【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声诊断，具体为一种基于人工智能的超声诊断系统。
技术介绍
1、超声诊断为应用超声波的物理性质，能够穿透人体，应用超声波的声学性质进行成像。根据所成的医学影像图像，对疾病进行诊断，能够提供解剖上的信息，如灰阶超声可以显示在一个断层上，人体解剖结构的形态变化。超声还可以对人体组织和器官的功能，进行实时动态评估，如超声心动图，可以评价心脏的收缩功能、舒张功能等；
2、超声还可以应用彩色多普勒技术，评价人体的血流分布、速度、方向等，还能评价占位性肿块内部血流的情况，均为超声诊断的诊断模式。超声还有频谱多普勒、m型超声、超声造影、弹性超声等，均能提供人体不同维度的诊断信息，应用不同的诊断信息，可以对疾病进行定性，即是良性还是恶性。
3、超声诊断结果主要是依据操作人员的经验对患者进行评判，而对于一些医疗条件相对落后的地区，操作医生的经验相对较为薄弱，当涉及高难度超声诊断时，往往需要患者进行转院检测，进而易对患者的病情产生一定的延误。
4、针对现有问题，急需在原有的基础上进行创新。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的超声诊断系统，以解决上述
技术介绍
中提出的超声诊断结果主要是依据操作人员的经验对患者进行评判，而对于一些医疗条件相对落后的地区，操作医生的经验相对较为薄弱，当涉及高难度超声诊断时，往往需要患者进行转院检测，进而易对患者的病情产生一定的延误。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于
3、其中，利用信息采集模块对目标患者信息进行采集获取，并将采集到的目标患者信息存储到存储模块内；
4、通过中枢模块将存储模块内存储的目标患者信息传输到远程成像模块中；
5、根据远程成像模块显示的目标患者信息控制远程控制模块并对目标患者痛感信息进行获取；
6、根据目标患者痛感信息，计算补偿因子，进而确定远程控制模块对目标患者检测部位的修成下压力；
7、根据修成下压力，执行远程控制模块对目标患者超声诊断。
8、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：目标患者信息包括：体型信息、痛感信息、检测部位信息和年龄信息；
9、其中，痛感信息包括面貌信息和声音信息；
10、面貌信息采用信息采集模块进行实时采集，并将采集到的目标患者眉毛位置信息和口型信息存储到存储模块内；
11、通过对存储模块内眉毛位置信息和口型信息进行整合，建立目标患者面貌模型。
12、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：目标患者模型建立包括：
13、利用信息采集模块以5s/次对目标患者眉毛位置信息和口型信息进行采集，并将采集到的眉毛位置信息命名为a1、a2、a3和ai，将采集到的口型信息命名为b1、b2、b3和bi；
14、并分别求取眉毛位置平均数值和口型平均数值；
15、通过对a1、a2、a3和ai、b1、b2、b3和bi进行整合，建立目标患者模型。
16、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：通过获取眉毛位置平均数值和口型平均数值；
17、计算眉毛位置平均数值与a1、a2、a3和ai中的最大正数值和最小正数值，进而确定眉毛位置判定阈值；
18、计算口型平均数值与b1、b2、b3和bi中的最大正数值与最小正数值，进而确定口型判定阈值。
19、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：目标患者超声诊断策略包括：
20、获取目标患者体型信息、痛感信息、检测部位信息和年龄信息；
21、根据目标患者检测部位获取检测部位水分含量；
22、通过检测部位水分含量信息，将其划分为一级润滑、二级润滑和三级润滑；
23、根据目标患者检测部位水分含量等级，执行耦合剂涂抹量控制，并通过控制超声检测设备对目标患者检测部位执行检测操作。
24、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：目标患者检测操作包括：
25、获取主治医师操作设备信息，将主治医师操作设备信息通过反馈模块将控制反馈到远程控制模块执行对目标患者检测部位检测，并实时对目标患者痛感信息和远程控制模块进深度信息进行获取，同时对阻塞度偏差进行判定；
26、根据远程控制模块进深度信息，执行进深度判定；
27、通过对实时目标患者痛感信息进行拆分，分别获取实时眉毛位置信息、口型信息和声音信息；
28、分别执行实时眉毛位置信息与眉毛位置判定阈值进行比对和实时口型信息与口型判定阈值的比对；
29、若实时眉毛位置信息超过眉毛位置判定阈值，且实时口型信息超过口型判定阈值，执行超声成像判定策略；
30、若实时眉毛位置信息和实时口型信息其中一个落入相应眉毛位置判定阈值或口型判定阈值中时，继续目标患者检测部位检测；
31、若实时眉毛位置信息落入眉毛位置判定阈值，且实时口型信息落入口型判定阈值，继续目标患者检测部位检测。
32、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：超声成像判定策略包括：
33、获取主治医师操作设备下压力信息和远程成像模块中目标患者检测部位成像清晰度；
34、当检测部位成像清晰度较佳，逐渐降低远程控制模块对目标患者检测部位下压力，直到检测部位成像正常为止，并确定降低差值，将降低差值设为补偿因子；
35、后续对目标患者检测部位检测时，自动将主治医师操作设备下压力数值进行修正；
36、修正下压力数值＝主治医师操作设备下压力数值-补偿因子；
37、将修正下压力数值通过反馈模块将控制反馈到远程控制模块执行对目标患者检测部位检测，并对患者信息和补偿因子进行建档存储；
38、当检测部位成像清晰度较差或正常时，直接将主治医师操作设备下压力信息，通过反馈模块将控制反馈到远程控制模块执行对目标患者检测部位检测。
39、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：阻塞度偏差判定包括：
40、获取相同时间下主治医师操作设备位移间距和远程控制模块位移间距，并计算阻塞偏差；
41、阻塞偏差＝主治医师操作设备位移间距-远程控制模块位移间距；
42、根据阻塞偏差和阻塞因子，计算阻塞度；
43、阻塞度＝阻塞偏差/阻塞因子；
44、当阻塞度大于1时，增加耦合剂涂抹量；
45、当阻塞度小于1或阻塞度等于1时，不执行操作。
46、作为本专利技术所述基于人工智能的超声诊断系统的一种可选方案，其中：进深度判定包括：
47、通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于，包括：信息采集模块、远程控制模块、中枢模块、反馈模块、存储模块和远程成像模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者信息包括：体型信息、痛感信息、检测部位信息和年龄信息；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者模型建立包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：通过获取眉毛位置平均数值和口型平均数值；
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者超声诊断策略包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者检测操作包括：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：超声成像判定策略包括：
8.根据权利要求6所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：阻塞度偏差判定包括：
9.根据权利要求6所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：进深度判定包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于，包括：信息采集模块、远程控制模块、中枢模块、反馈模块、存储模块和远程成像模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者信息包括：体型信息、痛感信息、检测部位信息和年龄信息；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：目标患者模型建立包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的超声诊断系统，其特征在于：通过获取眉毛位置平均数值和口型平均数值；
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文军，胥卉苹，赵鹏，周秘，张俊清，
申请(专利权)人：成都市温江区人民医院，
类型：发明
国别省市：
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