基于梯度域变换的卡通图像及视频上采样方法技术

技术编号:4020000 阅读:417 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术属于图像和视频处理领域,具体涉及一种基于梯度域变换的图像和视频上采样方法,尤其适于处理卡通图像及视频。该方法将低分辨图像首先进行上采样放大,然后根据所以定义的梯度域变换方法,得到高分辨率图像的梯度变换后的梯度将作为约束重建高分辨率图像。本发明专利技术提供的方法可以快速有效的将卡通图像或视频进行上采样,计算简单,并且重建后的图像色彩自然,插值造成地模糊边缘变得清晰,细节得到了一定程度的恢复,视觉效果较好。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于梯度域变换的卡通图像及视频上采样方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对于输入的视频中的每一帧图像I↓[l],根据指定的放大倍数进行图像放大;若图像I↓[l]为灰度图像,则放大后得到初始图像I↓[l]↑[u];若图像I↓[l]为彩色图像,则将放大后的图像由RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间,并取Y通道为初始图像I↓[l]↑[u],且保存Cb通道和Cr通道的数据;步骤2:对步骤1获得的每一帧图像对应的I↓[l]↑[u],进行梯度域变换,即:(1)求I↓[l]↑[u]的梯度▽I↓[l]↑[u]及该梯度的模G↓[l]↑[u],并对G↓[l]↑[u]进行归一化;(2)求I↓[l]↑[u]的拉普拉斯梯度▽↑[2]I↓[l]↑[u],并对|▽↑[2]I↓[l]↑[u]|进行归一化;(3)按照下式求取G↑[T]:*↑[T](x,y)=G↓[l]↑[u]-|▽↑[2]I↓[l]↑[u]|G↑[T](x,y)=***,其中▽↑[2]为拉普拉斯算子,(x,y)是像素点坐标;(4)对G↑[T]进行归一化,然后按照下式获得梯度域变换后的梯度▽I↑[T]:▽I↑[T]=γ.▽I↓[l]↑[u].G↑[T]/G↓[l]↑[u],其中γ为预置的调节因子,用于在迭代次数固定的情况下调节图像边缘的清晰程度;步骤3:对每一帧,根据步骤2中梯度域变换后的梯度▽I↑[T],重建高分辨率图像;步骤4:若当前帧的I↓[l]为灰度图像,则执行步骤(5);若当前帧的I↓[l]为彩色图像,则将步骤(3)重建获得的高分辨率图像作为Y通道,和步骤1中保存的Cb和Cr通道数据重新组合,然后转换为RGB图像;步骤5:步骤4获得的图像即为处理后的视频的每一帧,将其组成视频数据。利用本方法处理单幅图像时,将其看作仅具有一帧的视频,进行步骤1-5的操作即可。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:沈建冰颜星
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]

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