【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车产线维修维护，具体为一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法。
技术介绍
1、opc ua：ua全称是unified architecture（统一架构）。为了应对标准化和跨平台的趋势，为了更好地推广opc，opc基金会近些年在之前opc成功应用的基础上推出了一个新的opc标准-opc ua。opc ua接口协议包含了之前的 a&e, da,opc xml da or hda，只使用一个地址空间就能访问之前所有的对象，而且不受windows平台限制，因为它是从传输层以上来定义的，导致了灵活性和安全性比之前的opc都提升了。
2、opc ua实质上是一种抽象的框架，是一个多层架构，其中的每一层完全是从其相邻层抽象而来。这些层定义了线路上的各种通信协议，以及能否安全地编码/解码包含有数据、数据类型定义等内容的讯息。利用这一核心服务和数据类型框架，人们可以在其基础上（继承）轻松添加更多功能。
3、opc ua将成为一个转换工具。其它协议/标准（如bacnet）可以非常轻松地转换为opc ua内的一个子集。
4、随着工业自动化的发展，后期的生产线的维护尤其的重要，例如在汽车自动化生产线上存在如下问题：
5、1）、产线设备的报警信息对维修人员定位设备故障缺少有效指导
6、目前汽车生产线设备的故障定位主要依靠设备自身出厂附带的报警信息，由于车间生产环境复杂，设备的自带的报警信息，往往不能有效的定位设备故障的根本问题。
7、2）、新建车间缺
8、随着汽车行业的蓬勃发展，由于高素质的维修员工的培训周期长等因素，往往不能满足市场需求。
9、3）、车间缺少相应的维修知识积累
10、车间的维修经验掌握在有经验的维修员工手中，车间组织缺少有效的积累。
11、针对上述的产线问题，我们结合opc ua提出了一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，包括如下步骤：
3、s1、建立nginx服务器的底层架构与数据库；
4、底层架构包含有以下架构：
5、s11、构建管理服务架构；
6、s12、构建采集服务架构；
7、s13、构建算法服务架构；
8、数据库包含有sql数据库和图数据库；
9、s2、设立采集模块，采集模块设置在工位端进行实时的工作数据的采集，并且实时的与nginx服务器进行通信；
10、s3、设立管理终端，管理终端可以与nginx服务器进行通信，根据故障在s13中找到最优解决方案。
11、进一步的：所述s12采集服务架构通过s2采集模块进行初步的数据采集，并且采集服务通过opc协议实时获取设备运行数据，采集的交互地址分为两大模块plc地址、mes地址。
12、优选的：所述s2中的plc部分包括交互数据、设备报警、伺服报警、机器人报警、元器件运行时间五大部分，mes部分包括交互数据、信号反馈。
13、进一步的：所述s2所采集的数据传输到nginx服务器中的s13的算法架构进行如下处理：
14、s131、将数据库中采集报警的结构化信息进行清洗；
15、s132、建立知识图谱节点类型；
16、s133、将上述数据库中的结构化信息上传图数据库。
17、优选的：所述s132知识图谱节点类型包含有根据设备、报警信息、故障信息、解决方案；
18、s133上传的形式为三元组，通过neo4j进行上传，并将数据库中的重复出现的三元组数量作为知识图谱边的权重。
19、进一步的：所述s3中的管理终端通过看板实时展示定位的设备故障信息，显示推荐的维修方案，通过看板操作接收算法服务运算结果后，显示算法服务运算出的一组设备可能存在的故障信息，故障信息根据故障发生的可能性概率，从大到小进行排序显示，点击其中一个故障信息，可以显示一组针对该故障的维修方案。
20、优选的：所述每种维修方案都配置相关的维修视频和维修文档。
21、优选的：所述管理终端可回顾历史维修记录，可以详细的展示历史维修信息。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术可快速实现设备故障的定位，提高设备维修人员的维修效率，为车间积累维修，降低车间对有经验维修员工的依赖，通过长时间的数据库模型的累积，准确率不断提升，最终的维修效率会进一步的提升，对类似的生产线有一定的通用性，适合推广。
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1.一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述S12采集服务架构通过S2采集模块进行初步的数据采集，并且采集服务通过OPC协议实时获取设备运行数据，采集的交互地址分为两大模块PLC地址、MES地址。
3.根据权利要求2所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述S2中的PLC部分包括交互数据、设备报警、伺服报警、机器人报警、元器件运行时间五大部分，MES部分包括交互数据、信号反馈。
4.根据权利要求3所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述S2所采集的数据传输到Nginx服务器中的S13的算法架构进行如下处理：
5.根据权利要求4所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述S132知识图谱节点类型包含有根据设备、报警信息、故障信息、解决方案；
6.根据权利要求1所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征
7.根据权利要求6所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述每种维修方案都配置相关的维修视频和维修文档。
8.根据权利要求6所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述管理终端可回顾历史维修记录，可以详细的展示历史维修信息。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述s12采集服务架构通过s2采集模块进行初步的数据采集，并且采集服务通过opc协议实时获取设备运行数据，采集的交互地址分为两大模块plc地址、mes地址。
3.根据权利要求2所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述s2中的plc部分包括交互数据、设备报警、伺服报警、机器人报警、元器件运行时间五大部分，mes部分包括交互数据、信号反馈。
4.根据权利要求3所述的一种基于图谱技术设备故障快速诊断系统的实现方法，其特征在于：所述s2所采集的数据传输到nginx服务器中的s13的算法架构进行如下处理：
5.根据权利要求4所述的一种基于图谱技术设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文铎，刘凯，王飞，魏泽林，
申请(专利权)人：大连豪森智源数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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