【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标匹配图像确定领域，特别是涉及一种目标匹配图像的确定方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着图像分析技术的快速发展，越来越多的领域会用到图像分析技术，例如，在人员追踪领域，会根据已有的目标人员对应的图像，从众多的历史视频和历史图像中确定出与目标人员相匹配的若干图像；现有技术中，通常是通过预设的图像比对算法，将已有的目标人员对应的图像与所有的历史视频和历史图像进行逐个比对，从而确定出与目标人员相匹配的图像；然而，通常情况下，已有的目标人员对应的图像的数量较少，因此，通过该方式匹配出的图像的准确性较低。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种目标匹配图像的确定方法、电子设备及存储介质，以解决现有技术中匹配出的图像的准确性较低的问题。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种目标匹配图像的确定方法，所述方法包括以下步骤：
3、s100，获取目标人员对应的初始图像；
4、s200，通过预设的第一图像匹配模型，从预设的历史图像库中获取与初始图像符合第一预设匹配条件的每一候选匹配图像，以得到候选匹配图像集a＝(a1，a2，…，ai，…，an)，i＝1，2，…，n；其中，ai为从预设的历史图像库中获取到的第i个候选匹配图像，n为从预设的历史图像库中获取到的候选匹配图像的数量；
5、s300，从a中获取若干目标人员图像，以得到目标人员图像集b＝(b1，b2，…，bj，…，bm)，j＝1，2，…，m；并从a中获取若干
6、s400，通过预设的第二图像匹配模型，获取a中每一候选匹配图像与b中的每一目标人员图像的相似度，以得到第一相似度列表集α＝(α1，α2，…，αi，…，αn)；并获取a中每一初始匹配图像与c中的每一非目标人员图像的相似度，以得到第二相似度列表集β＝(β1，β2，…，βi，…，βn)；其中，αi为ai对应的第一相似度列表，βi为ai对应的第二相似度列表；αi＝(αi，1，αi，2，…，αi，j，…，αi，m)，βi＝(βi，1，βi，2，…，βi，p，…，βi，q)；αi，j为ai与bj的相似度，βi，p为ai与cp的相似度；
7、s500，根据α和β，从a中确定出若干目标人员对应的目标匹配图像。
8、根据本申请的另一方面，还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述目标匹配图像的确定方法。
9、根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和上述非瞬时性计算机可读存储介质。
10、本专利技术至少具有以下有益效果：
11、本专利技术的目标匹配图像的确定方法，通过预设的第一图像匹配模型，从预设的历史图像库中获取与初始图像符合第一预设匹配条件的若干候选匹配图像，从若干候选匹配图像中确定出若干目标人员图像和非目标人员图像；再通过预设的第二图像匹配模型，获取a中每一候选匹配图像与b中的每一目标人员图像的相似度，进而从a中确定出若干目标人员对应的目标匹配图像；本专利技术再第一阶段能够粗略确定出较多的候选匹配图像，从而根据目标人员确定出较多的目标人员图像和非目标人员图像，在通过预设的第二图像匹配模型时，所能够参照的图像样本包括了目标人员真实对应的图像以及非目标人员对应的图像，因此，在图像对比的准确度上大大提高，从而提高图像匹配的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种目标匹配图像的确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤S500包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤S530包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤S200包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，WJ＞HJ。
6.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，第一图像匹配模型的算力消耗小于第二图像匹配模型的算力消耗。
7.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，所述历史图像库通过以下步骤得到：
8.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，所述初始图像至少包括目标人员的人脸特征。
9.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8中任意
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9所述的非瞬时性计算机可读存储介质。
...【技术特征摘要】
1.一种目标匹配图像的确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤s500包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤s530包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，步骤s200包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，wj＞hj。
6.根据权利要求1所述的目标匹配图像的确定方法，其特征在于，第一图像匹配模型的算力消耗小于第二图像匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玲，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：青岛以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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