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产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40263673 阅读:21 留言:0更新日期:2024-02-02 22:53
本申请涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括:获取用户在交互页面输入的目标语言信息;将所述目标语言信息输入至意图识别模型,得到所述用户的用户意图;其中,所述意图识别模型是基于自然语言处理Chat GPT模型构建的;根据所述用户意图和所述用户的历史行为记录,向所述用户推荐目标产品。采用本方法能够快速、准确的向用户推荐所需要的产品。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,可用于金融科技领域或其他相关领域。


技术介绍

1、随着大数据时代的来临,由于用户的个人收入快速增长,对于投资的意愿也更加强烈,互联网金融产品也可以说是互联网发展的必然结果。互联网用户规模急速扩张,大量用户参与到金融投资中,导致如今市场上的金融产品层出不穷。在对某个金融产品进行推荐时,需要判断不同用户的兴趣程度,以实现精准营销。

2、现有技术中,主要是根据用户输入的语言信息和用户在历史时段的浏览记录等信息,向用户推荐其需要的产品。然而,这种推荐方式,存在无法快速、准确的向用户推荐所需要的产品的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够快速、准确的向用户推荐所需要的产品的产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种产品推荐方法,该方法包括:

3、获取用户在交互页面输入的目标语言信息;

4、将目标语言信息输入至意图识别模型,得到用户的用户意图;其中,意图识别模型是基于自然语言处理chat gpt模型构建的;

5、根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品。

6、在其中一个实施例中,根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品,包括:

7、根据用户的历史行为记录,确定用户的感兴趣产品特征;

8、根据用户意图和感兴趣产品特征,向用户推荐目标产品。</p>

9、在其中一个实施例中,根据用户意图和感兴趣产品特征,向用户推荐目标产品,包括:

10、根据用户意图,从产品数据库中确定至少两个候选产品;

11、根据感兴趣产品特征,从至少两个候选产品中选择目标产品;

12、向用户推荐目标产品。

13、在其中一个实施例中,根据感兴趣产品特征,从至少两个候选产品中选择目标产品,包括:

14、提取各候选产品的参考产品特征;

15、确定感兴趣产品特征与各候选产品的参考产品特征之间的相似度;

16、将相似度最大的候选产品,作为目标产品。

17、在其中一个实施例中,向用户推荐目标产品,包括:

18、在推荐页面模板中添加目标产品的产品信息,得到目标产品的产品推荐页面;

19、向用户所持终端输出产品推荐页面。

20、在其中一个实施例中,意图识别模型通过如下方式训练得到:

21、获取样本语言信息和样本语音信息的意图标签;

22、将样本语言信息输入至chat gpt模型中,得到样本语言信息的参考意图;

23、根据样本语言信息的意图标签和参考意图,对chat gpt模型的模型参数进行调整,得到意图识别模型。

24、第二方面,本申请还提供了一种产品推荐装置,该装置包括:

25、信息获取模块,用于获取用户在交互页面输入的目标语言信息;

26、意图确定模块,用于将目标语言信息输入至意图识别模型,得到用户的用户意图;其中,意图识别模型是基于自然语言处理chat gpt模型构建的;

27、产品推荐模块,用于根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品。

28、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

29、获取用户在交互页面输入的目标语言信息;

30、将目标语言信息输入至意图识别模型,得到用户的用户意图;其中,意图识别模型是基于自然语言处理chat gpt模型构建的;

31、根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品。

32、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

33、获取用户在交互页面输入的目标语言信息;

34、将目标语言信息输入至意图识别模型,得到用户的用户意图;其中,意图识别模型是基于自然语言处理chat gpt模型构建的;

35、根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品。

36、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

37、获取用户在交互页面输入的目标语言信息;

38、将目标语言信息输入至意图识别模型,得到用户的用户意图;其中,意图识别模型是基于自然语言处理chat gpt模型构建的;

39、根据用户意图和用户的历史行为记录,向用户推荐目标产品。

40、上述产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,通过引入由chat gpt模型构建的意图识别模型,根据用户输入的目标语言信息,通过意图识别模型,能够更加准确的确定用户意图;进一步的,根据用户的用户意图,结合用户的历史行为记录,能够实现更加快速、准确的向用户推荐目标产品的效果。

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【技术保护点】

1.一种产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户意图和所述用户的历史行为记录,向所述用户推荐目标产品,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户意图和所述感兴趣产品特征,向所述用户推荐目标产品,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣产品特征,从所述至少两个候选产品中选择目标产品,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向所述用户推荐所述目标产品,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述意图识别模型通过如下方式训练得到:

7.一种产品推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户意图和所述用户的历史行为记录,向所述用户推荐目标产品,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户意图和所述感兴趣产品特征,向所述用户推荐目标产品,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣产品特征,从所述至少两个候选产品中选择目标产品,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向所述用户推荐所述目标产品,包括:

6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:许海生
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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