【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交警管理服务系统，具体是一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统及方法。
技术介绍
1、传统的智慧交警领域事故跟踪分析处理板块，主要是交警大队负责跟踪处理，交警大队在整个组织体系中属于稀缺资源，一般一个中型城市的行政区中、或一个地级市中只存在一个交警大队；事故跟踪处理属于交警大队中事故科的工作范畴，事故科的工作具有全年无休、24小时待命、服务整个行政区的特点；当在一个行政区的最南边和最北边同时发生事故时，就会出现事故等待的情况，严重的情况下会出现等待几个小时的情况。派出所在整个组织体系中，与交警队相比，具备数量多，本地地理环境熟悉，服务半径小的优势。
2、目前，多地公安机关推行“交所合一”的方案，“交所合一”是在保持现有机构、编制、人员和职责不变的情况下，通过将交警中队与基层派出所合二为一，实现跨警种融合，打造队所一体化勤务新模式，整合队所警力资源，推动警力下沉。在“交所合一”的推行下，使得派出所也具有处理交管领域案件的能力和权利。目前在交管领域案发时，在警力资源管理调度过程中，一般仅仅是通过话务员接到告警信息，根据告警信息进行警力资源的调度，但是告警人员容易受到情绪影响造成情绪的不稳定，导致告警信息存在误差，使得警务调度员根据告警信息调度的警力资源与告警案件的事故等级不匹配，会使得告警案件的警力资源调度方案的不合理，可能会造成警力资源的浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，包括以下步骤：
4、基于告警用户端提供的告警信息和告警用户端授予的位置查询权限，获取得到接警任务，所述接警任务中携带有事故信息，其中，所述事故信息包括事故车辆信息、告警事故类型、事故发生地的位置信息和事故发生时间，所述事故车辆信息包括车牌号、车主信息和驾驶人信息；
5、获取接警单位信息，根据所述事故信息中的事故发生地的位置信息和所述接警单位信息的位置信息将接警任务分配给对应辖区内的目标接警单位，所述接警单位信息包括各接警单位的位置信息和各接警单位内的警力资源信息；
6、比对所述事故信息中的告警事故类型和事故级别分类表，得到告警事故等级，其中所述事故级别分类表中事故级别和事故类型映射成对；
7、根据所述事故信息获取事故发生地的监控数据，根据所述监控数据和事故类型预测模型判定得到预测事故类型，根据所述预测事故类型和事故级别分类表判定得到预测事故等级；
8、根据所述告警事故等级和预测事故等级生成实际需求警力；
9、根据所述实际需求警力和目标接警单位的警力资源信息生成目标执行人员名单，将出警提示信息发送给对应的目标执行人员，所述出警提示信息中携带有所述接警任务、指导路线信息和目标执行人员名单。
10、作为本专利技术进一步的技术方案，所述警力资源信息包括在岗警务人员位置信息和在岗警务人员状态信息，所述状态信息包括接警状态、未出警状态和巡逻状态。
11、作为本专利技术进一步的技术方案，所述根据所述事故信息获取事故发生地的监控数据，根据所述监控数据和事故类型预测模型判定得到预测事故类型的步骤包括：
12、根据所述事故信息中的事故发生地的位置信息获取事故发生地预设距离范围内的监控摄像头，并获取监控摄像头的监控数据；
13、根据所述事故车辆信息中的车牌号获取事故车辆图像，截取所述监控数据中包含事故车辆图像的图片，得到目标图像集；
14、根据目标图像集和事故类型预测模型，判定得到预测事故类型，其中，所述事故类型预测模型是由神经网络模型经样本数据训练得到的，所述样本数据包括图像，所述事故类型预测模型输出的结果为预测事故类型，所述预测事故类型是对图像中事故类型的分析预测；
15、比对所述预测事故类型和事故级别分类表，匹配得到预测事故等级。
16、作为本专利技术进一步的技术方案，所述根据所述告警事故等级和预测事故等级生成实际需求警力的步骤包括：
17、将所述告警事故等级和预测事故等级与警力分配表分别进行比对匹配，得到告警需求警力和预测需求警力，其中，所述警力分配表中各事故等级分别有对应需求警力；
18、当所述预测事故等级与告警事故等级相同时，判定所述告警需求警力的数量为主警力，辅警力数量为0；
19、当所述预测事故等级与告警事故等级不同时，判定所述告警需求警力和预测需求警力中数值小的一方为主警力，所述告警需求警力和预测需求警力的数值之差的绝对值为辅警力，所述主警力和辅警力构成实际需求警力；
20、其中，所述主警力从目标接警单位的未出警状态的在岗警务人员中调取，所述辅警力从目标接警单位的巡逻状态的在岗警务人员中调取。
21、作为本专利技术进一步的技术方案，所述根据所述实际需求警力和目标接警单位的警力资源信息生成目标执行人员名单，将出警提示信息发送给对应的目标执行人员的步骤包括：
22、从所述目标接警单位的未出警状态的在岗警务人员中调取主警力对应数量的主警执行人员，从所述目标接警单位的巡逻状态的在岗警务人员中调取辅警力对应数量的辅警执行人员，所述主警执行人员和辅警执行人员构成目标执行人员名单；
23、根据各目标执行人员的位置信息和事故发生地的位置信息分别生成各目标执行人员的指导路线信息；
24、将出警提示信息发送给各目标执行人员对应的用户终端；
25、接收所述目标执行人员对应的用户终端发送的对所述出警提示信息的回执信息；
26、根据所述回执信息判定所述出警提示信息是否被执行，当所述出警提示信息被执行时，所述接警任务分配完成。
27、作为本专利技术进一步的技术方案，所述从所述目标接警单位的巡逻状态的在岗警务人员中调取辅警力对应数量的辅警执行人员的步骤包括：
28、根据所述目标接警单位中巡逻状态在岗警务人员的位置信息和事故发生地的位置信息，得到所述目标接警单位中巡逻状态的各在岗警务人员与事故发生地之间的距离；
29、根据所述距离对巡逻状态的各在岗警务人员进行升序排序；
30、按顺序在排序后的巡逻状态的各在岗警务人员中选取辅警力对应数量的在岗警务人员作为辅警执行人员。
31、作为本专利技术实施例的另一目的在于提供一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统，所述系统包括：
32、接警任务获取模块，用于基于告警用户端提供的告警信息和告警用户端授予的位置查询权限，获取得到接警任务，所述接警任务中携带有事故信息，其中，所述事故信息包括事故车辆信息、告警事故类型、事故发生地的位置信息和事故发生时间，所述事故车辆信息包括车牌号、车主信息和驾驶人信息；
33、接警单位分配模块，用于获取接警单位信息，根据所述事故信息中的事故发生地的位置信息和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述警力资源信息包括在岗警务人员位置信息和在岗警务人员状态信息，所述状态信息包括接警状态、未出警状态和巡逻状态。
3.根据权利要求2所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述根据所述事故信息获取事故发生地的监控数据，根据所述监控数据和事故类型预测模型判定得到预测事故类型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述根据所述告警事故等级和预测事故等级生成实际需求警力的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述根据所述实际需求警力和目标接警单位的警力资源信息生成目标执行人员名单，将出警提示信息发送给对应的目标执行人员的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述从所述目标接警单位的巡逻状态的在岗警务人员中调取辅警力对
7.一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统，其特征在于，所述预测等级获取模块包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务系统，其特征在于，所述需求警力生成模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述警力资源信息包括在岗警务人员位置信息和在岗警务人员状态信息，所述状态信息包括接警状态、未出警状态和巡逻状态。
3.根据权利要求2所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述根据所述事故信息获取事故发生地的监控数据，根据所述监控数据和事故类型预测模型判定得到预测事故类型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于地理位置的智慧交警管理服务方法，其特征在于，所述根据所述告警事故等级和预测事故等级生成实际需求警力的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞龙强，高振华，方守东，
申请(专利权)人：山东智慧云通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。