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【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及xr,尤其涉及一种红外光斑识别方法、装置、系统、存储介质。
技术介绍
1、xr(extended reality,扩展现实),是指通过计算机技术和可穿戴设备产生的一个虚拟和现实组合、可人机交互的环境。xr包括vr(virtual reality,虚拟现实)、ar(augmented reality,增强现实)、mr(mixed reality,混合现实)等多种形式。
2、xr交互手柄是xr设备的重要组成部分,其中获取相对xr头显的准确位置与姿态估计(定位)是xr交互手柄的关键。xr交互手柄通常通过红外光斑识别来实现xr头显的准确位置与姿态估计,但是红外光斑识别任务易受环境干扰。进而无法获得xr头显的准确位置与姿态,影响用户的操作体验。
3、因此,如何避免红外光斑识别的环境干扰,成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供一种红外光斑识别方法、装置、系统、存储介质,以至少部分解决上述问题。
2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种红外光斑识别方法,该方法包括:获取红外光斑处理所需的参数,所述参数包括红外图像以及所述红外图像在不同模型坐标系的参数;利用所述参数,构建多信息框,并通过所述多信息框的获取和融合处理,得到所述红外光斑所在的目标区域;在所述目标区域中,进行所述红外光斑的识别,获得所述红外光斑对应的位置与姿态数据。
3、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种红外光斑识别装置,该装置包
4、根据本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,该设备包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如第一方面所述的方法对应的操作。
5、根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
6、本申请实施例的方案中,获取红外光斑处理所需的参数,并利用该参数,构建多信息框,并通过多信息框的获取和融合处理,得到红外光斑所在的目标区域。在目标区域中,进行所述红外光斑的识别,获得所述红外光斑对应的位置与姿态数据。通过上述方式,本申请实施例可以有效消除环境对红外光斑的干扰,提高虚拟显示设备的定位准确性。
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1.一种红外光斑识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述红外图像在不同模型坐标系的参数,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多信息框包括:高亮区域提取框、对象检测框、运动预测框中至少两种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述融合处理的融合策略包括:最小框、最大框、重叠区域、最大包围框中至少其一。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述目标区域中,进行所述红外光斑的识别,获得所述红外光斑对应的位置与姿态数据,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述红外光斑对应的位置与姿态数据进行多种校验,并对所述多种校验的偏差指标进行融合处理,获得校验的所述红外光斑,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述姿态偏差指标、重力偏差指标、投影差异指标获得校验的所述红外光斑,具体为:
9.一种红外光斑识别装置,包括:
11.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种红外光斑识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述红外图像在不同模型坐标系的参数,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多信息框包括:高亮区域提取框、对象检测框、运动预测框中至少两种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述融合处理的融合策略包括:最小框、最大框、重叠区域、最大包围框中至少其一。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述目标区域中,进行所述红外光斑的识别,获得所述红外光斑对应的位置与姿态数据,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:何风行,郑清江,杨宇,
申请(专利权)人:北京凌宇智控科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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