本申请涉及一种用电负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及可再生能源领域。所述方法包括:确定待检测设备对应的候选影响因素;对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。本申请可以提高用电负荷预测的准确性,能够更加准确地反映待检测设备的实际用电情况。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及可再生能源领域,特别是涉及一种用电负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着可再生能源发电行业的快速发展,越来越多的可再生能源发电设备完成生产并被投入使用,可再生能源发电行业是实现清洁净化、节约资源、促进社会可持续发展的重要行业。
2、但是,可再生能源发电设备在进行电荷供应的过程中会受到不同影响因素的干扰,从而导致可再生能源发电设备生产的用电负荷发生产量波动,因此,无法准确预测可再生能源发电设备生产的用电负荷情况。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高用电负荷预测准确性的用电负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面,本申请提供了一种用电负荷预测方法。该方法包括:
3、确定待检测设备对应的候选影响因素;
4、对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;
5、确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;
6、根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
7、在其中一个实施例中,确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
8、根据待检测设备的历史运行数据,确定各候选影响集合对应的候选因素训练样本和候选因素测试样本;
9、根据候选因素训练样本,确定各候选影响集合对应的参考预测模型;
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p>10、根据候选因素测试样本,对各参考预测模型进行影响评估,得到各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值。11、在其中一个实施例中,根据候选因素测试样本,对各参考预测模型进行影响评估,得到各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
12、根据候选因素测试样本,对各参考预测模型进行影响评估,确定各参考预测模型对应的预测准确性;
13、根据各参考预测模型对应的预测准确性,确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值。
14、在其中一个实施例中,根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素,包括:
15、根据影响权重,从各候选影响集合中,确定第一影响集合和第二影响集合;其中,第一影响集合是影响权重最大的候选影响集合,第二影响集合是除第一影响集合外影响权重最大的候选影响集合;
16、将第一影响集合中包含的候选影响因素和第二影响集合中包含的候选影响因素,作为目标影响因素。
17、在其中一个实施例中,根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果,包括:
18、根据目标影响因素,确定待检测设备对应的目标预测模型;
19、根据目标预测模型对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
20、在其中一个实施例中,根据目标影响因素,确定待检测设备对应的目标预测模型,包括:
21、根据待检测设备的历史运行数据,确定目标影响因素对应的目标因素训练样本;其中,目标因素训练样本包含的数据量大于候选因素训练样本的数据量;
22、根据目标因素训练样本,确定待检测设备对应的目标预测模型。
23、第二方面,本申请还提供了一种用电负荷预测装置。该装置包括:
24、第一确定模块,用于确定待检测设备对应的候选影响因素;
25、第二确定模块,用于对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;
26、第三确定模块,用于确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;
27、第四确定模块,用于根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
28、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
29、确定待检测设备对应的候选影响因素;
30、对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;
31、确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;
32、根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
33、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
34、确定待检测设备对应的候选影响因素;
35、对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;
36、确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;
37、根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
38、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
39、确定待检测设备对应的候选影响因素;
40、对候选影响因素进行分组处理,得到至少一组候选影响集合;
41、确定各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,并根据影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;
42、根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。
43、上述用电负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质,通过将候选影响因素分组为至少一组候选影响集合,并根据各候选影响集合对待检测设备用电负荷的影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素;实现根据目标影响因素,对待检测设备进行用电负荷预测,得到待检测设备的用电负荷预测结果。由于上述过程中,是根据目标影响因素对待检测设备进行用电负荷预测,从而得到待检测设备的用电负荷预测结果,由于,目标影响因素是根据影响权值从候选影响因素中确定的,因此,本申请在确定待检测设备的用电负荷预测结果的过程中,充分考虑了目标影响因素对待检测设备的产电过程的影响,并且,通过分组处理后的至少一组候选影响集合,确定目标影响因素,保证了在确定目标影响因素的过程中,考虑了两者或两者以上候选影响因素相互结合后对待检测设备产电过程造成的影响,进一步提高了对待检测设备进行用电负荷预测的预测准确性。
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【技术保护点】
1.一种用电负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述候选影响集合对所述待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选因素测试样本,对各所述参考预测模型进行影响评估,得到各所述候选影响集合对所述待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影响因素,对所述待检测设备进行用电负荷预测,得到所述待检测设备的用电负荷预测结果,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影响因素,确定所述待检测设备对应的目标预测模型,包括:
7.一种用电负荷预测装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种用电负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述候选影响集合对所述待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选因素测试样本,对各所述参考预测模型进行影响评估,得到各所述候选影响集合对所述待检测设备用电负荷的影响权值,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述影响权值,从各候选影响集合中确定目标影响因素,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影响因素,对所述待检测设备进行用电负荷预测,得到所述待检测设备的用电负荷预测结果,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:赵少东,宁柏锋,
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:
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