【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网金融的发展，线下的现钞交易规模减少，网络支付成为人们支付消费的主要方式。网络支付管理复杂，一些异常对象可能通过网络漏洞对资金进行非正常操作，以此来获取巨大利益。因此，如何确定在网络支付过程中的异常对象是一大热点。
2、目前，识别异常对象大多数都是通过一些设定的规则，对网络支付对象的交易信息(如交易地址、交易数额以及交易文本)进行识别，从而确定支付对象的支付行为是否存在异常。但这种方法只能识别异常对象中一些比较外围的对象，很难发现那些核心对象以及领头对象，依然很难构建健康的网络支付环境。
3、因此，怎么样更准确更有效地确定网络支付环境中的异常对象成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品，可以扩大对象覆盖范围，更准确更有效地确定网络支付环境中的异常对象。
2、本申请实施例一方面公开了一种数据处理方法，该方法包括：
3、获取对象关联数据，并根据所述对象关联数据构建多个对象中的n个第一对象对应的扩散关系网络，所述对象关联数据包括所述多个对象之间的资源关联数据以及对象属性关联数据，所述扩散关系网络包括与每个第一对象相关联的第二对象，n为大于或者等于1的整数；
4、基于各个第一对象与对应的第二对象之间的资源转移数据确定所
5、对所述资源转移关系网络中的待评估对象进行图计算处理，得到所述待评估对象的范式特征信息，所述待评估对象包括所述n个第一对象以及所述与每个第一对象相关联的第二对象；
6、获取所述待评估对象的交易特征信息，并调用对象评估模型对所述待评估对象的交易特征信息和范式特征信息进行处理，得到所述待评估对象的评价数据，并根据所述待评估对象的评价数据确定交易异常对象。
7、本申请实施例一方面公开了一种数据处理装置，该装置包括：
8、获取单元，用于获取对象关联数据，并根据所述对象关联数据构建n个第一对象对应的扩散关系网络，所述对象关联数据包括多个对象之间的资源关联数据以及对象属性关联数据，所述n个第一对象是从多个对象中确定出来的，所述扩散关系网络包括与每个第一对象相关联的第二对象，n为大于或者等于1的整数；
9、确定单元，用于基于各个第一对象与对应的第二对象之间的资源转移数据确定所述扩散关系网络对应的资源转移关系网络；
10、处理单元，用于对所述资源转移关系网络中的待评估对象进行图计算处理，得到所述待评估对象的范式特征信息，所述待评估对象包括所述n个第一对象以及所述与每个第一对象相关联的第二对象；
11、所述处理单元，还用于获取所述待评估对象的交易特征信息，并调用对象评估模型对所述待评估对象的交易特征信息和范式特征信息进行处理，得到所述待评估对象的评价数据，并根据所述待评估对象的评价数据确定交易异常对象。
12、本申请实施例一方面公开了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器，适于实现一条或多条计算机程序；以及，计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行以上述的数据处理方法。
13、本申请实施一方面公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行上述的数据处理方法。
14、本申请实施例一方面公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的数据处理方法。
15、本申请实施例中，获取对象关联数据，并根据对象关联数据构建多个对象中的n个第一对象对应的扩散关系网络，对象关联数据包括多个对象之间的资源关联数据以及对象属性关联数据，扩散关系网络包括与每个第一对象相关联的第二对象，n为大于或者等于1的整数。第一步是对一些初步确定的异常对象进行扩散，以获取更多待确定的异常对象。然后基于各个待评估对象与对应的关联对象之间的资源转移数据确定扩散关系网络对应的资源转移关系网络；对资源转移关系网络中的待评估对象进行图计算处理，得到待评估对象的范式特征信息，其中，待评估对象包括n个第一对象以及与每个第一对象相关联的第二对象。第二步通过资源转移关系来确定待评估对象的范式特征信息，以此来挖掘各个对象之间的资源转移数据，以挖掘藏得更好的异常对象。最后调用对象评估模型对待评估对象的交易特征信息和范式特征信息进行处理，得到待评估对象的评价数据，并根据待评估对象的评价数据确定交易异常对象。结合交易特征信息和范式特征信息确定异常对象，因为结合了更多的特征信息，也通过扩散网络扩大了对象覆盖范围，所以可以更准确更有效地确定网络支付环境中的交易异常对象。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对象关联数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待评估对象的交易特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象关联数据构建所述N个第一对象对应的扩散关系网络，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述资源转移关系网络中的待评估对象进行图计算处理，得到所述待评估对象的范式特征信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标准范式特征图包括多种资源转移关系参考模板，所述将所述源节点的资源转移关系网络和所述标准范式特征图进行对比，得到所述待评估对象的范式特征信息，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机程序，处理器执行所述计算机程序，使得计算机设备执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对象关联数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待评估对象的交易特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象关联数据构建所述n个第一对象对应的扩散关系网络，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述资源转移关系网络中的待评估对象进行图计算处理，得到所述待评估对象的范式特征信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标准范式特征图包括多种资源转移关系参考模板，所述将所述源节点的资源转移关系网络和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹承江，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。