【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电弧检测，尤其涉及一种故障电弧识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、农村配电线路分布密集，且部分裸露在外，受风吹雨淋极易发生绝缘老化、接触不良等问题。线路绝缘老化、接触不良易引起线路发生故障电弧，电弧中心温度高达5000～15000℃，引燃周围可燃物品，导致发生电气火灾事故，影响配电网安全可靠运行。
2、现有通常采用电流幅值作为判断是否产生故障电弧，而新型电力系统背景下电力电子负荷具有非线性阻抗特性,容易引起交流电网正弦波的畸变,特别是高频电子设备普遍使用，导致故障电弧和正常电流幅值很难区分，单一的电流幅值阈值法很容易导致误报漏报，故障电弧识别率低，且不同负载下特征量的阈值不同，单纯依靠某一负载的阈值作为整个故障电弧检测的阈值也容易导致误判漏判，因此传统的故障电弧检测方法故障电弧识别的准确率低且受负载影响大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种故障电弧识别方法、装置、设备及介质，用于解决现有故障电弧检测准确率低且受负载影响大的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种故障电弧识别方法，包括：
4、获取待测线路的电流采样数据；
5、根据所述电流采样数据计算所述电流采样数据的特征量；所述特征量包括电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；
6、将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数
7、若所述检测次数超过电弧识别阈值，则确定所述待测线路产生了故障电弧。
8、与现有技术相比，本专利技术提供的一种故障电弧识别方法，首先获取待测线路的电流采样数据；计算电流采样数据的特征量；特征量包括电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；这三个特征量在线路处于正常和发生电弧故障时具有明显差异，可以提高故障电弧检测的准确率；将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数确定为检测次数；通过将线路发生电弧故障和正常两种状态的特征量比值作为判断依据可以避免不同负载下阈值差异大，单纯依靠单一负载的阈值作为整个故障电弧检测的阈值容易导致误判和漏判的问题，本故障电弧识别方法不受待测线路负载影响，简化了故障电弧辨识方法的复杂性，本专利技术采用电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值等多特征信息融合进行故障电弧判断同时以特征量比值作为判断故障电弧的依据，解决了现有采用单一电流幅值进行故障识别且采用单一负载对应的阈值作为判断依据而导致的故障电弧误判漏判的问题，可以准确地判别待测线路是否发生电弧放电，有效的提高了故障电弧识别的准确率，具有较好的抗干扰性。
9、第二方面，本专利技术还提供一种故障电弧识别装置，包括：
10、电流采样数据获取模块，用于获取待测线路的电流采样数据；
11、特征值计算模块，用于根据所述电流采样数据计算所述电流采样数据的特征量；所述特征量包括电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；
12、检测次数确定模块，用于将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数确定为检测次数；所述各特征量比值为所述电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值分别与对应参考值的比值；
13、故障电弧识别模块，用于若所述检测次数超过电弧识别阈值，则确定所述待测线路产生了故障电弧。
14、第三方面，本专利技术还提供一种故障电弧识别设备，包括：
15、通信单元/通信接口，用于获取待测线路的电流采样数据；
16、处理单元/处理器，用于根据所述电流采样数据计算所述电流采样数据的特征量；所述特征量包括电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；
17、将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数确定为检测次数；所述各特征量比值为所述电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值分别与对应参考值的比值；
18、若所述检测次数超过电弧识别阈值，则确定所述待测线路产生了故障电弧。
19、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现上述故障电弧识别方法。
20、第二方面提供的装置类方案、第三方面提供的设备类方案以及第四方面提供的计算机可读存储介质方案所实现的技术效果与第一方面提供的方法类方案相同，此处不再赘述。
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1.一种故障电弧识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，根据所述电流采样数据计算电流采样数据的小波高频系数特征值包括：
3.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，所述电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值包括N个周期的电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；N大于1；所述电弧识别阈值小于N；所述将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数确定为检测次数包括：
4.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，电流平均值的计算公式为：
5.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，根据电流采样数据计算电流平肩宽度包括：
6.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，所述获取待测线路的电流采样数据之后还包括：
7.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，所述确定所述待测线路产生了故障电弧之后还包括：
8.一种故障电弧识别装置，其特征在于，包括：
9.一种故障电
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现权利要求1～7任一项所述故障电弧识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故障电弧识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，根据所述电流采样数据计算电流采样数据的小波高频系数特征值包括：
3.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，所述电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值包括n个周期的电流平均值、电流平肩宽度以及小波高频系数特征值；n大于1；所述电弧识别阈值小于n；所述将各特征量比值与对应预设比值阈值进行对比，将所有特征量比值均大于对应预设比值阈值的次数确定为检测次数包括：
4.根据权利要求1所述故障电弧识别方法，其特征在于，电流平均值的计算公式为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：丁恺鑫，王瑞鹏，张慧星，杨磊，王振邦，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司郏县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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