【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信技术的领域，具体涉及一种基于ai的精准营销算法及系统。
技术介绍
1、近年来，社交媒体逐渐发展成为主流营销工具。在流量带来红利的同时，也会带来反噬。运用社交媒体进行品牌营销的“翻车”事件屡见不鲜。社交媒体传播视域下各企业营销面临的挑战体现在以下几方面：一是社交媒体营销工具的适用性。单一领域企业在没有结合自身特点和定位的前提下、在没有考虑到自己的目标群体在哪种社交媒体平台上活动频率更大时，便盲目跟风地选择各类社交媒体进行营销，最终达到的效果有可能是事倍功半的。二是信息传播的不可控性。对于中小企业来说，很难控制社交媒体中信息发展的方向、传播的速度和范围，同时也很难预测传播行为所造成的结果。在舆论效应影响力广泛的社交媒体平台中，如何引导受众进行积极、良性的互动，一直是社交媒体营销的热点话题。三是营销效果难以评估。
2、因此，设计出一种精准营销的算法对于企业来说是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术克服现有技术的不足，针对上诉缺点本专利技术做出了以下的改进和优化。
2、本专利技术的目的通过以下的技术方案实现：
3、一方面，本专利技术提供了一种基于ai的精准营销算法，包括以下步骤：
4、s1、确认消费者的电子身份信息并在ai数据库中匹配相应所述电子身份信息的ai身份信息；
5、s2、通过营销演绎算法从虚拟商品库中选取虚拟商品与ai身份信息进行配对，获得商品营销策略；
6、s3、根据商品营销策略向a
7、s4、确认购买物品以及是否支付完成，生成电子交易订单；
8、s5、通知消费者交易完成并发送电子交易订单，生成定时配送服务订单并执行。
9、优选的，所述s1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。
10、优选的，所述s1中，ai数据库包括真实人物特征数据库r，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组r[n]；生成真实人物与ai人物之间的匹配算法；
11、所述确定与所述消费者匹配的ai人物，包括：
12、获取消费者选择的真实人物r[x]，根据所述真实人物r[x]、ai人物算法、所述匹配算法确定所述消费者匹配的ai人物；所述ai人物表示为dx1。
13、优选的，所述s2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与ai人物进行互动，ai人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。
14、优选的，所述s2中，虚拟商品库包括商品数据库w，包括商品编码、商品规格、商品价格、商品照片、商品视频、商品音频，生成商品特征编码数组w[n]；
15、所述虚拟商品库还包括商品演绎数据库d，包括交互节点编码、场景编码、演绎动作编码，并根据商品编码建立d数据库逻辑运算关系，得到商品演绎过程函数fpshow；
16、所述虚拟商品库还包括商家机构数据库s，包括商家环境照片、环境视频，并根据场景编码建立商家机构数据库s逻辑运算关系，得到商家环境场景演绎过程函数fvshow。
17、更优的，所述营销演绎算法具体包括通过商品数据库w、商品演绎数据库d和商家机构数据库s，根据ai人物dx1模拟选择商品，ai人物dx1通过模仿消费者日常消费习惯、兴趣爱好和日常使用大数据关键词提取选择中虚拟商品库的虚拟商品；
18、所述大数据关键词提取包括通过提取消费者终端屏幕中文字和终端中语音转化文字在商品数据库w中进行关键词搜索匹配虚拟商品。
19、更优的，所述ai人物dx1模拟选择商品具体为获取所述消费者选择的商品编码w[x]，将dx1以及w[x]代入商品演绎过程函数fpshow，生成商品演绎过程pshowe[x]；将pshowe[x]代入环境演绎函数fvshow，得到完整的商家环境场景演绎过程vpshowe[x]；其中，所述消费者每产生一次交互节点动作，生成一个动作编码f[x]，将该动作编码f[x]传入faitrans得到dx1的反馈动作编码r[x]，将该反馈动作编码r[x]代入演绎过程函数fpshow，若判断动作编码f[x]与反馈动作编码r[x]不相等，则vpshowe[x]继续执行，否则暂停vpshowe[x]演绎执行；等待消费者输入交互信息w’，消费者输入交互信息w’后，产生动作编码w[x]，并将交互信息w’进行分类保存，vpshowe[x]继续执行。
20、在另一方面，本专利技术还提供了一种基于ai的精准营销系统，包括依次连接的信息认证模块、策略匹配模块、商品输出模块、交易模块和售后模块；
21、所述信息认证模块用于获取消费者的电子身份信息；并对所述电子身份信息进行认证；
22、所述策略匹配模块用于确定与所述消费者匹配的ai人物；所述ai人物用于从商品演绎数据库中调取商品对应的营销演绎算法；
23、所述商品输出模块用于根据营销演绎算法输出所述商品推荐策略；
24、所述交易模块用于确定消费者完成电子合同的确认以及支付，将所述电子合同标记为生效，并将生效的电子合同对应的成交商品从所述待购买商品列表中删除，以及将所述成交商品增加到成交商品列表中，并通知所述消费者交易完成；
25、所述售后模块用于根据所述电子合同的信息生成定时配送服务计划，并执行所述定时配送服务计划；设置所述消费者的售后交互节点；所述ai人物用于将所述定时配送服务计划推送给消费者，并通过所述售后交互节点与所述消费者进行商品售后服务的互动。
26、本专利技术提供了一种基于ai的精准营销算法及系统，解决人工开展此类业务效率低的问题，并且利用ai图像智能识别技术提高读取图像中字符图形信息的准确性和稳定性，保证互动核销信息被准确抓取通过实现商品推荐策略的准确且快速的输出，注入个性化元素以使消费者可以根据输出的商品推荐策略选择符合需求的商品。
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1.一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S1中，AI数据库包括真实人物特征数据库R，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组R[n]；生成真实人物与AI人物之间的匹配算法；
4.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与AI人物进行互动，AI人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的精
6.根据权利要求4所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述营销演绎算法具体包括通过商品数据库W、商品演绎数据库D和商家机构数据库S，根据AI人物dx1模拟选择商品，AI人物dx1通过模仿消费者日常消费习惯、兴趣爱好和日常使用大数据关键词提取选择中虚拟商品库的虚拟商品；
7.根据权利要求6所述的一种基于AI的精准营销算法及系统，其特征在于，所述AI人物dx1模拟选择商品具体为获取所述消费者选择的商品编码W[x]，将dx1以及W[x]代入商品演绎过程函数Fpshow，生成商品演绎过程Pshowe[x]；将Pshowe[x]代入环境演绎函数Fvshow，得到完整的商家环境场景演绎过程VPshowe[x]；其中，所述消费者每产生一次交互节点动作，生成一个动作编码f[x]，将该动作编码f[x]传入Faitrans得到dx1的反馈动作编码r[x]，将该反馈动作编码r[x]代入演绎过程函数Fpshow，若判断动作编码f[x]与反馈动作编码r[x]不相等，则VPshowe[x]继续执行，否则暂停VPshowe[x]演绎执行；等待消费者输入交互信息w’，消费者输入交互信息w’后，产生动作编码w[x]，并将交互信息w’进行分类保存，VPshowe[x]继续执行。
8.一种基于AI的精准营销系统，其特征在于，包括依次连接的信息认证模块、策略匹配模块、商品输出模块、交易模块和售后模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的精准营销算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的精准营销算法，其特征在于，所述s1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的精准营销算法，其特征在于，所述s1中，ai数据库包括真实人物特征数据库r，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组r[n]；生成真实人物与ai人物之间的匹配算法；
4.根据权利要求1所述的一种基于ai的精准营销算法，其特征在于，所述s2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与ai人物进行互动，ai人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的精准营销算法，其特征在于，所述s2中，虚拟商品库包括商品数据库w，包括商品编码、商品规格、商品价格、商品照片、商品视频、商品音频，生成商品特征编码数组w[n]；
6.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：冒高峰，朱陶飞，王宋军，申朝阳，周雪晴，
申请(专利权)人：上海及未科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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