【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风力发电，特别是涉及一种风电功率预测方法、装置以及介质。
技术介绍
1、利用风力发电的场合称为风电场，是由一批风力发电机组或风力发电机组群组成的电站。在应用在，受到风电场所在的地理位置、温度等不确定因素的作用，风电场发电功率与发电量会发生变化，且其变动范围很大，随机性强，不利于调度工作的进行。特别在覆冰季节期间，这一问题更加严重，风电场的发电能力更容易受到干扰，当前技术中，大多数风电场在叶片覆冰后采取停机处理，该方式不利于清洁能源的发展，也会使风电场的收益受到影响。
2、由此可见，如何对覆冰天气下的风电场出力情况进行精准预测，便于调度人员及时调整是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种风电功率预测方法、装置以及介质，以解决当前技术中为了保证风电场出力情况的可控而在覆冰天气下采取停机处理导致不利于清洁能源发展的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请提供一种风电功率预测方法，包括：
3、获取气象预估平台发送的气象信息；
4、调用功率预测模型，根据所述气象信息中的第一气象数据预测风机在正常运行状态下的标准输出功率；
5、调用覆冰模型，根据所述气象信息中的第二气象数据预测所述风机的覆冰厚度；
6、根据所述覆冰厚度确认功率折算系数；
7、根据所述功率折算系数和所述标准输出功率计算所述风机在覆冰状态下的输出功率。
8、优选的，所述根据所述覆冰厚度确认功率折
9、根据所述覆冰厚度，调用关联模型确认所述风机的升力系数和阻力系数；
10、根据所述升力系数和所述阻力系数确认所述风机的功率折算系数；
11、其中，所述关联模型的建立包括：
12、获取历史数据中，所述风机在覆冰状态下的风速、覆冰厚度、风机功率、升力系数、阻力系数；
13、确认所述风机的覆冰厚度与升力系数和阻力系数的对应关系；
14、根据对应关系建立所述关联模型。
15、优选的，所述功率预测模型的建立包括：
16、获取所述风机的历史运行数据以及对应时间的气象数据；
17、根据所述气象数据与所述历史运行数据的对应关系建立所述功率预测模型。
18、优选的，所述第一气象数据包括温度、湿度、风速；
19、所述第二气象数据包括：温度、湿度、液态水含量。
20、优选的，所述风机的覆冰厚度为所述风机的叶片展向95％截面处的厚度。
21、优选的，所述功率折算系数的计算公式为：
22、
23、
24、
25、pk＝a+bclk+ccdk+dclk2+eclkcdk+fcdk2；
26、其中，pk为功率折算系数，pi为覆冰状态下的风机功率，po为正常运行时的风机功率，clk为升力折算系数，cli为覆冰状态下的升力系数，clo为正常运行时的升力系数，cdk为阻力折算系数，cdi为覆冰状态下的阻力系数，cdo为正常运行时的阻力系数，a、b、c、d、e、f均为常数。
27、优选的，还包括：
28、根据所述气象信息确认冰形和风速；
29、对应的，所述调用关联模型确认所述风机的升力系数和阻力系数为：调用与冰形和风速对应的关联模型以确认所述风机的升力系数和阻力系数。
30、为解决上述技术问题，本申请还提供一种风电功率预测装置，包括：
31、获取模块，用于获取气象预估平台发送的气象信息；
32、标准输出功率预测模块，用于调用功率预测模型，根据所述气象信息中的第一气象数据预测风机在正常运行状态下的标准输出功率；
33、覆冰厚度预测模块，用于调用覆冰模型，根据所述气象信息中的第二气象数据预测所述风机的覆冰厚度；
34、确认模块，用于根据所述覆冰厚度确认功率折算系数；
35、计算模块，用于根据所述功率折算系数和所述标准输出功率计算所述风机在覆冰状态下的输出功率。
36、为解决上述技术问题，本申请还提供另一种风电功率预测装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
37、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述的风电功率预测方法的步骤。
38、为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的风电功率预测方法的步骤。
39、本申请所提供的风电功率预测方法，获取气象预估平台发送的气象信息；调用功率预测模型，根据气象信息中的第一气象数据预测风机在正常运行状态下的标准输出功率；调用覆冰模型，根据气象信息中的第二气象数据预测风机的覆冰厚度；根据覆冰厚度确认功率折算系数；根据功率折算系数和标准输出功率计算风机在覆冰状态下的输出功率。相对于当前技术中，当风电场发生覆冰状况后采用停机的方式保证发电功率的可控导致了发电收益受影响并且不利于清洁能源发展的问题，采用本技术方案，通过对覆冰状态下发电功率的预测，有利于调度人员根据风机的发电情况实现对风电场的调度管理。本技术方案中，使用气象预估平台发送的气象信息，先预测风机在正常运行状态下的标准输出功率，再根据气象信息预测风机的覆冰情况，并根据覆冰情况确认风机的功率折算系数，通过功率折算系数实现对风机在正常状态下的发电功率至覆冰状态下发电功率的转换，从而实现了对风机发电功率的预测，有利于调度人员根据发电状况的不同实现对风电场的调度，有利于清洁能源发展。
40、此外，本申请所提供的风电功率预测装置以及介质，与上述的风电功率预测方法相对应，效果同上。
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1.一种风电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述根据所述覆冰厚度确认功率折算系数包括：
3.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述功率预测模型的建立包括：
4.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述第一气象数据包括温度、湿度、风速；
5.根据权利要求1至4任意一项所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述风机的覆冰厚度为所述风机的叶片展向95％截面处的厚度。
6.根据权利要求2所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述功率折算系数的计算公式为：
7.根据权利要求2所述的风电功率预测方法，其特征在于，还包括：
8.一种风电功率预测装置，其特征在于，包括：
9.一种风电功率预测装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的风电功率预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种风电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述根据所述覆冰厚度确认功率折算系数包括：
3.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述功率预测模型的建立包括：
4.根据权利要求1所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述第一气象数据包括温度、湿度、风速；
5.根据权利要求1至4任意一项所述的风电功率预测方法，其特征在于，所述风机的覆冰厚度为所述风机的叶片展向95％截面处的厚度。
【专利技术属性】
技术研发人员：夏翰林，胡琴，刘育明，蒋兴良，李登峰，武雨凡，李寒江，王林，李小菊，詹航，李媛，张潇，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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