【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及样本医用检测，具体涉及一种用于多场景大规模医用检测信息平台。
技术介绍
1、样本转运技术是医用检测必不可缺的重要环节，只有将样本顺利的运送到检测地才能顺利的进行后续的操作，才能获得最终的检测结果，样本转运技术有效的解决了样本采样点和实验室之间通信和物流的难题，提高了研究的效率，帮助用户快速获得最终的准确检测分析结果，让不同的实验室之间方便共享交流样本，加快检测进展的步伐，但由于各采样点样本的分散性，样本转运技术也存在以下问题。
2、现有技术主要是侧重于样品检测，但对样本转运技术的了解还是过于浅显，因此就无法得到最有效快速的转运技巧，无法体验便捷的转运感受，会导致样本转运的不及时，从而耽误样本检测的进度和时效性，让用户无法及时的得到第一时间的检测结果，同时转运的不及时也会导致样本的变性，将会对样本的检测造成一定的错误影响，导致检测结果的不准确性，造成检测结果信息误差，非常的耽误用户的时间，并且由于对转运技术的不了解，进而会耗费非常多的人力和时间，会一定程度上的使样本检测任务量变得繁重。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种用于多场景大规模医用检测信息平台。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种用于多场景大规模医用检测信息平台，包括：信息获取模块，用于获取当前时间点中指定区域内各采样点对应的基本信息，基本信息包括位置、样本数量，预设检测结果查询时间、指定区域中实验室位置和车辆信息，其
3、样本转运分析模块，将各采样点对应的样本数量与预设样本数量阈值进行对比，获取各运输采样点；
4、车辆运输分析模块，根据各采样点的位置和实验室位置，得到各采样点与实验室之间的距离和行驶道路以及各采样点与其他各运输采样点之间的距离和行驶道路，包括车流量、施工区面积，由此计算各采样点与实验室之间道路的运输影响因子和各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子；
5、路线运输分析模块，用于获取各采样点与实验室之间的距离，得到各采样点与实验室之间道路的运输影响因子，进而分析得出各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线；
6、样本检测分析模块，用于获取各采样点对应的单管样本数量、混管样本数量，进而分析得出各采样点检测优先系数；
7、检测时间预测模块，用于根据车辆对应的运输路线，分析车辆对应的运输时间，并从数据库中获取各样本对应的参考检测时长，计算各采样点对应的预设结果查询时间；
8、推送终端，通过将各采样点对应的预设结果查询时间进行及时的推荐给用户。
9、优选地，所述获取各运输采样点，具体获取过程如下：将各采样点对应的样本数量与预设样本数量阈值进行对比，若某采样点对应的样本数量大于或者等于预设样本数量阈值，则判定该采样点作为各运输采样点，若某采样点对应的样本数量小于预设样本数量阈值，则判定该采样点不作为各运输采样点。
10、优选地，所述计算各采样点与实验室之间道路的运输影响因子和各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子，具体计算过程如下：通过计算公式
11、，分析得出各采样点与实验室之间道路的运输影响因子，表示为各采样点的编号，，、分别表示为预设的采样点与实验室之间道路的车流量、施工区面积的权重因子，、分别表示为第个采样点与实验室之间道路的流量、施工区面积，、分别表示为预设的采样点与实验室之间道路车流量、施工区面积；
12、通过计算公式，分析得出各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子，表示其他各运输采样点编号，，、分别表示为预设的各采样点与其他各运输采样点之间道路的车流量、施工区面积的权重因子，表示第个采样点与其他采样点之间道路的车流量、施工区面积，表示第采样点与其他第个运输采样点之间道路的车流量、施工区面积，、分别表示预设的采样点与其他运输采样点之间道路的车流量、施工区面积。
13、优选地，所述分析得出各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线，具体分析过程如下：通过计算公式，分析得出各采样点与实验室之间车辆运输的运输路线评估系数，表示为各采样点的编号，，、分别表示为各采样点与实验室之间道路的运输影响因子、各采样点与实验室之间的距离的权重因子，、分别表示为第个采样点与实验室之间道路的运输影响因子、距离，、分别表示为预设的采样点与实验室之间道路的运输影响因子、采样点与实验室之间的距离；
14、将各采样点与实验室之间车辆运输的运输路线评估系数按照降序排序，并将排名第一对应的路线作为各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线，再将各采样点与其他各运输采样点的运输路线作为第二运输路线，以此进行运输路线类推对比，得到各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线顺序。
15、优选地，所述分析得出各采样点检测优先系数，具体分析过程如下：
16、通过计算公式，分析得出各采样点检测优先系数，表示为各采样点的编号，，、分别表示为第个采样点对应的单管样本数量、混管样本数量，、分别表示为预设的场景采样点对应的单管样本数量、混管样本数量，、分别表示为预设的各采样点对应的单管样本数量、混管样本数量权重因子。
17、优选地，所述计算各采样点对应的预设结果查询时间，具体计算过程如下：将各采样点与实验室之间道路的运输影响因子与各采样点与实验室之间道路的运输距离进行相加，进而得到各采样点与实验室之间道路的运输速度，并记为第一运输速度，将各采样点检测优先系数与样本检测时间进行相加，进而得到各样点的样本第一次检测时间，再将各采样点与实验室之间道路的运输速度与各样点的样本第一次检测时间进行相加，进而得到各采样点对应的预设结果查询时间。
18、优选地，所述该平台还包括用户注册登录模块，用于用户通过用户端在医用检测信息平台中进行注册与登录，进而进行检测结果查询。
19、优选地，所述该平台还包括数据库，数据库用于储存当前时间点中指定区域内各采样点对应的基本信息，包括位置、样本数量，预设检测结果查询时间、指定区域中实验室位置和车辆信息、各样本对应的参考检测时长，其中车辆信息包括车辆数量、车辆容量。
20、1、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术的提供了一种用于多场景大规模医用检测信息平台，通过对信息的获取，进而更好的分析了样本转运各运输采样点，通过分析各采样点与实验室之间道路的运输影响因子和各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子，从而得出各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线，通过分析出各采样点检测优先系数，从而获得各采样点对应的预设结果查询时间，进而得到最后的结果推送，帮助用户获得更加快速的结果查询，让用户体验高效的转运技术，解决了当前技术中存在的不足，方便用户体验更快速便捷的运输效率，使检测更加的高效，保障用户获得精准的检测结果，在一定程度上节省转运的时间和人力成本，感受更加智能的检测体验。
21、2、本专利技术在车辆运输分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述获取各运输采样点，具体获取过程如下：
3.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述计算各采样点与实验室之间道路的运输影响因子和各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子，具体计算过程如下：
4.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述分析得出各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线，具体分析过程如下：
5.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述分析得出各采样点检测优先系数，具体分析过程如下：
6.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述计算各采样点对应的预设结果查询时间，具体计算过程如下：
7.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述该平台还包括用户注册登录模块，用于用户通过用户端在医用检测信息平台中进行注册与登
8.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述该平台还包括数据库，数据库用于储存当前时间点中指定区域内各采样点对应的基本信息，包括位置、样本数量，预设检测结果查询时间、指定区域中实验室位置和车辆信息、各样本对应的参考检测时长，其中车辆信息包括车辆数量、车辆容量。
...【技术特征摘要】
1.一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述获取各运输采样点，具体获取过程如下：
3.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述计算各采样点与实验室之间道路的运输影响因子和各采样点与其他各运输采样点之间道路影响因子，具体计算过程如下：
4.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述分析得出各采样点与实验室之间车辆运输的最优运输路线，具体分析过程如下：
5.如权利要求1所述的一种用于多场景大规模医用检测信息平台，其特征在于，所述分析得出各采样点检测优先系数，具...
【专利技术属性】
技术研发人员：何雨，周学立，李泽清，杨军，钟兵，白宁超，雷山峰，杨伟华，张军，刘峰涛，
申请(专利权)人：四川省大数据技术服务中心，
类型：发明
国别省市：
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