【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于空中目标威胁度快速评估，具体涉及一种基于改进topsis法的空中目标威胁度评估方法。
技术介绍
1、在高炮末端防空作战过程中，作战人员通常需要高炮武器系统的辅助决策系统的支持来完成作战任务，然而辅助决策系统的关键一环是使用高炮武器感知设备获得的空中目标信息，并根据合理的算法评估空中目标的威胁度，其可为后续火力分配提供数据支撑。
2、现有空中目标威胁度预估模型需要大量的标的参数且模型复杂，计算成本较高，难以满足作战实时性要求，同时威胁度预估涉及到许多不确定性因素，现有的模型往往无法完全处理这些不确定性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于改进topsis法的空中目标威胁度评估方法，用于快速评估空中目标的威胁度。
2、实现本专利技术目的的技术解决方案为：
3、一种基于改进topsis法的空中目标威胁度评估方法，包括：
4、步骤1，确定空中目标威胁度评估体系的影响因素，选择目标速度、目标距离、目标种类、目标武器偏角、武器与目标航路近点之间距离五个因素作为空中目标威胁度评估体系的影响因素；
5、步骤2，确定各影响因素的隶属度值，构造目标隶属度矩阵，对目标速度、目标距离、目标武器偏角、武器与目标航路近点之间距离构造不同的隶属度函数，将高炮雷达探测的影响因素特征代入，得到每个影响因素对应的隶属度值，对目标种类的威胁度量化赋值，作为其隶属度值，并以此为根据构建目标隶属度矩阵；
6、步骤3，采用熵
7、步骤4，采用基于欧式距离的改进型topsis法，将步骤2中得到的目标隶属度矩阵进行规范化处理，将得到的规范化矩阵中的隶属度值与步骤3得到的各影响因素熵值进行相乘，从而得到加权归一化矩阵，计算正负理想解、隶属度值与正负理想解的乐观距离和悲观距离，根据隶属度值与理想解的相对接近度对解进行排序，从而得到空中目标的威胁度排序。
8、本专利技术与现有技术相比，其显著优点是：
9、(1)本专利技术使用熵权法结合改进型topsis法对目标影响因素进行排序，能够很好地解决多属性决策问题，能够考虑各属性之间的权重和重要性，熵权法能够很好地处理属性指标的不确定性，使得评价结果更加可靠和准确，改进型topsis方法能够很好地综合考虑各个指标的得分，使得评价结果更加全面客观。
10、(2)本专利技术采用基于改进topsis法对空中目标威胁度进行排序，将熵权法与topsis法相结合，使得需要进行排序的数据更加准确，避免了传统topsis法中数据的主观性，使得对目标威胁度的评估更加客观，能够很好的刻画多个影响指标的综合影响力度。
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1.一种基于改进TOPSIS法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于改进TOPSIS法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述基于改进TOPSIS法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述基于改进TOPSIS法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，步骤4具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于改进topsis法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于改进topsis法的空中目标威胁度评估方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
3.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙淼，彭晨洋，李庆昂，陈红彬，张鸣洋，房润萱，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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