本发明专利技术公开了一种基于RFID定位的门店数据收集方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：在门店空间内设定多个RFID读写器，并在服装标签中设置服装RFID标签，通过该服装RFID标签获取至少一个服装标签信息；当客户进入门店时，提供一客户RFID标签作为客户识别标签；当客户拿取服装试衣时，RFID读写器根据客户RFID标签以及服装RFID标签计算服装定位信息，并开始计算取衣时间；当取衣时间大于阈值时，通过客户RFID标签以及服装RFID标签获取到的记录信息建立客户个人画像；根据客户个人画像进行分析并通过可视化的方式向客户推荐服装。本发明专利技术能够实现利用RFID定位数据构建客户个人画像，根据客户个人画像智能推荐产品，提高定位数据的利用率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及rfid定位，尤其涉及一种基于rfid定位的门店数据收集方法和装置以及设备。
技术介绍
1、射频识别(rfid)技术作为取代传统条形码与二维码的方法, 逐渐成为iot 感知层的核心技术之一, 随着rfid技术的快速发展, 采用rfid 技术实现室内定位也是近几年研究的热点, 可广泛应用于物流跟踪、超市物品的定位以及图书馆书目的定位等领域。但现有的rfid定位技术多用于物流、定位方面，并未针对这种识别定位信息数据进行进一步深层次的挖掘利用，有鉴于此，申请人提出一种基于rfid定位的门店数据收集方法和装置以及设备。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于rfid定位的门店数据收集方法和装置以及设备，能够实现利用rfid定位数据构建客户个人画像，根据客户个人画像智能推荐产品，提高定位数据的利用率。
2、根据本专利技术的一个方面，提供一种基于rfid定位的门店数据收集方法，包括：
3、在门店空间内设定多个rfid读写器，并在服装标签中设置服装rfid标签，通过该服装rfid标签获取至少一个服装标签信息；
4、当客户进入门店时，提供一客户rfid标签作为客户识别标签；
5、当客户拿取服装试衣时，rfid读写器根据客户rfid标签以及服装rfid标签计算服装定位信息，并开始计算取衣时间；
6、当取衣时间大于阈值时，通过客户rfid标签以及服装rfid标签获取到的记录信息建立客户个人画像；
>7、根据客户个人画像进行分析并通过可视化的方式向客户推荐服装。8、在上述技术方案中，现有技术常常在服装标签中置入rfid标签，便于物流运输和溯源，如图1所示的服装标签。这种标签多用于物流运输中的产品运输路径溯源，以及出库入库记录。为了进一步的挖掘定位信息的作用，本实施例首先考虑到门店和客户的关联，因此在门店空间内设定多个rfid读写器，并在服装标签中设置服装rfid标签，通过该服装rfid标签获取至少一个服装标签信息。进一步的，为了使服装信息和个人客户关联起来，使得客户拥有唯一识别信息，在本实施例中当客户进入门店时，提供一客户rfid标签作为客户识别标签；进一步的，考虑到服装被拿取试衣的流动性以及目前rfid标签的定位精度，设置当客户拿取服装试衣时，rfid读写器根据客户rfid标签以及服装rfid标签计算服装定位信息，并开始计算取衣时间；需要注意的是，现有的rfid定位技术也常用在货架上设定rfid天线来精准识别每个货物的标签信息，该方式也同样适用于本实施例方案，本实施例不加以限定，该方式可以提高整个方案的细粒度，本实施例不再展开说明。进一步的，客户的心理状态往往是拿取衣物查看之后才决定是否试衣，那么如果每次拿取的信息都记录下来，那么会给统计过程引入不必要的噪声数据。因此利用服装开始移动时作为起点记录服装的移动时间，将该移动时间作为取衣时间，根据取衣时间来判定客户对服装的喜好。比如说，一般来讲客户会试衣的情况一般是取衣后的5s-30s，因此可以设定5s中作为阈值来判定。藉此只有当取衣时间大于阈值时，通过客户rfid标签以及服装rfid标签获取到的记录信息建立客户个人画像。需要说明的是，本实施例所述的标签只存储编码信息，具体指代什么款式尺码，需要跟后台数据库交互进行获取。
9、也可通过如下过滤规则作为试衣时间的判定，具体地：
10、“盘点速率”表示rfid设备读到标签的最后一次时间与第一次时间内读到的总次数除以总时间的值。
11、“盘点开始时间”和“盘点结束时间”表示rfid设备工作时间，非工作时段内，rfid不进行盘点工作。
12、“盘点时长”表示rfid设备读到标签的最后一次时间与第一次读到标签的时间的差值
13、“盘点最小时长”和“盘点最大时长”表示盘点时长在此区间内的数据才是合法数据。
14、“标签数据延迟”表示rfid设备在此时间内没有再次读到标签数据，系统将当做试衣结束，如果此数据符合上报服务器的条件则上报。
15、读写器内置过滤规则
16、当前实际时间-试衣结束时间≥标签数据延迟；
17、试衣结束时间-试衣起始时间=差值在盘点最小时长和盘点最大时长区间内；
18、盘点速率≥等于服务器设置的值；
19、标签在盘点最小时长和盘点最大时长内的rssi波动值大于一个固定值（rfid设备的固定值，不可配置）则表示标签处于非静止状态。
20、根据上述收集到的信息，进一步的可以通过服装标签上记录的信息如裙子、上衣等分类进一步采用推荐算法如knn算法、神经网络算法等来利用标签信息为客户进行智能化的推荐，并将推荐结果可视化的展示给客户。
21、在一些实施例中，在门店空间内设定多个rfid读写器，具体地：
22、采用以三角形区域划分法或者正方形区域划分法，将门店划分为若干区域，并在划分的区域中均匀设置多个rfid读写器；
23、所述区域类型包括：服装风格、服装类型、试衣间。
24、在上述技术方案中，由于门店内的服装商品有很多，因此定位精度和误识别的问题就要被考虑到方案里面。而一般的服装店在上架货物时多采用根据服装类型等分类方法，在不同区域上架不同的货物。那么将这种分类的方法与rfid常用的三角形区域划分法或者正方形区域划分法进行结合，既能够使每个区域都有自身对应的标签，也可通过三角形区域划分法或者正方形区域划分法来提升rfid的识别精度。
25、在一些实施例中，当取衣时间大于阈值时，通过客户rfid标签以及服装rfid标签获取到的记录信息建立客户个人画像，具体地：
26、当取衣时间大于阈值时，后台系统建立一空白注册用户，并将读取到的客户rfid标签以及获取到的至少一个服装标签信息与该空白注册用户关联；
27、所述服装标签信息为服装风格、服装类型。
28、在上述技术方案中，为了使得后续的定位信息可以和客户进行关联，在初次读取到客户rfid标签时，后台系统自动建立一空白注册用户用以识别唯一客户，在通过后续同时读取到的客户rfid标签以及服装rfid标签，将服装rfid标签与空白注册用户进行关联。需要注意的是，不排除多个客户同行导致误识别的情况发生，但是本质上本专利技术的方案目的是为了给客户提供智能化的推荐，该部分的数据误差所带来的智能化推荐部分的误差可以在后续的多次迭代中进行一定的弥补。需要说明的是，如果客户多次光临门店，可以将客户rfid标签赠予客户用于后续再次光临时的关联，也可通过客户第一次与空白注册用户关联时的个人信息，如手机号进行关联。如客户第一次关联门店消费后，通过手机号与空白注册用户进行关联，在二次光临使，同样重复上述步骤，当结算时，通过手机号核对的方式与该空白注册用户进行关联并合并两次光临的数据，避免每次客户的数据都是新数据，无法实现后续的迭代更新。
29、在一些实施例中，当取衣时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，
6.如权利要求1所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法，其特征在于，
7.一种基于RFID定位的门店数据收集装置，其特征在于，包括依序连接的RFID模块、客户模块、第一分析模块、第二分析模块、可视化模块；
8.一种基于RFID定位的门店数据收集设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的一种基于RFID定位的门店数据收集方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于rfid定位的门店数据收集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于rfid定位的门店数据收集方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的一种基于rfid定位的门店数据收集方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的一种基于rfid定位的门店数据收集方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的一种基于rfid定位的门店数据收集方法，其特征在于，
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄江荣，林志威，陈冠初，
申请(专利权)人：厦门信达联科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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