System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 产品信息推荐方法及装置制造方法及图纸_技高网

产品信息推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40266238 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-02 22:54
本说明书涉及金融科技技术领域,具体地公开了一种产品信息推荐方法及装置,其中,该方法包括:接收客群匹配请求;基于用户属性数据和用户历史操作数据,确定目标客户的多个属性中各属性的属性值;响应于客群匹配请求,获取多个客群中各客群的属性匹配规则信息;将目标客户的多个属性中各属性的属性值与各客群的属性匹配规则信息进行匹配;将匹配成功的客群确定为目标客户所属的目标客群;基于目标客群,生成目标客户的产品推荐策略,以基于产品推荐策略为目标客户进行产品信息推荐。上述方案能够支持客群分类更加精细化,具有更高的灵活性、易用性,可满足各种客群归类的需求,可以针对精准、灵活归类后的不同客群更好地进行产品信息推荐。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及金融科技,特别涉及一种产品信息推荐方法及装置


技术介绍

1、随着移动设备的不断普及和互联网金融的不断发展,银行业移动端用户全体日益壮大,移动端功能和产品越来越丰富。银行业越来越重视互联网金融服务平台建设,致力于打造精细化、智能化、个性化的服务平台,以便能够更好的满足不同客户的个性化需求,提升市场竞争力。

2、面对日益壮大的用户群体,亟需将不同客户进行精细化归类,细分客户群,以便精准针对不同客群定制个性化服务,提升客户体验。

3、针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种产品信息推荐方法及装置,以解决现有技术中无法精准针对不同客群定制个性化服务的问题。

2、本说明书实施例提供了一种产品信息推荐方法,包括:

3、接收客群匹配请求;所述客群匹配请求中包括目标客户的用户数据;所述用户数据至少包括用户属性数据和用户历史操作数据;基于所述用户属性数据和所述用户历史操作数据,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值;

4、响应于所述客群匹配请求,获取多个客群中各客群的属性匹配规则信息;所述属性匹配规则信息包括阈值标签和/或白名单列表;所述阈值标签包括所述多个属性中至少部分属性对应的阈值标签匹配值;所述白名单列表包括所述多个属性中至少部分属性对应的匹配值白名单;

5、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配;将匹配成功的客群确定为所述目标客户所属的目标客群;

6、基于所述目标客群,生成所述目标客户的产品推荐策略,以基于所述产品推荐策略为所述目标客户进行产品信息推荐。

7、在一个实施例中,基于所述用户历史操作数据,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值,包括:

8、根据预设规则对所述用户历史操作数据进行统计,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值。

9、在一个实施例中,所述客群匹配请求中还携带有多个客群标识;

10、相应的,获取多个客群中各客群的属性匹配规则信息,包括:

11、向数据库发送查询请求;所述查询请求中携带有所述多个客群标识;

12、接收所述数据库返回的所述多个客群标识中各客群标识对应的属性匹配规则信息。

13、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配,包括:

14、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度;

15、将匹配度满足预设条件的客群确定为所述目标客户所属的目标客群。

16、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

17、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的阈值标签匹配值进行匹配;

18、根据所述目标客户与所述各客群匹配成功的阈值标签的数量与所述各客群对应的阈值标签的总数量,计算所述目标客户与所述各客群之间的第一匹配度。

19、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

20、获取所述多个属性中各属性的权重值;

21、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的阈值标签匹配值进行匹配;

22、根据所述多个属性中各属性的权重值以及所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的阈值标签匹配值之间的匹配结果,计算所述目标客户与所述各客群之间的第一匹配度。

23、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

24、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的匹配值白名单进行匹配;

25、根据所述目标客户与所述各客群匹配成功的白名单列表的数量与所述各客群对应的白名单列表的总数量,计算所述目标客户与所述各客群之间的第二匹配度。

26、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

27、获取所述多个属性中各属性的权重值;

28、将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的匹配值白名单进行匹配;

29、根据所述各客群中多个属性中各属性的权重值以及所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的对应属性的匹配值白名单之间的匹配结果,计算所述目标客户与所述各客群之间的第二匹配度。

30、在一个实施例中,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配,包括:

31、将所述各客群对应的多个属性中的至少部分属性对应的阈值标签匹配值与所述目标客户的对应属性的属性值进行匹配,得到第一匹配结果;

32、将所述各客群对应的多个属性中的至少部分属性对应的匹配值白名单与所述目标客户的对应属性的属性值进行匹配,得到第二匹配结果;

33、基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果,确定与所述目标客户匹配成功的目标客群。

34、在一个实施例中,所述客群匹配请求中包括多个目标客户的用户数据;

35、相应的,所述方法还包括:

36、确定所述多个目标客户中各目标客户所属的目标客群;

37、基于所述各目标客户所属的目标客群,生成所述各目标客户的产品推荐策略,以基于所述各目标客户的产品推荐策略,为对应的目标客户进行产品信息推荐。

38、本说明书实施例还提供了一种产品信息推荐装置,包括:

39、接收模块,用于接收客群匹配请求;所述客群匹配请求中包括目标客户的用户数据;所述用户数据至少包括用户属性数据和用户历史操作数据;基于所述用户属性数据和所述用户历史操作数据,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值;

40、获取模块,用于响应于所述客群匹配请求,获取多个客群中各客群的属性匹配规则信息;所述属性匹配规则信息包括阈值标签和/或白名单列表;所述阈值标签包括所述多个属性中至少部分属性对应的阈值标签匹配值;所述白名单列表包括所述多个属性中至少部分属性对应的匹配值白名单;

41、匹配模块,用于将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配;将匹配成功的客群确定为所述目标客户所属的目标客群;

42、推荐模块,用于基于所述目标客群,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产品信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,基于所述用户历史操作数据,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值,包括:

3.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,所述客群匹配请求中还携带有多个客群标识;

4.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配,包括:

5.根据权利要求4所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

6.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

7.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

8.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

9.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配,包括:

10.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,所述客群匹配请求中包括多个目标客户的用户数据;

11.一种产品信息推荐装置,其特征在于,包括:

12.根据权利要求11所述的产品信息推荐装置,其特征在于,所述匹配模块包括:

13.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种产品信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,基于所述用户历史操作数据,确定所述目标客户的多个属性中各属性的属性值,包括:

3.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,所述客群匹配请求中还携带有多个客群标识;

4.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的属性匹配规则信息进行匹配,包括:

5.根据权利要求4所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

6.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名单列表进行匹配,得到所述目标客户与所述各客群之间的匹配度,包括:

7.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法,其特征在于,将所述目标客户的多个属性中各属性的属性值与所述各客群的阈值标签和/或白名...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺媛媛
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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