【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基站定位，尤其涉及一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法及系统。
技术介绍
1、基站粗定位原理是利用运营商核心网中获取到的移动用户的实时基站小区标识id及标识id对应的固定基站位置经纬度对移动用户进行粗定位的一项技术。定位位置的精度依赖接入基站(包括3g/4g/5g基站)的覆盖范围，其定位精度为500m-2km。基站区的小区标识id从核心网各个网元实时获得，小区标识id对应的经纬信息由智网中心登记提供，原理简图如图1所示。
2、由于存在少量的基站经纬度信息登记不准，实际定位会概率性出现偏离实际位置较大的定位记录，偏离距离远大于产品承诺的定位精度。针对出现偏离实际位置定位记录，目前采用客户反馈，运维定位，人工排查修复的方式修复问题。该方式从发现偏差、反馈问题、到协调资源纠正偏差，全流程由人工介入，响应时效达不到客户要求。资源调度广，维护工作量大。
3、所以，亟需一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，以提高定位数据的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法及系统，用以解决现有基站粗定位技术会出现偏离实际位置较大的定位记录，而人工排查修复效率低下的缺陷。
2、本专利技术提供一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，包括：
3、得到若干连续定位点的定位数据；
4、根据若干连续定位点的定位数据，通过定位偏差识别模型，基于周期性连续定位打点模式进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息；
5、根据定位偏差点信息，对定位偏差点的定位数据进行纠正。
6、根据本专利技术提供的一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，所述根据若干连续定位点的定位数据，通过定位偏差识别模型，基于周期性连续定位打点模式进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
7、得到历史定位数据；
8、根据历史定位数据，得到相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据；
9、根据相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到连续定位打点个数数据；
10、根据连续定位打点个数数据，通过定位偏差识别模型，对若干连续定位点的定位数据进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息。
11、根据本专利技术提供的一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，所述根据相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到连续定位打点个数数据，包括：
12、根据相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到不同连续定位打点个数下的偏差距离发生概率数据、正常距离发生概率数据、归一化偏差距离发生概率数据、归一化正常距离发生概率数据；
13、根据不同连续定位打点个数下的偏差距离发生概率数据、正常距离发生概率数据、归一化偏差距离发生概率数据、归一化正常距离发生概率数据，结合相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到连续定位打点个数数据。
14、根据本专利技术提供的一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，得到归一化偏差距离发生概率数据的第一表达式为：
15、p1＝pn/(pn+(1-p)n)，
16、第一表达式中，p1表示n+1个定位点全部发生定位偏差的概率的归一化表示，pn表示n+1个定位点全部发生定位偏差的概率，(1-p)n表示n+1个定位点全部没有发生定位偏差的概率；
17、得到归一化正常距离发生概率数据的第二表达式为：
18、p2＝(1-p)n/(pn+(1-p)n)，
19、第二表达式中，p2表示n+1个定位点全部没有发生定位偏差的概率的归一化表示，(1-p)n表示n+1个定位点全部没有发生定位偏差的概率，pn表示n+1个定位点全部发生定位偏差的概率。
20、根据本专利技术提供的一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，所述根据连续定位打点个数数据，通过定位偏差识别模型，对若干连续定位点的定位数据进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
21、当定位偏差识别模型识别到连续定位打点个数的定位点的定位偏差距离均没有大于预设距离偏差，判定该连续定位打点个数的定位点均不是定位偏差点；
22、当定位偏差识别模型识别到连续定位打点个数后的第一个定位点的定位偏差距离大于预设距离偏差，则判定该定位点为定位偏差点。
23、根据本专利技术提供的一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，所述根据定位偏差点信息，对定位偏差点的定位数据进行纠正，包括：
24、当定位偏差点信息包含定位偏差点的偏出前定位点信息和偏回后定位点信息时，将偏出前定位点和偏回后定位点之间中间点的定位数据作为定位偏差点的纠正后的定位数据；
25、当定位偏差点信息包含定位偏差点的偏出前定位点信息但不包含偏回后定位点信息时，将距离偏出前定位点第一预设范围内的位置的定位数据作为定位偏差点的纠正后的定位数据；
26、当定位偏差点信息包含定位偏差点的偏回后定位点信息但不包含偏出前定位点信息时，将距离偏回后定位点第二预设范围内的位置的定位数据作为定位偏差点的纠正后的定位数据。
27、本专利技术还提供的一种定位业务的实现方法，包括：
28、接收用户定位请求信息；
29、根据用户定位请求信息，得到位置标识id信息和定位数据；
30、根据位置标识id信息，得到定位数据的等级；
31、当定位数据的等级为0级时，将定位数据发送至用户；
32、当定位数据的等级为1级时，通过权利要求1至6任一项所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法对定位数据进行偏差数据识别与纠正处理，并将处理后的定位数据发送至用户；
33、当定位数据的等级为2级时，将通过人工纠偏的定位数据发送至用户。
34、本专利技术还提供一种基于概率判定的定位偏差模式识别系统，包括：
35、定位数据获取模块，用于：得到若干连续定位点的定位数据；
36、定位偏差识别模块，用于：根据若干连续定位点的定位数据，通过定位偏差识别模型，基于周期性连续定位打点模式进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息；
37、定位数据纠正模块，用于：根据定位偏差点信息，对定位偏差点的定位数据进行纠正。
38、本专利技术还提供一种定位业务的实现系统，包括：
39、请求接收模块，用于：接收用户定位请求信息；
40、数据生成模块，用于：根据用户定位请求信息，得到位置标识id信息和定位数据；
41、等级判别模块，用于：根据位置标识id信息，得到定位数据的等级；
42、第一定位数据发送模块，用于：当定位数据的等级为0级时，将定位数据发送至用户；
43、第二定位数据发送模块，用于：当定位数据的等级为1级时，将通过上述基于概率判定的定位偏差模式识别方法对定位数据进行偏差数据识别与纠正处理后的定位数据发送至用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据若干连续定位点的定位数据，通过定位偏差识别模型，基于周期性连续定位打点模式进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到连续定位打点个数数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，得到归一化偏差距离发生概率数据的第一表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据连续定位打点个数数据，通过定位偏差识别模型，对若干连续定位点的定位数据进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据定位偏差点信息，对定位偏差点的定位数据进行纠正，包括：
7.一种定位业务的实现方法，其特
8.一种基于概率判定的定位偏差模式识别系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，或者所述处理器执行所述程序时实现如权利要求7所述的定位业务的实现方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，或者所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7所述的定位业务的实现方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据若干连续定位点的定位数据，通过定位偏差识别模型，基于周期性连续定位打点模式进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据相邻定位点的偏差距离数据以及偏差距离发生概率数据，得到连续定位打点个数数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，得到归一化偏差距离发生概率数据的第一表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于概率判定的定位偏差模式识别方法，其特征在于，所述根据连续定位打点个数数据，通过定位偏差识别模型，对若干连续定位点的定位数据进行定位偏差识别，得到定位偏差点信息，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭荣茂，郑向文，赵文博，杨琛文，吕召彪，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。