【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场运营，尤其涉及一种市场出清优化定价方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、电力市场的运营体系中，需要对电力负荷、发电机组参数、报价、电网安全等因素进行综合考虑，但是现在的运营系统无法根据多因素对市场定价进行干预，导致运营系统提供的定价不够公平和有效，且现在的电力市场运营体系中，缺乏对用电负荷的预测，导致电力系统的对电力的优化调度效率低，安全性差。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种市场出清优化定价方法、系统及存储介质，以实现对电力市场运营中的用电负荷的预测，提高电力系统的对电力的优化调度效率和安全性。
2、本专利技术提供了一种市场出清优化定价方法，包括：
3、根据电力系统的基本参数，对所述电力系统的发电数据和电力负荷进行预测，生成预测结果；根据所述预测结果对电力市场的图模型进行计算，生成市场出清结果及边际电价信息；所述图模型由机组组合约束、经济调度约束和电网系统安全校核约束进行安全约束。
4、进一步地，根据电力系统的基本参数，对所述电力系统的发电数据和电力负荷进行预测，生成预测结果，具体为：
5、获取电力系统的基本参数信息；所述基本参数信息至少包括：各个机组的运行信息和技术性能参数；
6、根据电力系统的各个所述机组的基本参数信息，利用发电量预测模型预测各个所述机组的发电数据；根据各个所述机组的发电数据、技术性能参数和预设的市场运营参数，利用负荷量预测模型对电力系统的电力负荷进行预测，生成电力负荷预测
7、进一步地，获取电力系统的基本参数信息，具体为：
8、利用电力系统中数据采集设备采集电力系统的基本参数信息；基本参数信息包括：电网拓扑结构、变压器参数、线路电阻和电抗；
9、所述数据采集设备包括：电流传感器、电压传感器和温度传感器。
10、进一步地，根据电力系统的各个所述机组的基本参数信息，利用发电量预测模型预测各个所述机组的发电数据，具体为：
11、利用时间序列或者机器学习方式对各个机组的基本参数信息进行提取，获得未来第一时间段的发电量特征；所述发电量特征包括时间、日期、天气条件和机组运行状态；
12、将所述未来第一时间段的发电量特征输入发电量预测模型，预测未来时间段内的发电数据；所述发电量预测模型利用各个机组的历史发电数据进行训练和验证而来；历史发电数据包括历史发电记录和历史天气数据。
13、进一步地，根据各个所述机组的发电数据、技术性能参数和预设的市场运营参数，利用负荷量预测模型对电力系统的电力负荷进行预测，生成电力负荷预测结果，具体为：
14、通过界面配置文件的方式为每个市场运营参数设定对应的取值范围，所述市场运营参数包括价格、交易单位和市场参与者的权益参数；
15、通过发电机组的设备手册、生产商提供的技术文档和实际测试，获取各个机组的技术性能参数；
16、对各个所述机组的发电数据、所述市场运营参数和所述技术性能参数进行清洗，利用事件系列分析、回归或神经网络方式对清洗后的发电数据、市场运营参数和技术性能参数进行特征提取，生成未来第一时间段的负荷量特征；所述负荷量特征包括时间、日期、天气条件、假日和工作日；
17、将所述未来第一时间段的负荷量特征输入到负荷量预测模型中，生成未来第一时间段的电力负荷预测结果；所述负荷量预测模型利用各个机组的历史负荷数据进行训练和验证而来；历史负荷数据包括历史负荷记录、历史天气数据和历史日期数据。
18、进一步地，根据所述预测结果对电力市场的图模型进行计算，生成市场出清结果及边际电价信息，具体为：
19、将发电数据和电力负荷预测结果输入预置经济调度模型中，以使所述预置经济调度模型根据第一约束条件和第二约束条件转化为模型拉格朗日函数，所述模型拉格朗日函数满足极值最优条件；并根据所述模型拉格朗日函数和原始经济调度潮流，计算市场出清结果及节点边际电价；所述原始经济调度潮流根据电力系统的图模型计算而来；
20、其中，所述第一约束条件包括：节点功率平衡约束、发电机组出力约束、直流潮流关系约束和网络传输能力约束；所述第二约束条件为输电线路潮流与网损之间的约束，且满足二次项约束。
21、进一步地，计算市场出清结果及边际电价信息之后，还包括：将市场出清结果和边际电价信息以图形的方式进行展示。
22、作为优选方案，本专利技术通过图安全约束机组组合、图安全约束经济调度等功能，预测了电力系统的发电数据以及电力负荷，利用预测的发电预测和负荷预测计算的市场出清结果及边际电价信息，提高市场出清优化定价的准确性，进一步利用市场出清优化定价实现电力系统的安全运行和优化调度，以降低电网故障风险，提高电力系统利用计算的市场出清结果及边际电价信息对电力的优化调度效率和安全性。
23、本专利技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
24、相应地，本专利技术还提供一种市场出清优化定价系统，包括：图建模模块、安全约束模块和市场出清优化定价模块；
25、所述图建模模块用于根据电力系统的基本参数，对所述电力系统的发电数据和电力负荷进行预测，生成预测结果；
26、所述安全约束模块用于根据机组组合约束、经济调度约束和电网系统安全校核约束对所述图模型进行安全约束；
27、所述市场出清优化定价模块用于根据所述预测结果对电力市场的图模型进行计算，生成市场出清结果及边际电价信息。
28、所述市场出清优化定价系统还包括：可视化模块；
29、所述可视化模块用于将市场出清结果和边际电价信息以图形的方式进行展示。
30、相应地，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如本
技术实现思路
所述的一种市场出清优化定价方法。
【技术保护点】
1.一种市场出清优化定价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据电力系统的基本参数，对所述电力系统的发电数据和电力负荷进行预测，生成预测结果，具体为：
3.如权利要求2所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述获取电力系统的基本参数信息，具体为：
4.如权利要求2所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据电力系统的各个所述机组的基本参数信息，利用发电量预测模型预测各个所述机组的发电数据，具体为：
5.如权利要求1所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据各个所述机组的发电数据、技术性能参数和预设的市场运营参数，利用负荷量预测模型对电力系统的电力负荷进行预测，生成电力负荷预测结果，具体为：
6.如权利要求2所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据所述预测结果对电力市场的图模型进行计算，生成市场出清结果及边际电价信息，具体为：
7.如权利要求1所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述计算市场出清结果及边际电价信息之
8.一种市场出清优化定价系统，其特征在于，包括：图建模模块、安全约束模块和市场出清优化定价模块；
9.如权利要求8所述的一种市场出清优化定价系统，其特征在于，还包括：可视化模块；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种市场出清优化定价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种市场出清优化定价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据电力系统的基本参数，对所述电力系统的发电数据和电力负荷进行预测，生成预测结果，具体为：
3.如权利要求2所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述获取电力系统的基本参数信息，具体为：
4.如权利要求2所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据电力系统的各个所述机组的基本参数信息，利用发电量预测模型预测各个所述机组的发电数据，具体为：
5.如权利要求1所述的一种市场出清优化定价方法，其特征在于，所述根据各个所述机组的发电数据、技术性能参数和预设的市场运营参数，利用负荷量预测模型对电力系统的电力负荷进行预测，生成电力负荷预测结果，具体为：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世明，曾坚永，卢建刚，郭文鑫，赵瑞锋，刘群越，王臣，谭慧娟，戴月，林玥廷，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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