System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于图像处理的质量监测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于图像处理的质量监测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40281152 阅读:13 留言:0更新日期:2024-02-07 20:35
本发明专利技术公开了一种基于图像处理的质量监测方法和装置,通过本发明专利技术实现在流水线上对工件数据的快速采集,设备成本低,效率高,适用于数据批量采集处理,无论是自由形变还是约束状态下造成的形变均可适用,通过分别计算温度与形变的影响并且突出应力集中点进行分析,且避免了常规模型中同时考虑温度与形变时由于变化趋势不一致造成的应力分析结果无法反映实际情况,实现减少计算量、提高分析预警的准确性。本发明专利技术作为一种基于图像处理的质量监测方法和系统装置可广泛应用于工程质量监测领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工程质量监测领域,尤其是一种基于图像处理的质量监测方法及装置


技术介绍

1、工程质量监测中需要关注施工工件的残余应力,通常进行断裂失效分析。残余应力(residual stress)是工件在制造过程中,将受到来自各种工艺等因素的作用与影响;当这些因素消失之后,若构件所受到的上述作用与影响不能随之而完全消失,仍有部分作用与影响残留在构件内,则这种残留的作用与影响就是残余应力。

2、以焊接工件为例,在焊接热过程中因变形受到约束而产生的残留在焊接结构中的内应力,其中尤以焊缝金属熔化后再凝固、冷却收缩受到约束而产生的热应力最为显著,是残余应力的主要部分。在焊接冷却过程中内部金相组织变化时出现的内应力是残余应力的次要部分。现有技术中通常会通过焊后的热处理、过载处理、振动处理等方法消除残余应力,或者在焊接过程中的焊接工艺、温度控制等方法来减少残余应力的产生,现有方案中通常会通过有限元分析来计算残余应力,但现有计算模型只针对温度、形变等参数建立模型,在质量监测精度要求较高时难以满足要求。例如cn114528733a用于钢桥面板的多点分布式热源焊接残余应力调控方法,有针对性调节钢桥面板焊缝不同位置处残余应力,从而在焊接过程中减少残余应力的产生,但该方法是针对焊接过程进行持续的调控,难以应用于批量工件的快速质量监测,并且未实现对焊接完成之后的工件最终状态进行监测以及压力测试。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术的目的是:提供基于图像处理的计算量少、提高分析预警准确性的质量监测数据采集方法及系统。

2、本专利技术所采用的一个技术方案是:一种基于图像处理的质量监测方法,包括有以下步骤:

3、s1、获取第一时间的待测物件第一三维扫描数据和第二时间的待测物件第二三维扫描数据,基于第二三维扫描数据建立第一三维有限元分析模型;

4、s2、获取第一时间至第二时间内待测物件的至少两个时间点的红外图像数据,基于至少两个时间点的红外图像数据插值获得多个时间点的红外图像数据,并输入至三维有限元分析模型得到第一应力场特征;

5、s3、将第一三维扫描数据输入至第一三维有限元分析模型得到第二应力场特征;

6、s4、根据第一应力场特征与第二应力场特征得到第三应力场特征数据;

7、s5、根据第三应力场特征进行监测,当存在应力大于设定应力阈值时发出预警。

8、本专利技术所采用的另一个技术方案是:一种基于图像处理的质量监测装置,包括:

9、图像数据采集设备,用于获取第一时间的待测物件第一三维扫描数据和第二时间的待测物件第二三维扫描数据;

10、红外数据采集设备,用于获取第一时间至第二时间内待测物件的至少两个时间点的红外图像数据;

11、数据生成设备,用于

12、基于第二三维扫描数据建立第一三维有限元分析模型;

13、基于至少两个时间点的红外图像数据插值获得多个时间点的红外图像数据,并输入至三维有限元分析模型得到第一应力场特征;

14、将第一三维扫描数据输入至第一三维有限元分析模型得到第二应力场特征;

15、根据第一应力场特征与第二应力场特征得到第三应力场特征数据;

16、监测预警设备,用于根据第三应力场特征进行监测,当存在应力大于设定应力阈值时发出预警。

17、本专利技术的有益效果是:通过本专利技术方法和系统,实现在流水线上对工件数据的快速采集,设备成本低,效率高,适用于数据批量采集处理,无论是自由形变还是约束状态下造成的形变均可适用,通过分别计算温度与形变的影响并且突出应力集中点进行分析,且避免了常规模型中同时考虑温度与形变时由于变化趋势不一致造成的应力分析结果无法反映实际情况,实现减少计算量、提高分析预警的准确性。

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【技术保护点】

1.一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于,包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S22具体为:

4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S23和S24中的三维有限元分析模型为第二三维有限元分析模型。

5.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S222具体为:

6.根据权利要求5所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S2223具体为:

7.根据权利要求6所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S2223中多个子网格单元为三角子网格和/或四边形子网格,将合并后的网格单元分割为多个子网格单元时优先选择分割为四边形子网格。

8.根据权利要求2-4中任一所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤S3具体为:

9.一种基于图像处理的质量监测装置,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的一种基于图像处理的质量监测装置,其特征在于,还包括待测物件传送设备,所述图像数据采集设备至少包括第一图像数据采集设备和第二图像数据采集设备,所述红外数据采集设备至少包括第一红外数据采集设备和第二红外数据采集设备,所述第一图像数据采集设备和第一红外数据采集设备设置于待测物件传送设备的第一传送点,所述第二图像数据采集设备和第二红外数据采集设备设置于待测物件传送设备的第二传送点。

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【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于,包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤s2具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤s22具体为:

4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤s23和s24中的三维有限元分析模型为第二三维有限元分析模型。

5.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤s222具体为:

6.根据权利要求5所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步骤s2223具体为:

7.根据权利要求6所述的一种基于图像处理的质量监测方法,其特征在于:所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈朝恩雷梓斌温皇鑫钟永明董灶安
申请(专利权)人:广东省建筑工程监理有限公司
类型:发明
国别省市:

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