可见光图像，作为待融合的可见光图像，从而提升融合图像的质量，进而提升出图质量。
14、在一种可能的实现方式中，所述根据所述第二可见光图像序列从所述第一近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第二近红外图像序列，包括：确定所述基础可见光图像的拍摄时间戳；从所述第一近红外图像序列中选择具有相同的拍摄时间戳的第四近红外图像；将所述第二可见光图像序列中所述第四近红外图像、所述第四近红外图像之前第三预设数量的近红外图像以及所述第四近红外图像之后第三预设数量的近红外图像作为所述第二近红外图像序列。
15、通过上述技术方案，可以筛选出清晰度较高的近红外图像，作为待融合的近红外图像，从而提升融合图像的质量，进而提升出图质量。
16、在一种可能的实现方式中，所述分别计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述第二可见光图像序列中的可见光图像的运动幅度，包括：提取所述基础可见光图像的y通道图像；采用光流法分别计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述y通道图像的运动矢量；根据所述运动矢量计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述y通道图像的运动幅度。
17、通过上述技术方案，可以精确地计算得到近红外图像相对于可见光图像的运动幅度。
18、在一种可能的实现方式中，所述根据所述运动矢量计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述y通道图像的运动幅度，包括：识别所述近红外图像中的主体；采用预设尺寸的像素窗口搜索所述近红外图像中的主体及主体邻域的所有像素点的运动矢量；计算所述主体及所述主体邻域的所有像素点的运动矢量的均值，得到所述近红外图像中所述主体的运动幅度，并将所述主体的运动幅度确定为所述近红外图像相对于所述y通道图像的运动幅度。
19、通过上述技术方案，将近红外图像中的主体及其邻域的像素点的运动幅度作为近红外图像相对于可见光图像的运动幅度，可以避免近红外图像中非主体区域的运动幅度对近红外图像的选帧造成影响，提升选帧效率。
20、在一种可能的实现方式中，所述根据所述运动幅度从所述第二近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第三近红外图像序列，包括本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述响应用户开启相机应用程序的操作，控制所述电子设备的可见光摄像头采集多个可见光图像及控制所述电子设备的近红外摄像头采集多个近红外图像，包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述多个可见光图像中获取第一可见光图像序列，包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述多个近红外图像中获取第一近红外图像序列，包括：
5.如权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二可见光图像、所述第三可见光图像、所述第二近红外图像、所述第三近红外图像的快门延时小于或等于快门延时阈值。
6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据图像清晰度从所述第一可见光图像序列中筛选出多个可见光图像，生成第二可见光图像序列，包括：
7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二可见光图像序列从所述第一近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第二近红外
8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述分别计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述第二可见光图像序列中的可见光图像的运动幅度，包括：
9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述运动矢量计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述Y通道图像的运动幅度，包括：
10.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述运动幅度从所述第二近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第三近红外图像序列，包括：
11.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二可见光图像序列中的多个可见光图像和所述第三近红外图像序列中的多个近红外图像进行融合，得到目标图像，包括：
12.如权利要求11所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二可见光图像序列中的多个可见光图像和所述第三近红外图像序列中的多个近红外图像进行预处理，包括：
13.如权利要求12所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二可见光图像序列中的多个可见光图像和所述第三近红外图像序列中的多个近红外图像进行融合，得到目标图像，包括：
14.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.如权利要求14所述的图像处理方法，其特征在于，所述对融合图像进行风格化调整，包括：
16.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器：
18.一种芯片，与电子设备中的存储器耦合，其特征在于，所述芯片用于控制所述电子设备执行如权利要求1至16中任一项所述的图像处理方法。
19.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备的处理器执行如权利要求1至16中任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述响应用户开启相机应用程序的操作，控制所述电子设备的可见光摄像头采集多个可见光图像及控制所述电子设备的近红外摄像头采集多个近红外图像，包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述多个可见光图像中获取第一可见光图像序列，包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述多个近红外图像中获取第一近红外图像序列，包括：
5.如权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二可见光图像、所述第三可见光图像、所述第二近红外图像、所述第三近红外图像的快门延时小于或等于快门延时阈值。
6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据图像清晰度从所述第一可见光图像序列中筛选出多个可见光图像，生成第二可见光图像序列，包括：
7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二可见光图像序列从所述第一近红外图像序列中筛选出多个近红外图像，生成第二近红外图像序列，包括：
8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述分别计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述第二可见光图像序列中的可见光图像的运动幅度，包括：
9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述运动矢量计算所述第二近红外图像序列中的每个近红外图像相对于所述y通道图像的运动幅度，包括：
1...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。