【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种城市事件分拨方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、当前社会在新一轮科技革命推动下，正在加速迈向数字社会，数字社会的发展离不开智慧城市的建设，指挥城市运用信息通讯技术有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同。但是对着智慧城市的深入建设及全面运营，城市事件数据类型及数量日益增加，并且随着城市信息化改造，事件数据的接入源错综复杂，造成了城市事件分拨的低效率。
2、目前城市事件分拨存在的问题，第一，主要基于城市事件分拨人员的主观判断对系统今昔那个派发，业务流程效率慢，并且分拨的准确率不高。第二，各个事件数据来源渠道多，可能单一事件存在多渠道多次上报，并且事件数据一般为非结构化数据，对全量事件数据不能去重，造成对事件多次分拨。
3、现有技术cn1 14446287a公开了一种基于nlp和gis的城市事件分拨方法及系统，所述城市被预先划分为多个网格区域；并且基于gis空间分析，结合业务部门区域划分数据和监督部门区域划分数据，确定各个网格区域相应的业务部门和监督部门；所述事件分拨方法包括以下步骤：获取城市事件数据，所述事件数据包括事件综合描述信息和位置信息；根据城市事件的综合描述信息和位置信息，确定所述事件的业务类型和所属网格区域；根据所述事件的业务类型和所属网格区域，确定相应业务部门和监督部门。该现有技术通过关键词的匹配数量确定事件类型，但是对于数据信息较多的事件描述，其关键词分词较多，使用所有分词进行匹配，无疑增加计算量，降低匹配效率。
【技术保护点】
1.一种城市事件分拨方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中的城市历史事件数据，包括结构化数据和非结构化数据，针对非结构化数据，对其进行清洗，识别其中的结构化数据，并对识别出的结构化数据进行标记。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中采用HanLP进行分词；步骤S3中进行关键词选取的具体方法为：计算第i个文本数据中第j个单词的词频逆文档频率值，将所有单词的词频逆文档频率值进行降序排列，从大到小截取若干单词作为关键词。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，关键词的数量限定在10以下。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，词频逆文档频率值采用如下方法计算：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第i个文本中第j个单词的出现频率TFij采用如下方法计算：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第k个全局单词的逆文档频率IDFk采用如下方法计算：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，选择关键词的判定条件包括：TFIDFij不低
9.一种城市事件分拨系统，其特征在于，采用权利要求1-8任一项所述的方法进行分拨，包括获取模块、预处理模块、提取识别模块，所述获取模块用于获取城市历史事件数据，所述预处理模块用于将城市历史事件数据进行结构化处理，并根据结构化处理后的事件数据构建预设事件清单库；所述提取识别模块用于对上报事件数据进行关键词的提取，根据提取的关键词对上报事件进行识别，并显示上报事件的业务类型以及所属职责部门。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的城市事件分拨方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市事件分拨方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中的城市历史事件数据，包括结构化数据和非结构化数据，针对非结构化数据，对其进行清洗，识别其中的结构化数据，并对识别出的结构化数据进行标记。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3中采用hanlp进行分词；步骤s3中进行关键词选取的具体方法为：计算第i个文本数据中第j个单词的词频逆文档频率值，将所有单词的词频逆文档频率值进行降序排列，从大到小截取若干单词作为关键词。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，关键词的数量限定在10以下。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，词频逆文档频率值采用如下方法计算：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第i个文本中第j个单词的出现频率tfij采用如下方法计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：余雁，苏如春，岑道岸，
申请(专利权)人：广州瀚信通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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