【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仿真，尤其涉及一种太阳能光伏发电仿真方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、太阳能光伏发电是一种绿色可再生能源技术，它利用太阳光转化为电能。光伏发电系统通常由太阳能电池板和逆变器组成，其中太阳能电池板负责将光能转换为电能。光伏发电的输出功率受到多种因素的影响，包括太阳辐射强度、光伏板装机量、倾斜角度、可见度及阴影覆盖率等。但是，当光伏发电并网投入实际使用时，需要考虑到天气、光照时间等因素对光伏板的具体发电情况的影响。现有的仿真技术主要集中在按日出日落时间建立简单的函数拟合关系，或简单引入天气特性，并未将完整光照强度、地域特性及短期时间序列纳入计算范围。
2、因此，提出一种基于太阳能光伏发电仿真方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种太阳能光伏发电仿真方法、装置及电子设备，在实际应用的过程中具备良好的仿真预测效果，具体输出结果同实际发电功率曲线吻合度较高。
2、本说明书提供一种太阳能光伏发电仿真方法，包括：
3、获取光伏设备目标区域信息；所述光伏设备目标区域信息包括位置信息、季节信息、天气信息、光伏设备信息；
4、基于所述光伏设备目标区域地理位置信息，预测光照时间；
5、结合所述光照时间、所述季节信息预测光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间；
6、依照所述天气信息、所述光伏设备信息完成光伏设备的功率峰值拟合，确定当前日期的理论功率峰值；
7、基于
8、可选的，所述基于所述光伏设备目标区域信息，预测光照时间，包括：
9、所述位置信息包括光伏设备目标区域经度、纬度；
10、
11、其中，n表示调整系数，lat表示光伏设备目标区域纬度，α表示太阳最小入射角，t表示光照时间。
12、可选的，所述方法包括：
13、所述位置信息还包括倾斜角度；
14、所述调整系数n基于所述光伏设备目标区域经纬度和倾斜角度确定。
15、可选的，所述依照所述天气信息、所述光伏设备信息完成光伏设备的功率峰值拟合，包括：
16、γ＝lc
17、其中，所述c∈[0，1]表示云层覆盖率，l表示折损系数，γ表示拟合修正参数。
18、可选的，所述基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间、当前日期的理论功率峰值，预测光伏输出功率，包括：
19、基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间、当前日期的理论功率峰值，得到光伏输出功率拟合曲线的三个必经点(xsunrise，0)，(xnoon，pmax)，(xsunset，0)；
20、采用最小二乘法完成曲线拟合，预测光伏输出功率p，具体包括：
21、
22、本说明书提供一种太阳能光伏发电仿真装置，包括：
23、获取模块，用于获取光伏设备目标区域信息；所述光伏设备目标区域信息包括位置信息、季节信息、天气信息、光伏设备信息；
24、第一预测模块，用于基于所述光伏设备目标区域地理位置信息，预测光照时间；
25、第二预测模块，用于结合所述光照时间、所述季节信息预测光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间；
26、第三预测模块，用于依照所述天气信息、所述光伏设备信息完成光伏设备的功率峰值拟合，确定当前日期的理论功率峰值；
27、第四预测模块，用于基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间、当前日期的理论功率峰值，预测光伏输出功率。
28、可选的，所述第一预测模块，包括：
29、所述位置信息包括光伏设备目标区域经度、纬度；
30、
31、其中，n表示调整系数，lat表示光伏设备目标区域纬度，α表示太阳最小入射角，t表示光照时间。
32、可选的，所述装置包括：
33、所述位置信息还包括倾斜角度；
34、所述调整系数n基于所述光伏设备目标区域经纬度和倾斜角度确定。
35、可选的，所述第三预测模块，包括：
36、γ＝lc
37、其中，所述c∈[0，1]表示云层覆盖率，l表示折损系数，γ表示拟合修正参数。
38、可选的，所述第四预测模块，包括：
39、基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间、当前日期的理论功率峰值，得到光伏输出功率拟合曲线的三个必经点(xsunrise，0)，(xnoon，pmax)，(xsunset，0)；
40、采用最小二乘法完成曲线拟合，预测光伏输出功率p，具体包括：
41、
42、本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
43、处理器；以及，存储处理器可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
44、本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
45、在本专利技术中，将位置信息、季节信息、天气信息进行有效融合，且考本地本时刻的输出特性决定功率曲线的走势，在实际应用的过程中具备良好的仿真预测效果，具体输出结果同实际发电功率曲线吻合度较高。
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1.一种太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述基于所述光伏设备目标区域信息，预测光照时间，包括：
3.如权利要求2所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求1所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述依照所述天气信息、所述光伏设备信息完成光伏设备的功率峰值拟合，包括：
5.如权利要求2所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光伏设备结束工作时间、当前日期的理论功率峰值，预测光伏输出功率，包括：
6.一种太阳能光伏发电仿真装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的太阳能光伏发电仿真装置，其特征在于，所述第一预测模块，包括：
8.如权利要求7所述的太阳能光伏发电仿真装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程
...【技术特征摘要】
1.一种太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述基于所述光伏设备目标区域信息，预测光照时间，包括：
3.如权利要求2所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求1所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述依照所述天气信息、所述光伏设备信息完成光伏设备的功率峰值拟合，包括：
5.如权利要求2所述的太阳能光伏发电仿真方法，其特征在于，所述基于所述光伏设备开始工作时间、光伏设备满负荷时间、光...
【专利技术属性】
技术研发人员：李秋玮，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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