System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法技术方案_技高网

一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法技术方案

技术编号:40237633 阅读:12 留言:0更新日期:2024-02-02 22:37
本发明专利技术涉及智能管理技术领域,尤其为一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法,包括:视频监控单元:用于接入并解析各类型监控视频,对需要识别的异常事件进行自动识别并实时告警;算法服务器:用于给视频监控单元提供智能调度算法;中心管控平台:用于记录并处理异常事件的数据并将告警规则反馈给视频监控单元;显示终端:用于显示和查询数据以及生成数据报表。本发明专利技术对人员事件进行了全方面的监控,采用先进的AI算法技术和快速判断识别人员不安全的动火作业行为,使得监管人员及时发现、制止违章问题,实现反违章工作电脑终端全过程智能化管理,这样能够及时发现人员的不安全行为,避免违章行为不及时发现问题,提高反违章工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能管理,尤其是一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法


技术介绍

1、现有技术中反违章工作需要监管人员进行检查然后填写通知单,逐级审核批准最后将通知单挂至官网,管理人员进行统计,整个管理程序流程冗长、效率低、人力投入相对较多。鉴于以上问题,本专利技术提出一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是通过提出一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。

2、本专利技术采用的技术方案如下:

3、提供一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统,包括:

4、视频监控单元:用于接入并解析各类型监控视频,对需要识别的异常事件进行自动识别并实时告警;

5、算法服务器:用于给视频监控单元提供智能调度算法;

6、中心管控平台:用于记录并处理异常事件的数据并将告警规则反馈给视频监控单元;

7、显示终端:用于显示和查询数据以及生成数据报表。

8、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述视频监控单元包括:

9、监控模块:用于监控客户的日常事件;

10、识别模块:用于通过算法服务器识别并解析客户事件的监控视频;

11、分析模块:用于对识别的视频基于ai算法进行分析判断;

12、告警模块:用于对分析模块判定出的异常事件进行告警。

13、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述中心管控平台包括:

14、事件处理模块:用于查看告警事件详情并上传至显示终端;

15、任务管理模块:用于向识别模块下发告警事件的规则并接收分析模块的异常事件统计结果;

16、系统维护模块:用于对系统进行监控和升级更新。

17、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述分析模块的步骤如下:

18、s1:接收任务管理模块下发的告警规则;

19、s2:根据告警规则对比判断监控视频;

20、s3:对违反规则的视频判定为异常事件;

21、s4:对异常事件进行统计分类并传送至任务管理模块。

22、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述根据告警规则对比判断监控视频基于相似度量算法,相似度量算法的步骤如下:

23、s1:计算图像a、图像b之间基于横向方差向量的相似度,记为simc(a,b):

24、

25、其中,varc-a和varc-b为图像a和图像b的横向方差向量;

26、s2:计算图像a、图像b之间基于纵向方差向量的相似度,为sim1(a,b):

27、

28、其中,var1-a和var1-b为图像a和图像b的纵向方差向量;

29、s3:对基于横向方差向量的相似度simc(a,b)和基于纵向方差向量的相似度sim1(a,b)进行整合归一,得到图像a和图像b的相似度sim(a,b)

30、

31、s4:将得到的相似度sim(a,b)与设定阈值比较,大于阈值则判定相似,小于阈值则判定不相似。

32、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述对异常事件进行统计分类基于决策树算法,决策树算法的步骤如下:

33、pk表示异常数据样本集d中第k类所占的比例(k=1,2,…,b),其中b表示异常事件的总类别数,d的信息熵为:

34、

35、异常数据特征集x={x1,x2,...,xp},按照特征xi进行分类,得到q个分支点,且各分支点上的样本子集为d1,d2,...,dq,对应的异常事件样本量为|d1|,|d2|,…,|dq|,利用xi进行分类的信息增益为:

36、

37、其中,为异常数据样本量的分配权重。。

38、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述告警事件详情包括含预警事件发生的事件、摄像机点位、地理位置、事件类型、预警级别、抓拍照片以及事件发生时前后各10秒的视频录像。

39、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述显示终端包括手机客户端和电脑终端。

40、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述手机客户端包括数据查询、统计分析以及权限分级功能。

41、提供一种应用于电厂的动火作业智能化管理方法,包括如下步骤:

42、s1:利用视频监控单元对人员事件进行实时监控;

43、s2:利用算法服务器对监控中的人员异常事件进行自动识别并告警;

44、s3:将告警事件进行处理上报至中心管控平台;

45、s4:中心管控平台对告警事件记录数据进行保存分析并发送至显示终端。

46、本专利技术提供的一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统及方法,与现有技术相比,其有益效果有:

47、本专利技术对人员事件进行了全方面的监控,采用先进的ai算法技术和快速判断识别人员不安全的动火作业行为,使得监管人员及时发现、制止违章问题,实现反违章工作电脑终端全过程智能化管理,这样能够及时发现人员的不安全行为,避免违章行为不及时发现问题,提高反违章工作效率,并且节省人工巡查成本,节省长期查看监控的人力成本,并且极大地扩展有效治理的时空范围。

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【技术保护点】

1.一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述视频监控单元(1)包括:

3.根据权利要求1所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述中心管控平台(3)包括:

4.根据权利要求2所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述分析模块(12)的步骤如下:

5.根据权利要求4所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述根据告警规则对比判断监控视频基于相似度量算法,相似度量算法的步骤如下:

6.根据权利要求4所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述对异常事件进行统计分类基于决策树算法,决策树算法的步骤如下:

7.根据权利要求3所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述告警事件详情包括含预警事件发生的事件、摄像机点位、地理位置、事件类型、预警级别、抓拍照片以及事件发生时前后各10秒的视频录像。

8.根据权利要求1所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述显示终端(4)包括手机客户端和电脑终端。

9.根据权利要求8所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述手机客户端包括数据查询、统计分析以及权限分级功能。

10.一种应用于电厂的动火作业智能化管理方法,基于权利要求1-9任意一项所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:包括如下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述视频监控单元(1)包括:

3.根据权利要求1所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述中心管控平台(3)包括:

4.根据权利要求2所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述分析模块(12)的步骤如下:

5.根据权利要求4所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述根据告警规则对比判断监控视频基于相似度量算法,相似度量算法的步骤如下:

6.根据权利要求4所述的应用于电厂的动火作业智能化管理系统,其特征在于:所述对异常事件进行统计分类...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴淏舟张瑞洲刘裕生毛利达张斌鹏康蒙刚宫文斌
申请(专利权)人:中建材信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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