【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机领域，具体为一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统。
技术介绍
1、电动机是把电能转换成机械能的一种设备；它是利用通电线圈产生旋转磁场并作用于转子形成磁电动力旋转扭矩；电动机按使用电源不同分为直流电动机和交流电动机，电力系统中的电动机大部分是交流电机，可以是同步电机或者是异步电机；电动机主要由定子与转子组成，通电导线在磁场中受力运动的方向跟电流方向和磁感线方向有关；电动机工作原理是磁场对电流受力的作用，使电动机转动；
2、目前，现有技术中的电机仍然存在不足之处，大多数电机在运行过程中，缺少一种有效的故障排查诊断系统，从而导致电机出现故障时，系统无法实现自动对故障进行排查诊断，从而过于依赖人工维护检查，降低了电机维护过程中的便捷性，同时人工检查时由于过于依赖人工主观经验，导致检查结果的准确性会受到干扰，不利于及时发现电机运行故障；
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术中，对电机进行参数采集，并对采集到的参数进行阈值对比，从而实现标准化分析，并根据不同的异常状态来对应不同的故障可能性，实现对电机故障的初步判断，通过对电机运行参数进行调整，并在调整过程中再对电机的运行参数进行监控，获取到电机参数调节后的新运行状态，根据新运行状态以及初始运行状态实现对电机故障部位的二次确认，为人员对电机的维护管理提供便利条件，解决电机运行故障过于依赖人工巡检且故障检查的及时性和准确性无法得到保障的问题，而提出一种基于人工
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，包括运行信息检测单元、故障排查分析单元、分部排查控制单元、排查反馈优化单元和故障确认单元，所述运行信息检测单元能够获取到电机运行过程中的运行参数，对电机运行过程中的运行参数进行分析，生成电机运行状态，并将电机运行状态发送至故障排查分析单元；
4、所述故障排查分析单元对电机运行状态进行组合分析，根据组合分析结果生成疑似故障部位，并将疑似故障部位发送至分部排查控制单元；
5、所述分部排查控制单元获取到疑似故障部位后，对电机控制参数进行调整，在电机控制参数调整过程中对电机的运行状态进行持续监控，根据电机运行状态的变化对疑似故障部位进行二次确认；
6、所述排查反馈优化单元获取到疑似故障部位的二次确认结果，根据二次确认结果生成分析准确信号或分析误差信号，并将分析准确信号或分析误差信号发送至故障排查分析单元；
7、所述故障确认单元能够通过排查反馈优化单元获取到分析准确信号，并对分析准确信号和被二次确认后的疑似故障部位进行输出。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述运行信息检测单元获取到的运行参数包括电机运行温度、电机转速、电机震动强度以及电机运行噪音四种指标，所述运行信息检测单元将运行参数与对应的阈值进行对比，若运行参数中的某一种指标超过对应的阈值，则将超过阈值的指标记录为异常指标，若运行参数中的某一种指标未超过对应的阈值，则将未超过阈值的指标记录为正常指标，所述运行信息检测单元将正常指标和异常指标进行统计，并记录为电机运行状态。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述故障排查分析单元仅获取到电机运行温度异常指标后，生成散热部位疑似故障信号和发热部位疑似故障信号；
10、所述故障排查分析单元获取到电机运行转速异常指标后，生成驱动部位疑似故障信号；
11、所述故障排查分析单元仅获取到电机运行噪音异常指标后，生成轴承部位疑似故障信号；
12、所述故障排查分析单元同时获取到电机震动强度异常指标和电机运行噪音异常指标后，同时生成轴承部位疑似故障信号和固定部位疑似故障信号。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述分部排查控制单元获取到疑似故障部位信号后，根据获取到的疑似故障部位信号进行相应的排查控制，具体排查过程为：
14、所述分部排查控制单元获取到散热部位疑似故障信号或发热部位疑似故障信号后，逐步降低电机运行转速至关闭电机，并在关闭电机后对电机运行温度进行持续监控，根据对电机运行温度进行采集的时间间隔和采集到的电机运行温度，生成电机温降速率，同时采集到电机当前所处环境的环境温度和环境风速，根据环境温度、环境风速和电机温降速率计算电机散热指数x，其中q为预设的权重系数，t为环境温度，f为环境风速，v为电机温降速率；
15、所述分布排查控制单元将电机散热指数x与预设的电机散热下限x0进行对比，若电机散热指数x≤预设的电机散热下限x0，则生成散热部位故障信号，若电机散热指数x＞预设的电机散热下限x0，则生成发热部位故障信号，完成对散热部位疑似故障信号和发热部位疑似故障信号的二次确认。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述分布排查控制单元同时获取到轴承部位疑似故障信号和固定部位疑似故障信号后，调节电机运行转速，电机运行转速调节范围为从0转速至电机最大转速，并在调节过程中对电机震动强度异常指标或电机运行噪音异常指标进行监控，若在整个电机运行转速调节范围过程中，存在电机震动强度异常指标消失状态且电机运行噪音异常指标仍然存在的转速，则生成轴承部位故障信号，若在整个电机运行转速调节范围过程中，存在电机运行噪音异常指标消失但电机震动强度仍然存在的转速，则生成固定部位故障信号，完成对固定部位疑似故障信号和轴承部位疑似故障信号的二次确认。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述分部排查控制单元获取到驱动部位疑似故障信号后，直接生成驱动部位故障信号，所述分部排查控制单元在仅获取到轴承部位疑似故障信号时，生成轴承部位故障信号。
18、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述排查反馈优化单元获取到二次确认结果后，通过信号发送以提醒人员进行维护，并在维护完成后通过管理人员手动输入维护完成信号，所述排查反馈优化单元将维护完成信号发送至故障排查分析单元，若所有疑似故障部位小时，则排查反馈优化单元生成分析准确信号，若仍存在同一疑似故障部位，则生成分析误差信号，若新出现不同疑似故障部位，则生成分析异常信号。
19、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
20、1、本专利技术中，通过对电机运行过程中的多种参数进行采集，并根据采集到的结果进行分析，获取到电机存在异常的运行状态，并通过不同的运行状态之间的相互组合分析，对电机可能存在的意外情况进行组合，并通过后续的故障验证，确定电机发生故障的部位，为人员对电机的维护管理提供便利条件。
21、2、本专利技术中，对电机运行故障进行检测时，对电机的温度、震动、噪音多方面进行参数采集，并对采集到的参数进行阈值对比，从而实现标准化分析，对于超过标准的参数和符合标准的参数进行分类标记，从而实现对电机异常状态的分析，并根据不同的异常状态来对应不同的故障可能性，从而实现对电机故障的初步判断。
22、3、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，包括运行信息检测单元、故障排查分析单元、分部排查控制单元、排查反馈优化单元和故障确认单元，所述运行信息检测单元能够获取到电机运行过程中的运行参数，对电机运行过程中的运行参数进行分析，生成电机运行状态，并将电机运行状态发送至故障排查分析单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述运行信息检测单元获取到的运行参数包括电机运行温度、电机转速、电机震动强度以及电机运行噪音四种指标，所述运行信息检测单元将运行参数与对应的阈值进行对比，若运行参数中的某一种指标超过对应的阈值，则将超过阈值的指标记录为异常指标，若运行参数中的某一种指标未超过对应的阈值，则将未超过阈值的指标记录为正常指标，所述运行信息检测单元将正常指标和异常指标进行统计，并记录为电机运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述故障排查分析单元仅获取到电机运行温度异常指标后，生成散热部位疑似故障信号和发热部位疑似故障信号；
4.根据权利要
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述分布排查控制单元同时获取到轴承部位疑似故障信号和固定部位疑似故障信号后，调节电机运行转速，电机运行转速调节范围为从0转速至电机最大转速，并在调节过程中对电机震动强度异常指标或电机运行噪音异常指标进行监控，若在整个电机运行转速调节范围过程中，存在电机震动强度异常指标消失状态且电机运行噪音异常指标仍然存在的转速，则生成轴承部位故障信号，若在整个电机运行转速调节范围过程中，存在电机运行噪音异常指标消失但电机震动强度仍然存在的转速，则生成固定部位故障信号，完成对固定部位疑似故障信号和轴承部位疑似故障信号的二次确认。
6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述分部排查控制单元获取到驱动部位疑似故障信号后，直接生成驱动部位故障信号，所述分部排查控制单元在仅获取到轴承部位疑似故障信号时，生成轴承部位故障信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述排查反馈优化单元获取到二次确认结果后，通过信号发送以提醒人员进行维护，并在维护完成后通过管理人员手动输入维护完成信号，所述排查反馈优化单元将维护完成信号发送至故障排查分析单元，若所有疑似故障部位小时，则排查反馈优化单元生成分析准确信号，若仍存在同一疑似故障部位，则生成分析误差信号，若新出现不同疑似故障部位，则生成分析异常信号。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，包括运行信息检测单元、故障排查分析单元、分部排查控制单元、排查反馈优化单元和故障确认单元，所述运行信息检测单元能够获取到电机运行过程中的运行参数，对电机运行过程中的运行参数进行分析，生成电机运行状态，并将电机运行状态发送至故障排查分析单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述运行信息检测单元获取到的运行参数包括电机运行温度、电机转速、电机震动强度以及电机运行噪音四种指标，所述运行信息检测单元将运行参数与对应的阈值进行对比，若运行参数中的某一种指标超过对应的阈值，则将超过阈值的指标记录为异常指标，若运行参数中的某一种指标未超过对应的阈值，则将未超过阈值的指标记录为正常指标，所述运行信息检测单元将正常指标和异常指标进行统计，并记录为电机运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述故障排查分析单元仅获取到电机运行温度异常指标后，生成散热部位疑似故障信号和发热部位疑似故障信号；
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电机运行故障排查诊断系统，其特征在于，所述分部排查控制单元获取到疑似故障部位信号后，根据获取到的疑似故障部位信号进行相应的排查控制，具体排查过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴迎玖，张孝威，潘婷，
申请(专利权)人：安徽玖邦驱动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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