System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 配网侧典型设备系统级测试方法及系统技术方案_技高网

配网侧典型设备系统级测试方法及系统技术方案

技术编号:40198119 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-27 00:02
本发明专利技术公开了配网侧典型设备系统级测试方法及系统,涉及系统级测试技术领域,包括创建基于多能源智能网络设备的智能切换验证平台,利用真实类型的配电网络实验系统为平台提供基础;利用信息增益和遗传算法,对验证进行评估并确定其成功性;在验证平台上,进行配网侧典型设备系统级测试。通过智能切换验证平台和动态调整机制,可以确保在各种场景下都能得到准确的验证结果。通过遗传算法的动态调整,可以在较短的时间内找到最佳的验证配置,从而提高验证效率。涵盖了多种验证属性和类标签,确保了验证的全面性。动态调整机制可以减少不必要的验证次数,从而降低验证成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及系统级测试,特别是配网侧典型设备系统级测试方法及系统


技术介绍

1、在传统的配网侧典型设备系统级测试中,测试方法和技术往往是静态和固定的。这种传统的测试方法主要基于预先设定的测试参数和条件进行验证,而这些参数和条件往往是基于经验或者历史数据来确定的。这种方法的主要问题在于,由于缺乏对多能源智能网络设备的深入理解和考虑,导致测试结果可能不够准确或不具有代表性。例如,当设备在实际应用中遇到不同的工作环境和条件时,传统的测试方法可能无法准确地预测设备的性能和可靠性。传统的测试方法通常缺乏一个有效的机制来评估验证的成功性。在大多数情况下,验证的成功与否是基于人为的判断或者简单的对比结果来确定的,这种方法很难确保验证的客观性和准确性。同时,由于缺乏动态调整验证条件和参数的能力,当验证结果不满足预期时,测试人员往往需要手动调整参数并重新进行验证,这不仅增加了测试的复杂性,也大大提高了测试的成本和时间。传统的测试方法往往忽略了多能源智能网络设备的复杂性和多变性。随着技术的发展,现代的多能源智能网络设备通常具有更高的复杂性和多变性,这使得传统的测试方法很难满足现代设备的测试需求。

2、我方专利技术提供一个基于多能源智能网络设备的智能切换验证平台,使得验证更加准确和具有代表性。利用信息增益和遗传算法,动态评估验证的成功性,并根据需要调整验证条件和参数。确保在各种不同的验证场景中,都能得到高质量的验证结果。通过创建基于多能源智能网络设备的智能切换验证平台,确保验证更加准确和具有代表性。通过信息增益的计算,可以动态评估验证的成功性。利用遗传算法,可以根据验证的信息增益动态调整验证条件和参数,以找到最佳的验证配置。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。

2、鉴于上述和/或现有的配网侧典型设备系统级测试方法中存在的问题,提出了本专利技术。

3、因此,本专利技术所要解决的问题是:如何进行验证切换的问题。

4、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:配网侧典型设备系统级测试方法,包括,创建基于多能源智能网络设备的智能切换验证平台,利用真实类型的配电网络实验系统为平台提供基础;利用信息增益和遗传算法,对验证进行评估并确定其成功性;在验证平台上,进行配网侧典型设备系统级测试。

5、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:所述智能切换验证平台包括,在不同的验证之间进行快速和无缝的转换,表示为:

6、

7、

8、其中,ig(v)为验证v信息增益,e(d)为数据集d的信息熵,di为数据集d在验证v的第i个子集,n为验证v的类标签数量,pj是数据集d中第j个属性的比例,m为属性的数量。

9、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:所述系统级测试包括采集验证、查询验证、通信参数设置验证、环路线的自动化验证、远程控制验证、历史数据导出验证;所述数据集包括,所述数据集包括属性及类标签;所述属性包括采集验证属性、查询验证属性、通信参数设置验证属性、环路线的自动化验证属性、远程控制验证属性及历史数据导出验证属性;所述类标签包括采集验证类标签、查询验证类标签、通信参数设置验证类标签、环路线的自动化验证类标签、远程控制验证类标签、历史数据导出验证类标签;所述采集验证属性包括采集速度、采集频率、数据完整性及数据质量;所述类标签包括成功、部分成功及失败;所述查询验证属性查询包括速度、查询深度、查询范围及返回数据的质量;所述查询验证类标签查询成功、部分成功及查询失败;所述通信参数设置验证属性包括通信速度、通信协议、通信频率、通信稳定性;所述通信参数设置验证类标签参数设置成功、部分成功、需要手动调整、设置失败;所述环路线的自动化验证属性包括线路长度、线路完整性、线路稳定性、线路容量;所述环路线的自动化验证类标签包括验证成功、部分成功及验证失败;所述远程控制验证属性包括控制延迟、控制精度、控制稳定性及控制反馈;所述远程控制验证类标签控制成功、部分成功及控制失败;所述历史数据导出验证属性包括导出速度、数据完整性、数据质量及导出格式;所述历史数据导出验证类标签包括导出成功、部分成功及导出失败。

10、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:所述信息增益包括,对于每个验证,计算信息增益,选择信息增益最大的验证作为当前节,若信息增益超过验证阈值,则继续进行下一个验证,若验证的信息增益低于验证阈值,启动遗传算法调整验证的条件和参数,在多次迭代中找到合适的验证配置。

11、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:所述遗传算法表示为:

12、f(x)=e(d)-λ×g(d)

13、

14、其中,f(x)为适应度函数,g(d)为数据集d的基尼不纯度,λ为调节系数。

15、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:调整验证的条件和参数包括,对适应度函数进行迭代更新,若适应度函数小于适应度阈值,则停止迭代更新,重新进行验证;若在迭代过程中,连续n次迭代后,适应度函数都不小于适应度阈值,则增加多样性,表示为:

16、f′(x)=f(x)+α×rand(0,1)×σ(f)

17、

18、

19、

20、其中,f′(x)为新的适应度函数,α为介于0到1之间的系数,rand(0,1)为0到1之间的随机数,σ(f)为适应度的标准差,μ(f)为平均适应度,f(xi)为第i个子集对应的适应度,var(f)为适应度的方差;对新的适应度函数重新进行迭代更新,直至新的适应度函数小于适应度阈值,若连续n次迭代后,新的适应度函数都不小于适应度阈值,则验证失败。

21、作为本专利技术所述配网侧典型设备系统级测试方法的一种优选方案,其中:所述系统级测试还包括,若一个验证的适应度满足预定的阈值或达到最佳状态,则进入下一个验证,若某个验证失败,重新调整参数,并再次进行验证,若连续多次尝试后仍然失败,跳过验证,记录失败信息,并进入下一个验证,验证全部完成后进行维修,维修结束后,重新进行验证;若在整个验证过程中出现多个验证失败,对失败的验证进行分析,确定失败的原因,进行针对性的优化,并重新进行整个验证过程。

22、本专利技术的另外一个目的是提供配网侧典型设备系统级测试方法的系统,其能通过构建配网侧典型设备系统级测试系统,解决了配网侧典型设备系统级测试的问题。

23、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:配网侧典型设备系统级测试系统,包括,数据采集模块、信息增益评估模块、遗传算法优化模块、查询验证模块、通信参数设置验证模块、环路线的自动化验本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述智能切换验证平台包括,在不同的验证之间进行快速和无缝的转换,表示为,

3.如权利要求2所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述系统级测试包括采集验证、查询验证、通信参数设置验证、环路线的自动化验证、远程控制验证、历史数据导出验证;

4.如权利要求3所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述信息增益包括,对于每个验证,计算信息增益,选择信息增益最大的验证作为当前节,若信息增益超过验证阈值,则继续进行下一个验证,若验证的信息增益低于验证阈值,启动遗传算法调整验证的条件和参数,在多次迭代中找到合适的验证配置。

5.如权利要求4所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述遗传算法表示为,

6.如权利要求5所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述调整验证的条件和参数包括,对适应度函数进行迭代更新,若适应度函数小于适应度阈值,则停止迭代更新,重新进行验证;

7.如权利要求6所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述系统级测试还包括,若一个验证的适应度满足预定的阈值或达到最佳状态,则进入下一个验证,若某个验证失败,重新调整参数,并再次进行验证,若连续多次尝试后仍然失败,跳过验证,记录失败信息,并进入下一个验证,验证全部完成后进行维修,维修结束后,重新进行验证;

8.一种采用如权利要求1~7任一所述的配网侧典型设备系统级测试方法的系统,其特征在于:包括,数据采集模块、信息增益评估模块、遗传算法优化模块、查询验证模块、通信参数设置验证模块、环路线的自动化验证模块、历史数据导出验证模块及远程控制验证模块;

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的配网侧典型设备系统级测试方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的配网侧典型设备系统级测试方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述智能切换验证平台包括,在不同的验证之间进行快速和无缝的转换,表示为,

3.如权利要求2所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述系统级测试包括采集验证、查询验证、通信参数设置验证、环路线的自动化验证、远程控制验证、历史数据导出验证;

4.如权利要求3所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述信息增益包括,对于每个验证,计算信息增益,选择信息增益最大的验证作为当前节,若信息增益超过验证阈值,则继续进行下一个验证,若验证的信息增益低于验证阈值,启动遗传算法调整验证的条件和参数,在多次迭代中找到合适的验证配置。

5.如权利要求4所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述遗传算法表示为,

6.如权利要求5所述的配网侧典型设备系统级测试方法,其特征在于:所述调整验证的条件和参数包括,对适应度函数进行迭代更新,若适应度函数小于适应度阈值,则停止迭代更新,重...

【专利技术属性】
技术研发人员:李庆生陈巨龙张裕龙家焕李震唐学用张兆丰杨婕睿薛毅张彦罗宁朱永清谈竹奎万会江王卓月王薇
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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