【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及视频处理，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在视频传输的应用实现中，如何在保证视频质量的情况下，降低视频码率已经成为视频
着重研究的问题。
2、由于球面视频往往具备较高的分辨率(如2k，4k甚至8k)，在对该类视频进行传输时，若要保证视频质量，其所需的视频码率也往往较高。由此，在视频传输前，对该类视频进行主观无损压缩处理(即，在人眼主观感知不变的情况下，压缩视频)的需求也更加强烈。
3、现有的视频压缩方法，例如由于无法准确地确定感兴趣区域(region ofinterest，roi)(例如，所确定的roi面积过大甚至所确定的roi有误)以及压缩效率较低，导致视频压缩效果较差。
技术实现思路
1、本公开提供一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，以实现视频中重要图像区域的有效确定，有效提高视频压缩效果。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种视频处理方法，该方法包括：
3、对待处理视频中的图像进行区块划分，获得多个区块图像；
4、基于所述图像及所述多个区块图像，确定所述图像的roi和非roi；
5、根据预设的目标比特数、所述roi及所述非roi的位置信息，确定所述roi的第一量化参数以及所述非roi的第二量化参数；
6、根据所述第一量化参数及所述第二量化参数，对所述图像进行压缩编码，获得目标视频。
7、第二方面，本公开实施例还提供了一种视频
8、图像划分模块，用于对待处理视频中的图像进行区块划分，获得多个区块图像；
9、第一确定模块，用于基于所述图像及所述多个区块图像，确定所述图像的roi和非roi；
10、第二确定模块，用于根据预设的目标比特数、所述roi及所述非roi的位置信息，确定所述roi的第一量化参数以及所述非roi的第二量化参数；
11、图形编码模块，用于根据所述第一量化参数及所述第二量化参数，对所述图像进行压缩编码，获得目标视频。
12、第三方面，本公开实施例还提供了电子设备，所述电子设备，包括：
13、一个或多个处理器；
14、存储装置，用于存储一个或多个程序，
15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例第一方面提供的视频处理方法。
16、第四方面，本公开实施例还提供了包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行实现本公开实施例第一方面提供的视频处理方法。
17、本公开实施例提供了视频处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先对待处理视频中的图像进行区块划分，获得多个区块图像，然后基于图像以及多个区块图像，来确定图像的roi和非roi；之后可以根据预设的目标比特数、roi以及非rio的位置信息，确定roi的第一量化参数和非roi的第二量化参数；最后可以根据第一量化参数以及第二量化参数对图像进行压缩编码，最终获得该待处理视频的目标视频。上述技术方案，能够从视频的图像中有效预测图像的roi和非roi，实现roi的差异化确定，且通过roi和非roi可进一步有效确定出压缩编码时roi和非roi的量化参数，由此实现对图像的差异化压缩编码。上述技术方案，能够准确地确定roi和非roi，并通过基于第二量化参数的压缩编码，有效降低非roi的图像质量，从而大幅度降低码率，节省视频传输时的带宽流量，也能够通过基于第一量化参数的压缩编码，更好的保留roi的图像细节，从而大幅度提高视频的视觉效果，有效提升用户观看体验。
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1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理视频中的图像进行区块划分，获得多个区块图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像及所述多个区块图像，确定所述图像的ROI和非ROI，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像的与所述图像大小相同的第一热力图，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述区块图像的与所述图像大小相同的第二热力图，包括：
6.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述ROI检测网络模型包括三维卷积层或者二维卷积层和子循环网络模型。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标热力图以及预设阈值，确定所述图像的ROI和非ROI，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的目标比特数、所述ROI及所述非ROI的位置信息，确定所述ROI的第一量化参数以及所述非ROI的第二量化参数，包括：
9.根据权利要求8所述
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理视频为进行等距圆柱投影处理后的球面视频；
11.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，包括：
13.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-10中任一所述的视频处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理视频中的图像进行区块划分，获得多个区块图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像及所述多个区块图像，确定所述图像的roi和非roi，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像的与所述图像大小相同的第一热力图，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述区块图像的与所述图像大小相同的第二热力图，包括：
6.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述roi检测网络模型包括三维卷积层或者二维卷积层和子循环网络模型。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标热力图以及预设阈值，确定所述图像的roi和非roi，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹浩原，李雪晴，赵世杰，张晓瑞，王继成，陈嘉麟，
申请(专利权)人：脸萌有限公司，
类型：发明
国别省市：
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