【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，具体涉及一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析方法及系统。
技术介绍
1、一个制度或政策从制定起草到出台实施，其间有一个征求意见环节，如果是公开征求意见的，政府职能部门会通过其门户网站或新闻网站发布通告，向社会公众公开征求对于法规规章征求意见稿的意见。传统的方式是将不同渠道收集的意见进行人工整理归纳，然后再汇总分析。
2、在当下，政策法规或部门规章征求意见稿在公开征求意见的过程中，更多的是在门户网站或相关新闻网站发布征求意见公告后，人们通过信件、通讯电话、邮件等传统通讯手段进行意见反馈，职能部门相关工作人员在收到意见反馈后，通过人工手段进行意见归类整理及统计分析，人工成本高、效率低下。
3、随着信息技术的不断发展与政策法规的数据量的不断增大，传统的基于人工收集意见及分析的方法因其效率低，在快速处理大量意见数据的任务中往往显得力不从心。因此，依靠计算机强大处理及分析能力的政策法规征求意见智能发布及可视化分析系统(solicit opinions publish analysis system,sopas)应运而生。sopas主要针对非结构化的政策法规数据进行自动化的征求意见与意见分析管理。它借助于计算机其强大的处理与分析能力，能够将政策法规征求意见稿文件进行自动化发布进行征求意见，而且，它也可以根据具体应用需求，对政策法规的意见数据进行定量分析统计与科学评估，使得政策法规征求意见的分析结构更加合理可靠，大大提高征求意见的统计及分析的效率。所以，近年来sopas越来越受到政府相关职能部门
4、现有的传统方法与系统具有人工录入征求意见稿件效率慢、人工收集意见分析效率低下等问题。
技术实现思路
1、本专利技术克服现有技术的不足，提供一种基于征求意见稿结构化数据的智能发布系统及信息可视化方法，利用政策法规及部门规章的固定排版布局，基于自然语言处理、语义结构分析以及信息可视化技术构建信息可视分析环境，并通过智能发布在线征集的形式，方便征求意见稿意见的公开征集，为职能部门业务人员快速开展意见征集与分析统计提供技术支持。该专利技术技术为通用框架，旨在运用计算机自然语言处理技术智能快速发布征求意见稿进行在线意见征求，提高工作效率，并将征集的条款意见及该征求稿潜在的关联关系以直观的可视化方式加以表达。它可以广泛应用于政府及国家企事业单位相关职能部门，进行政策法规或部门规章征求意见稿的公开征集活动及信息可视化领域。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析方法，包括以下步骤：
4、将非结构化数据的政策法规和部门规章征求意见稿进行预处理，形成结构化数据；
5、将结构化数据按照法规条款的固定排版布局格式进行组装，并发布到征求意见页面，以在线征求意见；
6、对征集的意见进行可视化统计分析，并展示可视化统计分析的结果。
7、进一步地，所述将非结构化数据的政策法规和部门规章征求意见稿进行预处理，形成结构化数据，包括：
8、将政策法规或部门规章征求意见稿的非结构化数据文件，通过自然语言算法和语义结构分析进行预处理，依据征求意见稿的固定格式抽取数据中的有效要素；
9、将抽取的有效要素按照编、章、节、条、段落的结构组成方式自动拆分，形成结构化数据，存入数据库。
10、进一步地，所述有效要素包括编标识、章标识、节标识、条标识、条款内容。
11、进一步地，所述可视化统计分析，包括：
12、采用征求意见稿征求结果分析算法进行定量统计分析，生成征求意见统计结果图，以将征求到的每个条款的意见内容进行可视化表达，直观地展现法规或规章的意见征集结果；
13、采用征求意见稿潜在关系可视化算法进行语义分析及聚类分析，生成征求意见稿潜在关系图，以将征求意见稿的潜在关系进行可视化表达。
14、进一步地，所述征求意见稿征求结果分析算法，包括：
15、定义统计结果的可视化坐标轴，横轴为征求意见的政策法规的条款编号，纵轴为统计数量轴，代表某个条款征求的意见数量，得到征求意见统计结果图；
16、在征求意见统计结果图上利用数据钻取，以可视化表格的方式直观展现具体的每一条意见内容。
17、进一步地，所述征求意见稿潜在关系可视化算法，包括：
18、提取征求意见稿条款内容的中文分词、热词等要素，对其进行文本聚类，对聚类得到的文本设定用于判断关联关系的阈值；
19、根据阈值构建征求意见稿的潜在关系的结构化数据，以图表形式进行展现，得到征求意见稿潜在关系图。
20、进一步地，所述根据阈值构建征求意见稿的潜在关系的结构化数据，包括：如果大于等于阈值，则征求意见稿之间存在相似或同类型意见稿的关联关系；如果小于阈值，则不存在此种关联关系。
21、一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析系统，其包括：
22、征求意见稿预处理模块，用于将非结构化数据的政策法规和部门规章征求意见稿进行预处理，形成结构化数据；
23、征求意见稿发布模块，用于将结构化数据按照法规条款的固定排版布局格式进行组装，并发布到征求意见页面，以在线征求意见；
24、可视化统计分析模块，用于对征集的意见进行可视化统计分析，并展示可视化统计分析的结果。
25、本专利技术的有益效果如下：
26、1、本专利技术与传统方法相比，以非结构化文件形式的政策法规和部门规章征求意见稿数据作为数据源，基于自然语言处理技术，通过政策法规条款的结构化要素组成部分自动拆分，满足了多源化数据的统一处理需求，大大增强了系统及方法的适用范围。
27、2、本专利技术与传统方法相比，创新性地对征求意见稿数据基于自然语言处理技术拆分后智能发布，按照稿件的固定排版布局格式发布到系统显示页，方便了公众对某一条款需要定向提出意见建议时，可灵活选择。
28、3、本专利技术与传统方法相比，创新性地将意见内容间的潜在关系引入分析过程，通过挖掘与信息可视化技术能够获得征求意见稿之间的潜在关系，基于该潜在关系能够方便直观地帮助职能人员进行科学地业务决策。
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1.一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将非结构化数据的政策法规和部门规章征求意见稿进行预处理，形成结构化数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述有效要素包括编标识、章标识、节标识、条标识、条款内容。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化统计分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述征求意见稿征求结果分析算法，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述征求意见稿潜在关系可视化算法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据阈值构建征求意见稿的潜在关系的结构化数据，包括：如果大于等于阈值，则征求意见稿之间存在相似或同类型意见稿的关联关系；如果小于阈值，则不存在此种关联关系。
8.一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种政策法规征求意见智能发布及可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将非结构化数据的政策法规和部门规章征求意见稿进行预处理，形成结构化数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述有效要素包括编标识、章标识、节标识、条标识、条款内容。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化统计分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述征求意见稿征求结果分析算法，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述征求意见稿潜在关系可视化算法，包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：景纪铭，祁超，张春霞，刘彬彬，
申请(专利权)人：中国软件与技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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