System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 拉丝蛋白挤压稳定性分析方法技术_技高网

拉丝蛋白挤压稳定性分析方法技术

技术编号:40243520 阅读:16 留言:0更新日期:2024-02-02 22:40
本发明专利技术公开了一种拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,包括获取第一工况和第二工况下挤压的拉丝蛋白的表观密度变异系数平均值、色值变异系数平均值的平均值、孔隙面积变异系数平均值的平均值、孔隙面积占比变异系数平均值的平均值,采用直接比较法或指标乘积法来综合判断第一工况和第二工况下拉丝蛋白的挤压相对稳定性。本发明专利技术具有的有益效果是,可对两种不同工况下挤压的拉丝蛋白的稳定性进行比较,得到稳定性较高的生产工况,对拉丝蛋白的生产具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及拉丝蛋白稳定性判断领域。更具体地说,本专利技术涉及一种拉丝蛋白挤压稳定性分析方法


技术介绍

1、植物拉丝蛋白是植物蛋白质经特殊工艺生产加工,而形成的具有类似肌肉纤维质感的纤维状植物蛋白。拉丝蛋白在加工过程中需要挤压膨化,而拉丝蛋白挤压膨化过程中经常出现颜色有深有浅、膨化或大或小等不稳定的现象,进一步影响下游制品质量的稳定性。尤其是,不同工况下(如不同批次原料、不同挤压设备等)挤压的拉丝蛋白的稳定性可能具有明显差异,为了更好的评价不同工况下拉丝蛋白的挤压稳定性,达到对挤压稳定性较低的工况及时进行调整或筛选挤压稳定性较高的生产工况等目的,亟需一种能定量表征拉丝蛋白挤压稳定性的方法,以精确表征拉丝蛋白挤压膨化过程中的稳定性。


技术实现思路

1、本专利技术的一个目的是解决至少上述问题,并提供一种拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其可对两种不同工况挤压的拉丝蛋白质量的稳定性进行比较,得到稳定性较高的生产工况,对生产质量稳定的拉丝蛋白具有重要的意义。

2、为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点,提供了一种拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,具体包括如下步骤:

3、s1、获取单个工况下表征拉丝蛋白挤压稳定性的指标值:

4、a1、在拉丝蛋白挤压流水线上,以1分钟为单位,在1分钟内采集n个拉丝蛋白,将所述拉丝蛋白烘烤至质量基本不变,即为样本;

5、a2、测定样本内每一个拉丝蛋白的表观密度,获得样本的表观密度变异系数;

6、a3、平整横切样本中的每一个拉丝蛋白,暴露其横切面,在横切面底部放置刻度尺并拍摄横切面,获得长度明确的拉丝蛋白的横切面图像;

7、a4、对横切面图像进行处理,获得每一横切面的色值变异系数、孔隙面积变异系数、孔隙面积占比变异系数,进而获得样本的色值变异系数平均值、孔隙面积变异系数平均值、孔隙面积占比变异系数平均值;

8、a5、重复采集m个分钟,得到m个样本,计算m个样本的各指标平均值,得到表观密度变异系数平均值、色值变异系数平均值的平均值、孔隙面积变异系数平均值的平均值、孔隙面积占比变异系数平均值的平均值,并依次记为a值、b值、c值、d值;其中,b值包括反应色泽的l值、a值、b值;

9、s2、两种不同工况下拉丝蛋白挤压稳定性判断:

10、两种工况分别为第一工况和第二工况,采用直接比较法或者乘积法判断第一工况和第二工况下拉丝蛋白的稳定性程度;

11、其中,直接比较法为:直接比较a值、l值、a值、b值、c值、d值这六个指标值,通过统计学计算,当第一工况有至少一个指标值在统计学的0.05水平上显著低于对应的第二工况指标值,且第一工况剩余的指标值与对应的第二工况的指标值在统计学的0.05水平上无显著差异,则表明第一工况的拉丝蛋白的挤压稳定性相对第二工况较高;

12、当第一工况与第二工况的六个指标值在统计学的0.05水平上均无显著差异或存在显著差异,但第一工况和第二工况中,各自均存在显著低于对方的指标值时,无法采用直接比较法判断时,采用乘积法进行判断,乘积法为:计算指标乘积值,所述指标乘积值=c值×l值×a值×b值×e值×f值,指标乘积的值越小,表明稳定性越高。

13、优选的是,所述横切面图像的分辨率不低于2532×1170 pixels。

14、优选的是,s1中,n为3,m为3。

15、优选的是,在1分钟内,每隔20s采集1个拉丝蛋白。

16、优选的是,a4步骤中,利用image j软件对横切面图像进行处理,计算得到每一横切面的色值变异系数、孔隙面积变异系数、孔隙面积占比变异系数。

17、优选的是,a4步骤中,将采集的拉丝蛋白置于120℃下烘烤至质量基本不变。

18、本专利技术至少包括以下有益效果:

19、通过计算拉丝蛋白挤压后的表观密度变异系数平均值以及拉丝蛋白挤压后的横切面的色值变异系数平均值的平均值、孔隙面积变异系数平均值的平均值、孔隙面积占比变异系数平均值的平均值,再通过直接比较法或乘积法进行两种不同工况下拉丝蛋白的挤压稳定性分析,进而可评断两种不同工况的拉丝蛋白挤压稳定性的相对高低,对生产质量稳定的拉丝蛋白具有重要的意义。

20、本专利技术的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,可有效表征拉丝蛋白的挤压稳定性,尤其适用于评断不同工况下拉丝蛋白的挤压稳定性,进而有助于筛选得到挤压稳定性相对较高的生产设备或生产条件等,且相较于肉眼判断或感官评定,由于能定量表征,因此表征更精确,一个人即可完成多种工况的拉丝蛋白的挤压稳定性的判断,对拉丝蛋白的挤压生产稳定性具有重要的意义。

21、本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

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【技术保护点】

1.拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,所述横切面图像的分辨率不低于2532×1170 pixels。

3.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,S1中,N为至少为3,M至少为3。

4.如权利要求3所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,在1分钟内,每隔60/N采集1个拉丝蛋白。

5.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,a4步骤中,利用Image J软件对横切面图像进行处理,计算得到每一横切面的色值变异系数、孔隙面积变异系数、孔隙面积占比变异系数。

6.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,a4步骤中,将采集的拉丝蛋白置于120℃下烘烤至质量基本不变。

【技术特征摘要】

1.拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,所述横切面图像的分辨率不低于2532×1170 pixels。

3.如权利要求1所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,s1中,n为至少为3,m至少为3。

4.如权利要求3所述的拉丝蛋白挤压稳定性分析方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张波孟昂赵东淋孙倩倩巨明月崔雨同郭波莉
申请(专利权)人:中国农业科学院农产品加工研究所
类型:发明
国别省市:

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