【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗数据处理，尤其涉及一种文本生成方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、电子病历(emr,electronicmedicalrecord)是用电子设备进行输入、保存、管理、传输的数字化的病人的医疗记录。随着社会的发展，目前电子病历在我国几乎已取代手写纸张病历。
2、随着电子病历的推广，大量的病历导致医生需要花费较多的时间进行病历书写，从而降低医生的工作效率，并且大量手动输入病历时易出现输入失误，进而也会导致电子病历数据的准确性降低。
技术实现思路
1、本申请提供一种文本生成方法、装置、电子设备以及存储介质，用以解决现有技术中医生手动输入病历导致电子病历数据存储准确率低的问题，通过对电子病历中的部分内容进行自动生成，以提高电子病历的生成效率以及准确率，从而实现提升电子病历数据的存储质量。
2、第一方面，本申请提供一种文本生成方法，包括：
3、接收用户输入的目标对象的文本起始内容，并基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容；
4、基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容；
5、获取所述目标对象的对象基础信息，基于所述对象基础信息、所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的目标文本内容。
6、可选的，所述基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联
7、获取基于历史文本内容训练所生成的联想内容生成模型以及基于所述历史文本内容所生成的关联内容数据库；
8、将所述文本起始内容作为输入数据输入至所述联想内容生成模型进行内容联想处理，得到与所述文本起始内容对应的联想文本内容；
9、将所述文本起始内容在所述关联内容数据库中进行内容匹配，得到与所述文本起始内容对应的关联文本内容。
10、可选的，所述获取基于历史文本内容训练所生成的联想内容生成模型以及基于所述历史文本内容所生成的关联内容数据库，包括：
11、获取多份历史文本内容，并基于文本类型分别对各所述历史文本内容进行分类处理，生成多个类别的历史文本内容；
12、对于任一类别的历史文本内容，对所述历史文本内容进行内容切分处理，并将切分后得到的分句文本存储于预设的数据库中，形成当前类别的关联内容数据库；
13、获取待训练的长短记忆神经网络，基于采样所述历史文本内容进行分词处理得到的历史词向量对所述长短记忆神经网络进行模型训练，得到当前类别训练完成的联想内容生成模型。
14、可选的，所述基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容，包括：
15、生成所述联想文本内容与所述关联文本内容分别对应的内容标识，将所述联想内容标识与所述关联文本内容以及分别对应的所述内容标识展示于预设显示界面，以供所述用户进行内容选取；
16、接收所述用户输入的选取指令，基于所述选取指令对应的联想文本内容和/或所述关联文本内容确定为所述目标对象的文本补充内容。
17、可选的，在基于所述选取指令对应的联想文本内容和/或所述关联文本内容确定为所述目标对象的文本补充内容之后，所述方法还包括：
18、获取预设的知识图谱，基于所述知识图谱生成所述选取指令未对应的联想文本内容或所述关联文本内容分别对应的内容提示信息；
19、将所述联想文本内容和所述关联文本内容以及分别对应的提示信息展示于预设显示界面，以供所述用户再次进行内容选取。
20、可选的，所述基于所述对象基础信息、所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的目标文本内容，包括：
21、基于所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的对象文本内容；
22、获取预设的文本内容模板，将所述对象基础信息、所述对象文本内容分别填充至所述文本内容模板中，生成所述目标对象的目标文本内容。
23、可选的，所述基于所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的对象文本内容，包括：
24、基于预设的正则表达式以及预设的知识图谱对所述文本起始内容和所述文本补充内容进行内容质控处理，得到规范化的文本起始内容和文本补充内容；
25、对所述规范化的文本起始内容和文本补充内容结构化处理，并对结构化后得到的文本内容进行拼接处理，生成所述目标对象的对象文本内容。
26、第二方面，本申请提供一种文本生成装置，包括：
27、文本内容获取模块，用于接收用户输入的目标对象的文本起始内容，并基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容；
28、文本补充内容确定模块，用于基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容；
29、目标文本内容生成模块，用于获取所述目标对象的对象基础信息，基于所述对象基础信息、所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的目标文本内容。
30、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
31、所述存储器存储计算机执行指令；
32、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。
33、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
34、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
35、本申请提供的技术方案，通过基于用户输入的目标对象的文本起始内容，自动生成与文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容；进而基于用户对联想文本内容和关联文本内容的选取确定目标对象的文本补充内容；进而基于目标对象的对象基础信息、文本起始内容和文本补充内容生成目标对象的目标文本内容，实现自动生成电子病历的全部内容，以提高电子病历的生成效率以及准确率，从而实现提升电子病历数据的存储质量。
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1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基于历史文本内容训练所生成的联想内容生成模型以及基于所述历史文本内容所生成的关联内容数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述选取指令对应的联想文本内容和/或所述关联文本内容确定为所述目标对象的文本补充内容之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象基础信息、所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的目标文本内容，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的对象文本内容，包括：
8.一
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器通信连接的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任意一项所述的文本生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基于历史文本内容训练所生成的联想内容生成模型以及基于所述历史文本内容所生成的关联内容数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述选取指令对应的联想文本内容和/或所述关联文本内容确定为所述目标对象的文本补充...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志立，刘伟伟，王立军，衡反修，庞娟，董红福，王金宗，
申请(专利权)人：北京肿瘤医院北京大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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