【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施例总体涉及医学信息处理领域，并且更具体地涉及一种用于确定血管的血流量的方法、计算设备和介质。
技术介绍
1、在血液动力学仿真研究领域，一般需要获取动脉血管入口处的血流量条件以进行仿真计算。传统的确定血流量的方式中，往往借助于磁共振成像（magnetic resonanceimaging, 简称为mri）设备，通过图像处理的方式对成像结果进行处理，从而计算血液中的氢原子的速度并进一步确定血管入口的血流量曲线。但是，这种方式使得血流量的最终确定耗时较长并且成本过高，不适合广泛使用。在另一种传统的确定血流量的方式中，直接指定一个通用的血流量曲线并进行仿真。但是，虽然不同对象的血流量曲线具有共性特征，但是不同对象之间以及同一对象的不同时刻之间仍然存在差异，因此基于通用的血流量曲线确定血流量的传统方式无法准确适用于每个检测对象的特定性情况。
2、综上，传统的确定血管的血流量的方法存在的不足在于：无法高效且低成本地确定检测对象的血流量，在成本受限的情况下针对多样性的个体难以准确确定血流量。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提供了一种用于确定血管的血流量的方法、计算设备和介质，可以高效且低成本地确定检测对象的血流量，并且显著提高针对差异性个体确定血流量的准确性。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于确定血管的血流量的方法，该方法包括：获取针对血管的参考血流量和参考时间的参考关系，以便确定参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流
3、在一些实施例中，搏动特征包括：搏动周期、心率中的至少一项；以及收缩期占比、舒张期占比、收缩期时长、舒张期时长、收缩期终点位置、以及舒张期起点位置中的至少一项。
4、在一些实施例中，基于搏动关联检测数据，调整参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：基于搏动周期，调整参考关系所关联的参考周期，以使得经调整的参考周期与搏动周期的差值小于或者等于第一阈值，搏动周期是基于所获取的心率而确定的。
5、在一些实施例中，基于搏动关联检测数据，调整参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：基于参考关系，确定参考周期中的参考收缩期和参考舒张期；以及基于搏动关联检测数据所包括的收缩期占比、舒张期占比、收缩期时长、舒张期时长、收缩期终点位置、以及舒张期起点位置中的至少一项，在参考周期中调整参考收缩期和参考舒张期，以使得调整后的参考收缩期占比与收缩期占比的差值小于或者等于第二阈值。
6、在一些实施例中，基于搏动关联检测数据，调整参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：基于参考关系以及每搏输出量，确定针对参考血流量的调整比例；以及基于调整比例，调整参考关系所关联的参考血流量。
7、在一些实施例中，基于参考关系以及每搏输出量，确定针对参考血流量的调整比例包括：确定参考关系的积分结果；基于积分结果，确定参考周期内的参考输出量；以及基于参考输出量以及每搏输出量，确定针对参考血流量的调整比例。
8、在一些实施例中，基于参考关系以及每搏输出量，确定针对参考血流量的调整比例包括：基于参考周期内的多个参考时间，确定对应的多个参考血流量的参考平均血流量；基于每搏输出量以及搏动周期，确定检测对象的平均血流量；以及基于参考平均血流量以及平均血流量，确定针对参考血流量的调整比例。
9、在一些实施例中，参考关系为包括参考血流量与参考时间的参考血流量曲线，并且基于搏动关联检测数据，调整参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：基于搏动特征所包括的搏动周期，调整参考血流量曲线所关联的参考周期，以使得经调整的参考周期与搏动周期的差值小于或者等于第一阈值；基于搏动特征所包括的收缩期占比，在参考周期中调整参考收缩期以及参考舒张期，以使得调整后的参考收缩期占比与收缩期占比的差值小于或者等于第二阈值；基于调整后的参考血流量曲线的积分结果，确定调整后参考周期内的参考输出量；基于参考输出量以及搏动关联检测数据所包括的每搏输出量，确定针对参考血流量的调整比例；以及基于调整比例，调整参考血流量曲线所关联的参考血流量。
10、在一些实施例中，还包括：基于检测对象的血管的血流量，对血管进行模型重建，以确定血管在搏动周期内的三维血管模型。
11、根据本专利技术的第二方面，提供了一种计算设备。该计算设备包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理器并且存储用于由至少一个处理器执行的指令，指令当由至少一个处理器执行时，使得计算设备执行根据本专利技术第一方面的方法的步骤。
12、根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，该计算机程序代码在被运行时执行根据本专利技术第一方面的方法的步骤。
13、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种用于确定血管的血流量的方法，其特征在于，包括：
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搏动特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
5. 根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述参考关系以及所述每搏输出量，确定针对所述参考血流量的调整比例包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述参考关系以及所述每搏输出量，确定针对所述参考血流量的调整比例包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，参考关系为包括参考血流量与参考时间的参考血流量曲线，并且基于所述搏动关联检测数据，
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
10. 一种计算设备，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码在被运行时执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于确定血管的血流量的方法，其特征在于，包括：
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搏动特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
5. 根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述搏动关联检测数据，调整所述参考关系所关联的参考周期、参考收缩期占比以及参考血流量包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁智豪，高孝云，罗园明，钱沛东，
申请(专利权)人：柏意慧心杭州网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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