【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及画面信息识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、目前，随着图像数据的数量越来越多，对于图像数据的真实性和完整性的保护变得尤为重要。对图像数据的调整能够在一定程度上保护图像数据的真实性和完整性。对于异常信息的画面的确定，通常采用的方式为：通过相关技术人员人为对比实时业务画面图像是否存在异常信息。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式，经常会存在如下技术问题：
3、业务画面图像可能存在大量的业务信息（例如航班信息），相关技术人员人为确定异常信息存在准确性较低且效率较低的问题。
4、继续的，在对业务画面信息进行识别的过程，进一步存在如下技术问题：
5、针对业务画面信息的识别，仅从主体信息的角度进行信息识别，且相关的识别模型的模型结构较为复杂，导致针对航班领域业务画面的识别不够高效，快捷。
6、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了画面信息识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种画面信息识别方法，包括：获取预先训练的业务画面信息识别模型；根据上述业务画面信息识别模型，对实时业务画面图像进行信息识别，以生成识别结果信息；根据预设的多个业务画面判定指标，生成业务画面判定公式；基于上述业务画面判定公式和上述识别结果信息，确定画面判定结果值；获取针对上述实时业务画面图像的实际画面判定结果；根据上述画面判定结果值和上述实际画面判定结果，确定是否对上述业务画面信息识别模型和/或上述业务画面判定公式进行调整；响应于确定对上述业务画面信息识别模型进行模型调整，对上述业务画面信息识别模型进行模型更新，得到更新后业务画面信息识别模型；响应于确定对上述业务画面判定公式进行调整，对上述业务画面判定公式进行公式调整，得到调整后业务画面判定公式；将上述更新后业务画面信息识别模型和上述调整后业务画面判定公式进行存储。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种画面信息识别装置，包括：第一获取单元，被配置成获取预先训练的业务画面信息识别模型；识别单元，被配置成根据上述业务画面信息识别模型，对实时业务画面图像进行信息识别，以生成识别结果信息；生成单元，被配置成根据预设的多个业务画面判定指标，生成业务画面判定公式；第一确定单元，被配置成基于上述业务画面判定公式和上述识别结果信息，确定画面判定结果值；第二获取单元，被配置成获取针对上述实时业务画面图像的实际画面判定结果；第二确定单元，被配置成根据上述画面判定结果值和上述实际画面判定结果，确定是否对上述业务画面信息识别模型和/或上述业务画面判定公式进行调整；更新单元，被配置成响应于确定对上述业务画面信息识别模型进行模型调整，对上述业务画面信息识别模型进行模型更新，得到更新后业务画面信息识别模型；调整单元，被配置成响应于确定对上述业务画面判定公式进行调整，对上述业务画面判定公式进行公式调整，得到调整后业务画面判定公式；存储单元，被配置成将上述更新后业务画面信息识别模型和上述调整后业务画面判定公式进行存储。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的画面信息识别方法可以精准、有效地识别出业务画面图像是否存在画面异常。具体来说，造成画面异常不够精准和高效地原因在于：业务画面图像可能存在大量的业务信息（例如航班信息），相关技术人员人为确定异常信息存在准确性较低且效率较低的问题。基于此，本公开的一些实施例的画面信息识别方法，首先，获取业务画面信息识别模型。其次，根据上述业务画面信息识别模型，对实时业务画面图像进行信息识别，以生成识别结果信息。在这里，获取图像数据的指标数值，为之后确定被篡改图像数据做准备。再次，根据预设的多个业务画面判定指标，生成业务画面判定公式。在这里，生成被篡改图像检测公式，提升被篡改图像检测的准确性。然后，基于上述业务画面判定公式和上述识别结果信息，确定画面判定结果值。在这里，检测出被篡改的图像数据，为画面信息识别提供数据基础。接着，获取针对上述实时业务画面图像的实际画面判定结果，以用于后续确定画面判定结果值的判断精准性。再接着，根据上述画面判定结果值和上述实际画面判定结果，确定是否对上述业务画面信息识别模型和/或上述业务画面判定公式进行调整。进而，响应于确定对上述业务画面信息识别模型进行模型调整，对上述业务画面信息识别模型进行模型更新，得到更新后业务画面信息识别模型，以保障后续更新后业务画面信息识别模型可以识别出更为精准地识别结果，进一步提高后续业务画面图像对应画面判定结果值的精准性。进一步的，响应于确定对上述业务画面判定公式进行调整，对上述业务画面判定公式进行公式调整，得到调整后业务画面判定公式，以保障后续调整后业务画面判定公式可以识别出更为精准地确定出画面判断结果值。最后，将上述更新后业务画面信息识别模型和上述调整后业务画面判定公式进行存储。综上，通过业务画面信息识别模型和业务画面判定公式，可以精准、有效地识别出业务画面图像是否存在画面异常。
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1.一种画面信息识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取预先训练的业务画面信息识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述业务画面信息识别模型进行模型更新，得到更新后业务画面信息识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的多个业务画面判定指标，生成业务画面判定公式，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述业务画面判定公式进行公式调整，得到调整后业务画面判定公式，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述业务画面判定公式和所述识别结果信息，确定画面判定结果值，包括：
7.一种画面信息识别装置，包括：
8.一种电子设备，包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种画面信息识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取预先训练的业务画面信息识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述业务画面信息识别模型进行模型更新，得到更新后业务画面信息识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的多个业务画面判定指标，生成业务画面判定公式，包括：
5.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜明，王艺霖，杨栋，刘强，高志芳，李志超，闫春春，
申请(专利权)人：天津通信广播集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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