【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机通讯领域的网络优化方法，具体涉及一种基于5g数据业务自动优化的方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着5g网络的大规模部署，5g网络优化主要在数据业务开展，目前，常用的5g数据业务优化方法包括：
2、(1)对各种类型的数据业务差小区，依据工程师经验，查询不同类型的指标，进行人工分析，发现问题，并提出优化方案，然后加载到网管执行，执行完毕后观测；此种方法效率低、操作繁杂、容易出错、对工程师技能要求高；
3、(2)部分经验丰富的工程师通过excel脚本工具，人工分析后，制作优化脚本，最后在加载到网管上；此种方法需编制各种模板、易选错，对工程师要求较高。
4、传统5g数据业务优化方法均依靠人工经验进行，对人工依赖较高，容易出错；对工程师也提出了较高的要求；同时高度依赖于厂家的自动优化平台，无法做到自主可控。
5、在国家大力推进技术创新与技术自主可控的背景下，运营商对网络优化的数字化转型需求日益强烈。
技术实现思路
1、专利技术目的：提出一种新的5g数据业务的自动优化方法、系统及存储介质，以固化专家经验，大幅度提高自主优化效率，节省运维成本，以解决现有技术存在的上述问题。
2、第一方面，本专利技术提出一种基于5g数据业务的优化方法，包括如下步骤：
3、(1)基于5g小区基本工程参数信息进行小区信息建模；
4、(2)将数据业务基本指标导入数据库，以数据业务基本指标作为初步基准指标
5、(3)通过网管接口连接5g omc服务器，所述5g omcc服务器存储有基站计数器指标，以所述基站计数器指标作为数据业务相关指标，用于辅助分析；
6、(4)将相关指标读取完毕并将导入数据库后，进行数据合并，删除无效数据，对删除后数据及空缺数据进行填充；
7、(5)根据数据业务指标和专家经验，构建数据评估优化模型，对数据业务进行评估，通过数据业务问题确定问题小区；
8、(6)采用决策树算法，通过数据评估优化模型对数据业务问题进行逐层逐级分析，获得数据业务优化分析结果；
9、(7)根据数据业务分析优化结果，生成优化脚本，并通过南向接口执行；
10、(8)根据执行结果，读取执行后指标，进行比对，再次评估优化脚本；
11、(9)根据评估结果，对本次数据业务优化进行闭环；如果达到预期目标，优化结束，如果没达到，再次执行步骤(5)-(8)，直至达到预期目标。
12、在第一方面的一个实施例中，所述基本工程参数信息包括小区编号、全球小区识别码、区县、基带处理单元位置、站点名称、小区名称、基站经度、基站纬度、方位角、跟踪区域码、物理小区标识、接入信道配置、业务ip、同步广播块的中心频率、电子下倾角、机械下倾角、站点高度、设备型号、宏站室分、天线类型、覆盖场景、厂家、制式、组网方式、小区re参考功率、同步广播块的中心频点。
13、在第一方面的一个实施例中，所述数据业务基本指标包括平均下行rtt、tcp二三次握手时长、web页面显示成功率、web页面显示时延、web页面下载速率、视频流媒体初始播放成功率、视频流媒体平均下载速率、5g视频速率码率比、视频卡顿频次、视频卡顿时长占比、小区上行ue throughput、小区下行throughput、上行dtx比例、下行dtx比例、上行bler、下行bler。
14、在第一方面的一个实施例中，所述基站计数器指标包括mr数据、连接类、保持类、负荷类指标中的一种或多种。
15、在第一方面的一个实施例中，所述步骤(5)具体包括如下内容：
16、(5.1)读取待处理小区告警信息，根据定义的告警类型，将存在严重影响业务告警的小区定义为硬件告警小区；
17、(5.2)对数据业务进行时延分析，模型判断条件为：小区下行tcp报文rtt平均值大于100ms或者小区下行rlc_sdu平均时延大于80ms，定义为高时延小区；
18、(5.3)对数据业务进行下行速率分析，模型判断条件为：小区下行ue_throughput速率低于5m、占比大于5％，定义为下行低速率小区；
19、(5.4)对数据业务进行上行速率分析，模型判断条件为：小区上行ue_throughput速率低于1m、占比大于5％，定义为上行低速率小区；
20、(5.5)对数据业务进行cqi分析，模型判断条件为：小区cqi优良率小于90％，定义为cqi差小区；
21、(5.6)对数据业务新功能分析，模型判断条件为：对小区的功能配置文件与定义的标准文件进行对比，核查是否存在未开通功能，若存在，定义为新功能缺失小区。
22、在第一方面的一个实施例中，所述步骤(6)具体包括如下内容：
23、(6.1)对于硬件告警小区，输出告警清单；
24、(6.2)对于高时延小区，进一步读取mr数据和连接类、保持类、负荷类指标，并进行算法判断，如果小区为tcp报文rtt值高，输出tcp优化脚本；如果小区为下行rlc_sdu时延高，输出rcl优化脚本；
25、(6.3)对于下行低速率小区，进一步读取mr数据和连接类、保持类、负荷类指标，并进行算法判断，如果小区为无线指标差，输出无线优化脚本；如果小区为负荷指标差，输出负荷优化脚本；
26、(6.4)对于上行低速率小区，进一步读取mr数据和连接类、保持类、负荷类指标，并进行算法判断，如果小区为无线指标差，输出无线优化脚本；如果小区为负荷指标差，输出负荷优化脚本；
27、(6.5)对于cqi差小区，进一步读取mr数据和连接类、保持类、负荷类指标，并进行算法判断，如果小区为功控优化差小区，输出功控优化脚本，如果小区为接入差小区，输出接入优化脚本；
28、(6.6)对于新功能缺失小区，按照定义的标准功能文件，生产新功能开通脚本。
29、第二方面，本专利技术提出一种用于执行所述自动优化方法的5g数据业务自动优化系统，包括：
30、配置模块，用于配置用户信息、5g小区基本工程参数信息；
31、数据处理模块，用于对数据进行预处理、清洗和入库；
32、数据评估优化模块，根据专家经验和各数据指标构建数据评估优化模型，对数据业务进行评估和优化，并生成相应脚本，用户确认脚本通过南向接口下发；
33、统计反馈模块，用于存储输出的脚本，读取优化后的结果，评估反馈优化脚本，直到达到优化目标。
34、第三方面，本专利技术提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述自动优化方法的步骤。
35、与现有方法相比，本专利技术具有以下有益效果：
36、1、本专利技术通过南向接口实现自动读取相关指标，自动生成优化脚本，自动加载网管，自动查询执行状态和优化效果，提高了移动通信网络自动化运维能力，助力实现智慧本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于5G数据业务的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的5G数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(1)中，所述基本工程参数信息包括小区编号、全球小区识别码、区县、基带处理单元位置、站点名称、小区名称、基站经度、基站纬度、方位角、跟踪区域码、物理小区标识、接入信道配置、业务IP、同步广播块的中心频率、电子下倾角、机械下倾角、站点高度、设备型号、宏站室分、天线类型、覆盖场景、厂家、制式、组网方式、小区RE参考功率、同步广播块的中心频点。
3.根据权利要求1所述的5G数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(2)中，所述数据业务基本指标包括平均下行RTT、TCP二三次握手时长、WEB页面显示成功率、WEB页面显示时延、WEB页面下载速率、视频流媒体初始播放成功率、视频流媒体平均下载速率、5G视频速率码率比、视频卡顿频次、视频卡顿时长占比、小区上行UE Throughput、小区下行Throughput、上行DTX比例、下行DTX比例、上行bler、下行bler。
4.根据权利要求1所述的5G数据业务的自动优化方法，
5.根据权利要求1所述的5G数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(5)中，对数据业务的评估包括评估小区是否存在硬件告警、高时延、下行低速率、上行低速率、CQI差、新功能缺失，具体内容如下：
6.根据权利要求5所述的5G数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(6)中，通过数据评估优化模型对数据业务问题进行优化的具体过程如下：
7.一种用于执行如权利要求1-6任一所述自动优化方法的5G数据业务自动优化系统，其特征在于，包括：
8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述自动优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g数据业务的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的5g数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(1)中，所述基本工程参数信息包括小区编号、全球小区识别码、区县、基带处理单元位置、站点名称、小区名称、基站经度、基站纬度、方位角、跟踪区域码、物理小区标识、接入信道配置、业务ip、同步广播块的中心频率、电子下倾角、机械下倾角、站点高度、设备型号、宏站室分、天线类型、覆盖场景、厂家、制式、组网方式、小区re参考功率、同步广播块的中心频点。
3.根据权利要求1所述的5g数据业务的自动优化方法，其特征在于，步骤(2)中，所述数据业务基本指标包括平均下行rtt、tcp二三次握手时长、web页面显示成功率、web页面显示时延、web页面下载速率、视频流媒体初始播放成功率、视频流媒体平均下载速率、5g视频速率码率比、视频卡顿频次、视频卡顿时长占比、小区上行ue throughput、小区下行thr...
【专利技术属性】
技术研发人员：张明，刘亮，石霄飞，王海飞，朱艳斌，马传项，
申请(专利权)人：中邮建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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