【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧楼宇，特别是一种楼宇能源管理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断进步，智慧楼宇作为智能城市建设的重要组成部分，受到了广泛的关注。智慧楼宇是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，将各类设备、设施和资源有机地结合在一起，实现对建筑物、设备、人员、环境等各个方面的全面监控和管理，以提高楼宇的安全性、舒适性和经济效益。
2、在智慧楼宇中，能耗是一个非常重要的问题。传统的建筑物普遍存在能源浪费的问题，这不仅导致能源的浪费，也会造成环境的污染和资源的浪费。因此，在智慧楼宇的建设中，如何优化能源的利用，降低能耗成为了一个重要的问题。
3、目前，很多智慧楼宇系统采用了云自检的技术，可以实现对楼宇的各种设备进行监测和管理，同时也可以进行能耗的数据分析和监控。但是，这种技术单独使用存在一些问题，例如，数据过多导致分析效率低下，调整策略不够精细等问题。因此，需要采用一种更加智能化的方法来解决这些问题。
4、应当理解，该
技术介绍
部分旨在部分地为理解该技术提供有用的背景。然而，该
技术介绍
部分也可以包括在本文中所公开的主题的相应有效申请日之前不属于相关领域的技术人员已知或理解的内容的一部分的观点、构思或认识。
5、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于至少克服现有技术的部分不足，提供一种楼宇能源管理方法，通过将占用存储空间较大的视频信息转化为占用存储空间较小的文本信息
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、一种楼宇能源管理方法，包括：
4、收集楼宇内人员的视频信息和楼宇内设备的能耗信息；
5、将所述视频信息转化为文本信息，所述文本信息包括人员的时空信息；以及
6、根据所述能耗信息和所述时空信息生成控制信号，所述控制信号用于控制楼宇内设备的工作状态。
7、在一些实施方式中，根据所述能耗信息和所述时空信息生成控制信号的步骤包括：
8、根据所述能耗信息预测楼宇内高能耗的时间和区域；
9、根据所述时空信息预测楼宇内预设区域内的人员密度；以及
10、基于所述高能耗的时间和区域、所述预设区域内的人员密度生成控制设备工作状态的控制信号。
11、在一些实施方式中，根据所述时空信息预测楼宇内预设区域内的人员密度的步骤包括：
12、根据所述时空信息预测楼宇内人员的行动轨迹；以及
13、根据所述行动轨迹预测楼宇内预设区域内的人员密度。
14、在一些实施方式中，将所述视频信息转化为文本信息的步骤包括：
15、解析所述视频信息以确定出人员所在的楼层和当前时间；
16、获取所述视频信息中的人员的图像，对所述图像进行处理以确定出人员在楼层中的位置坐标；
17、基于所述楼层、当前时间以及位置坐标形成人员的时空信息。
18、在一些实施方式中，对所述图像进行处理以确定出人员在楼层中的位置坐标的步骤包括：
19、在所述人员的图像中建立水平标定线和竖直标定线；
20、确定所述人员的图像中的人物位置点的水平像素与所述水平标定线的水平像素比例以及竖直像素与所述竖直标定线的竖直像素比例；以及
21、基于所述水平像素比例、所述竖直像素比例与所述水平标定线、所述竖直标定线的实际地理长度确定所述人物位置点在楼层内的位置坐标。
22、在一些实施方式中，在所述人员的图像中建立水平标定线和竖直标定线的步骤包括：
23、在所述人员的图像中识别出固定建筑物；以及
24、基于所述固定建筑物在水平方向上的远近点建立所述水平标定线，并基于所述固定建筑物在竖直方向上的远近点建立所述竖直标定线。
25、本专利技术还提供一种楼宇能源管理系统，包括：
26、云自检系统，用于获取楼宇内人员的视频信息和楼宇内设备的能耗信息；
27、数据处理系统，用于将所述视频信息转化为文本信息，所述文本信息包括人员的时空信息；以及
28、云平台，用于接收所述能耗信息和所述时空信息，并根据所述能耗信息和所述时空信息生成控制信号，所述控制信号用于控制楼宇内设备的工作状态。
29、在一些实施方式中，所述云平台通过以下方式生成控制信号：
30、根据所述能耗信息预测楼宇内高能耗的时间和区域；
31、根据所述时空信息预测楼宇内预设区域内的人员密度；以及
32、基于所述高能耗的时间和区域、所述预设区域内的人员密度生成控制设备工作状态的控制信号。
33、本专利技术还提供一种电子设备，包括：
34、存储器，用于存储一个或多个程序或指令；以及
35、处理器，所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述楼宇能源管理方法的步骤。
36、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述楼宇能源管理方法的步骤。
37、采用上述技术方案后，本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果。
38、1、本专利技术通过将占用存储空间较大的视频信息转化为占用存储空间较小的文本信息，采用云自检与楼内设备能耗数据相结合的方式，提高数据处理量以及处理精度，从而优化楼宇内设备能耗调整策略，提高楼宇的智能化管理水平和经济效益。
39、2、本专利技术通过预测楼宇内高能耗的时间和区域以及预设区域内的人员密度，调整相应设备的工作状态，减小不必要的能耗，达到节约能源的目的。
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1.一种楼宇能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
7.一种楼宇能源管理系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的楼宇能源管理系统，其特征在于，所述云平台通过以下方式生成控制信号：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至6中任一项所述楼宇能源管理方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种楼宇能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的楼宇能源管理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的楼宇能源管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕昌昌，张超，
申请(专利权)人：海纳云物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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