【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频处理领域，尤其涉及一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法及系统。
技术介绍
1、记录画面分辨率通常指的是视频或图像传感器捕捉的场景的清晰度和细节水平。这个分辨率决定了影像质量，即在单位长度（通常是英寸）中所包含的像素点数。分辨率越高，表示单位长度内包含的像素点越多，图像质量也就越精细。
2、目前记录画面分辨率的提升主要是通过选择高分辨率传感器、更换大光圈镜头的方法实现，这种方法主要对硬件设备进行优化，在遇到过曝或过暗的画面都会导致细节丢失，使得行车记录仪记录的视频中出现低分辨率的画面，从而导致记录画面分辨率的提升效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法及系统，其主要目的在于提高对全景行车记录仪的记录画面分辨率的优化效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，包括：
3、获取全景行车记录仪的行车记录场景，识别所述行车记录场景的关照特征，基于所述关照特征，分析所述行车记录场景的关照状态；
4、识别所述关照状态对所述全景行车记录仪的关照影响系数，基于所述关照影响系数，构建所述全景行车记录仪的均衡关照网络；
5、基于所述均衡关照网络，利用所述全景行车记录仪进行行车记录，得到行车记录视频，将所述行车记录视频进行帧化，得到行车记录帧图像；
6、识别所述行车记录帧图像的低分辨率图像，提取所述低分辨率图像
7、基于所述高分辨率图像，构建所述行车记录视频的高分辨行车记录视频。
8、可选地，所述识别所述行车记录场景的关照特征，包括：
9、获取所述行车记录场景的场景图像；
10、计算所述场景图像的图像亮度三阶矩；
11、基于所述图像亮度三阶矩，分析所述行车记录场景的关照分布；
12、基于所述关照分布，提取所述行车记录场景的关照特征。
13、可选地，所述计算所述场景图像的图像亮度三阶矩，包括：
14、标记所述场景图像的图像像素点；
15、基于所述图像像素点，利用下述公式计算所述场景图像的图像亮度三阶矩：
16、；
17、其中，m30表示场景图像在x轴方向上的图像亮度三阶矩，a表示图像像素点的横坐标，c表示图像像素点的纵坐标，f(a,c）表示图像像素点的像素值，m03表示场景图像在y轴方向上的图像亮度三阶矩，m12表示场景图像在x轴和y轴方向上的二阶混合矩。
18、可选地，所述基于所述关照特征，分析所述行车记录场景的关照状态，包括：
19、基于所述关照特征和所述行车记录场景对应场景图像，训练所述行车记录场景的关照识别模型；
20、计算所述关照识别模型的模型召回率；
21、当所述模型召回率符合要求时，利用所述关照识别模型识别所述行车记录场景的关照状态。
22、可选地，所述识别所述关照状态对所述全景行车记录仪的关照影响系数，包括：
23、识别所述全景行车记录仪的关照影响因子；
24、分析所述关照影响因子对所述全景行车记录仪的关照影响关系；
25、基于所述关照状态，对所述关照影响因子进行量化，得到量化关照影响因子；
26、基于所述关照影响关系和所述量化关照影响因子，计算所述全景行车记录仪的关照影响系数。
27、可选地，所述基于所述关照影响关系和所述量化关照影响因子，计算所述全景行车记录仪的关照影响系数，包括：
28、基于所述关照影响关系，确定所述全景行车记录仪对应关照影响因子的影响因子权重；
29、基于所述影响因子权重和所述量化关照影响因子，利用下述公式计算所述全景行车记录仪的关照影响系数：
30、；
31、其中，t表示全景行车记录仪的关照影响系数，m表示全景行车记录仪对应关照影响因子的数量，ei表示全景行车记录仪对应第i个关照影响因子的量化关照影响因子，qi表示全景行车记录仪对应第i个关照影响因子的影响因子权重，表示景行车记录仪对应第i个关照影响因子对其它关照影响因子的因子相互影响系数。
32、可选地，所述提取所述低分辨率图像的图像特征，包括：
33、将所述低分辨率图像转化为灰度图像；
34、将所述灰度图像划分为图像块；
35、将所述图像块转化为二值图像；
36、提取所述二值图像的二值图像特征；
37、对所述二值图像特征进行降维处理，得到所述低分辨率图像的图像特征。
38、可选地，所述将所述图像块转化为二值图像，包括：
39、标记所述图像块的中心像素；利用下述公式计算所述中心像素的局部二值模式值：
40、
41、其中，lbp(r，v)表示中心像素的局部二值模式值，u表示符号函数，gradient(r,v，b)表示中心像素(r，v)与邻域像素(b)之间的梯度值，r表示中心像素的横坐标，v表示中心像素的纵坐标；
42、基于所述局部二值模式值，构建所述图像块的二值图像。
43、可选地，所述基于所述映射关系，对所述低分辨率图像进行高分辨重建，得到高分辨率图像，包括：
44、基于所述映射关系，对所述低分辨率图像对应图像块进行高分辨率重建，得到高分辨率图像块；
45、对所述高分辨率图像块进行融合，得到所述融合高分辨率图像块；
46、对所述融合高分辨率图像块进行平滑处理，得到所述高分辨率图像。
47、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升系统，所述系统包括：
48、关照状态分析模块，用于获取全景行车记录仪的行车记录场景，识别所述行车记录场景的关照特征，基于所述关照特征，分析所述行车记录场景的关照状态；
49、关照均衡模块，用于识别所述关照状态对所述全景行车记录仪的关照影响系数，基于所述关照影响系数，构建所述全景行车记录仪的均衡关照网络；
50、视频图像化模块，用于基于所述均衡关照网络，利用所述全景行车记录仪进行行车记录，得到行车记录视频，将所述行车记录视频进行帧化，得到行车记录帧图像；
51、高分辨重建模块，用于识别所述行车记录帧图像的低分辨率图像，提取所述低分辨率图像的图像特征，对所述图像特征进行映射，得到映射关系，基于所述映射关系，对所述低分辨率图像进行高分辨重建，得到高分辨率图像；
52、图像视频化模块，用于基于所述高分辨率图像，构建所述行车记录视频的高分辨行车记录视频。
53、本专利技术实施例通过识别所述行车记录场景的关照特征能够反映出图像的照明条件和场景属性，这本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述识别所述行车记录场景的关照特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述计算所述场景图像的图像亮度三阶矩，包括：
4.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述基于所述关照特征，分析所述行车记录场景的关照状态，包括：
5.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述识别所述关照状态对所述全景行车记录仪的关照影响系数，包括：
6.如权利要求5所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述基于所述关照影响关系和所述量化关照影响因子，计算所述全景行车记录仪的关照影响系数，包括：
7.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述提取所述低分辨率图像的图像特征，包括：
8.如权
9.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述基于所述映射关系，对所述低分辨率图像进行高分辨重建，得到高分辨率图像，包括：
10.一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任意一项所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述识别所述行车记录场景的关照特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述计算所述场景图像的图像亮度三阶矩，包括：
4.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述基于所述关照特征，分析所述行车记录场景的关照状态，包括：
5.如权利要求1所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提升方法，其特征在于，所述识别所述关照状态对所述全景行车记录仪的关照影响系数，包括：
6.如权利要求5所述的基于全景行车记录仪的记录画面分辨率提...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗勇，喻运辉，黄臻，陈羿丞，
申请(专利权)人：盯盯拍深圳技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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