【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车联网数据处理，尤其涉及一种驾驶习惯的确定方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着汽车行业的发展，分析获取用户的驾驶习惯，进而建立用户画像是当前车企重点关注的方向。相关技术中，分析用户驾驶习惯通常采用的方式为：车联网平台通过获取车载终端每个采样时间点从车辆采集的行驶数据，并计算每个采样时间点的行驶数据对应的速度和加速度，进而根据速度和加速度判断驾驶习惯。但是，相邻两个采样时间点之间的时间颗粒度较大，无法反映车辆在采样时间点期间完整的状态变化，导致驾驶习惯判断不准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种驾驶习惯的确定方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决驾驶习惯判断不准确的问题，提高驾驶习惯判断结果的准确性。
2、本申请实施例提供了一种驾驶习惯的确定方法，所述驾驶习惯的确定方法，包括：
3、获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程；
4、根据相邻两个里程采样时间点对应的行驶里程，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量；
5、根据所述里程变化量，确定所述车辆的目标驾驶习惯。
6、可选地，根据所述里程变化量，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
7、根据相邻两个里程变化量的差值，确定所述车辆的目标驾驶习惯。
8、可选地，根据相邻两个所述里程变化量的差值，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
9、当所述里程变化量的差值大于预设值时，确定所述
10、当所述里程变化量的差值小于或等于所述预设值时，确定所述车辆的目标驾驶习惯为急减速。
11、可选地，所述根据相邻两个里程采样时间点对应的行驶里程，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量的步骤包括：
12、根据相邻两个里程采样时间点对应的行驶里程的差值，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量。
13、可选地，所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程的步骤之前，还包括：
14、获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶速度；
15、当每个里程采样时间点对应的行驶速度大于预设速度时，执行获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程。
16、可选地，所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程的步骤之前，还包括：
17、获取车辆行驶数据；
18、对所述车辆行驶数据进行预处理，得到预处理后的车辆行驶数据；
19、所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程包括：
20、从所述预处理后的车辆行驶数据中，筛选得到车辆启动状态下每个里程采样时间点对应的行驶里程。
21、可选地，所述对所述车辆行驶数据进行预处理，得到预处理后的车辆行驶数据的步骤包括：
22、删除所述车辆行驶数据中时间戳相同的数据；
23、基于车辆唯一识别码对删除相同时间戳的车辆行驶数据进行分类，得到每个唯一识别码对应的车辆行驶数据；
24、基于所述每个唯一识别码对应的车辆行驶数据的采样时间，对每个唯一识别码对应的车辆行驶数据进行排序；
25、删除排序后的各个唯一识别码对应的车辆行驶数据中的异常值，得到预处理后的车辆行驶数据。
26、可选地，所述驾驶习惯的确定方法，还包括：
27、通过车载传感器采集驾驶人员的操作动作；
28、根据所述操作动作确定所述驾驶人员对应的驾驶习惯；
29、当所述驾驶习惯和目标驾驶习惯一致时，根据所述目标驾驶习惯构建所述驾驶人员的画像。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种驾驶习惯的确定设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的驾驶习惯的确定程序，所述驾驶习惯的确定程序被所述处理器执行时实现上述的驾驶习惯的确定方法的步骤。
31、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有驾驶习惯的确定程序，所述驾驶习惯的确定程序被处理器执行时实现上述的驾驶习惯的确定方法的步骤。
32、本申请实施例中提供的一种驾驶习惯的确定方法、设备及计算机可读存储介质的技术方案，相比于相关技术计算每个采样时间点的行驶数据对应的速度和加速度，根据速度和加速度判断驾驶习惯。本申请根据车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量，进而根据里程变化量确定车辆的目标驾驶习惯。如果相邻两个里程采样时间点之间的里程发生很大变化，则说明相邻两个里程采样时间点之间的速度发生剧烈变化，能够确定车辆在采样时间点期间完整的状态变化，提高驾驶习惯判断结果的准确性。
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1.一种驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述驾驶习惯的确定方法包括：
2.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，根据所述里程变化量，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
3.如权利要求2所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，根据相邻两个所述里程变化量的差值，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
4.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述根据相邻两个里程采样时间点对应的行驶里程，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量的步骤包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程的步骤之前，还包括：
7.如权利要求6所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述对所述车辆行驶数据进行预处理，得到预处理后的车辆行驶数据的步骤包括：
8.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其
9.一种驾驶习惯的确定设备，其特征在于，所述驾驶习惯的确定设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的驾驶习惯的确定程序，所述驾驶习惯的确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的驾驶习惯的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有驾驶习惯的确定程序，所述驾驶习惯的确定程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的驾驶习惯的确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述驾驶习惯的确定方法包括：
2.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，根据所述里程变化量，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
3.如权利要求2所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，根据相邻两个所述里程变化量的差值，确定所述车辆的目标驾驶习惯的步骤包括：
4.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述根据相邻两个里程采样时间点对应的行驶里程，确定相邻两个里程采样时间点之间的里程变化量的步骤包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述获取车辆启动状态下每个里程采样时间点采集的行驶里程的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的驾驶习惯的确定方法，其特征在于，所述获取车辆启动状态下每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宏，王扬扬，张兴凤，庄玮柠，
申请(专利权)人：雷达新能源汽车浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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