【技术实现步骤摘要】
本申请涉及领域，具体而言，涉及一种基于血压数据的健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、血液在血管内流动时，对血管壁的侧压力成为血压。血压通常指动脉血压或体循环血压，是重要的生命体征。血压监测、测量是评估血压水平、诊断高血压、观察降压疗效以及评估健康状况的主要手段。
2、随着信息技术的发展，以人为本的智能人机交互是十分重要的，并且拥有广阔的应用前景，而血压异常状态与监护、测量评估对于高血压患者健康状况的研究和人机交互的设计是十分重要的。
3、在现有技术中，申请号为202110731002.8的专利公开了一种基于3d cnn的无接触面部血压测量方法，包括如下步骤：s110：采集实际的人脸视频样本，利用3d cnn神经网络训练一个血压预测模型；s120：通过高清摄像头实时获取人脸视频；s130：通过dlib人脸识别模型识别s120中获取的人脸视频中的人脸关键点，选取面部感兴趣区域，从该区域中提取人脸图像；s140：对s130中提取得到的人脸图像进行小波变换操作，从而去除噪声；s150：将连续7帧的人脸图像输入到s110中训练好的3d cnn血压预测模型中，获取被测人的血压值。
4、该专利虽然实现了捕捉空间和时间维度特征的非接触的面部血压测量并且提高了血压测量精度，但是需要医护或病患人员自行通过测得的血压值认知自身的血压等级，及采取什么样的调理措施，智能化水平差。
5、针对相关技术中需要医护或病患人员自行通过测得的血压值认知自身的血压等级及采取什么样的调理措施造成的智能化
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于血压数据的健康评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决需要医护或病患人员自行通过测得的血压值认知自身的血压等级及采取什么样的调理措施造成的智能化水平差的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于血压数据的健康评估方法。
3、根据本申请的基于血压数据的健康评估方法包括：获取人脸识别信号；利用rppg技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据；对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果；基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型；接收待评估的目标异常特征，通过所述健康评估模型对所述目标异常特征进行评估，得到目标健康状况认知分期结果。
4、进一步的，利用rppg技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据包括：先利用人工智能和深度学习算法，基于所述人脸识别信号中的人面部反射的光线推断出血流量变化，再根据所述血流量变化确定所述血压测量数据；对所述血压测量数据进行预处理并归一化处理，得到血压样本数据。
5、进一步的，对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果包括：参照所述血压样本数据设定认知分期规则；基于所述认知分期规则构建异常特征和健康状况认知分期结果之间的对应关系。
6、进一步的，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，构建特征-分期映射关系表。
7、进一步的，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：将所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果输入卷积神经网络进行训练，生成健康评估模型。
8、进一步的，接收待评估的目标异常特征，通过所述健康评估模型对所述目标异常特征进行评估，得到目标健康状况认知分期结果之后还包括：基于目标健康状况认知分期结果生成健康理疗报告。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于血压数据的健康评估装置。
10、根据本申请的基于血压数据的健康评估装置包括：视频获取模块，用于获取人脸识别信号；视频处理模块，用于利用rppg技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据；特征处理模块，用于对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果；模型建立模块，用于基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型；健康评估模块，用于接收待评估的目标异常特征，通过所述健康评估模型对所述目标异常特征进行评估，得到目标健康状况认知分期结果。
11、进一步的，所述视频处理模块包括：先利用人工智能和深度学习算法，基于所述人脸识别信号中的人面部反射的光线推断出血流量变化，再根据所述血流量变化确定所述血压测量数据；对所述血压测量数据进行预处理并归一化处理，得到血压样本数据。
12、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
13、根据本申请的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述的基于血压数据的健康评估方法。
14、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备。
15、根据本申请的电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其中，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述的基于血压数据的健康评估方法。
16、在本申请实施例中，采用基于血压数据进行健康评估的方式，通过获取人脸识别信号；利用rppg技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据；对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果；基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型；接收待评估的目标异常特征，通过所述健康评估模型对所述目标异常特征进行评估，得到目标健康状况认知分期结果；达到了智能评估得到血压等级和相应调理措施的目的，从而实现了有效提升智能化水平的技术效果，进而解决了由于需要医护或病患人员自行通过测得的血压值认知自身的血压等级及采取什么样的调理措施造成的智能化水平差的技术问题。
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1.一种基于血压数据的健康评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，利用rPPG技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据包括：
3.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果包括：
4.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：
5.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：
6.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，接收待评估的目标异常特征，通过所述健康评估模型对所述目标异常特征进行评估，得到目标健康状况认知分期结果之后还包括：
7.一种基于血压数据的健康评估装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求6所述的健康评估装置，其特征在于，所述视频处理模块包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计
10.一种电子设备，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，其中，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6中任一项所述的基于血压数据的健康评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于血压数据的健康评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，利用rppg技术对所述人脸识别信号进行处理，得到血压样本数据包括：
3.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，对所述血压样本数据进行特征预处理，得到异常特征及其对应的健康状况认知分期结果包括：
4.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：
5.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，基于所述异常特征和与其对应的健康状况认知分期结果，建立健康评估模型包括：
6.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，接...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜登斌，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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