【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体为深度学习、自然语言处理等，可应用于基于人工智能的交互场景，尤其涉及内容生成方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、大规模语言模型(large language model，llm)也称为大模型，通常作为对话系统，由用户首先提出问题，然后通过模型给予恰当的回复。
2、但是，将大模型应用到一些场景下，可能会需要由大模型首先发起对话，像一个真实的朋友一样提供一些话题和信息，便于用户接着话题开始聊天。
技术实现思路
1、本公开提供了一种内容生成方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种内容生成方法，包括：
3、将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容；
4、根据所述话题内容，生成提示文案，其中，所述提示文案用于指示待生成的欢迎语所需满足的要求；
5、将所述提示文案输入到语言模型中，以得到满足所述要求的欢迎语；
6、向所述客户端发送所述欢迎语，其中，所述欢迎语用于在所述客户端启动时展示。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种内容生成方法，包括：
8、从服务器获取欢迎语，其中，所述欢迎语是将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容，根据所述话题内容，生成提示文案，将所述提示文案输入到语言模型中，以得到满足所述提示文案所指示的要求的欢迎语；
9、响应于应用程
10、根据本公开的另一方面，提供了一种内容生成装置，包括：
11、处理模块，用于将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容；
12、生成模块，用于根据所述话题内容，生成提示文案，其中，所述提示文案用于指示待生成的欢迎语所需满足的要求；
13、输入模块，用于将所述提示文案输入到语言模型中，以得到满足所述要求的欢迎语；
14、发送模块，用于向所述客户端发送所述欢迎语，其中，所述欢迎语用于在所述客户端启动时展示。
15、根据本公开的另一方面，提供了一种内容生成装置，包括：
16、获取模块，用于从服务器获取欢迎语，其中，所述欢迎语是将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容，根据所述话题内容，生成提示文案，将所述提示文案输入到语言模型中，以得到满足所述提示文案所指示的要求的欢迎语；
17、展示模块，用于响应于应用程序启动，对所述欢迎语进行展示。
18、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的方法。
19、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例所述的方法。
20、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的方法。
21、本公开提供的内容生成方法、装置、设备以及存储介质，通过将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容之后，根据话题内容，生成提示文案，将提示文案输入到语言模型中，以得到满足该提示文案所指示要求的欢迎语。向客户端发送欢迎语，以在客户端启动时展示。通过从新闻内容和/或历史对话信息中收集话题内容，生成提示文案，实现了在开放话题下的欢迎语生成。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种内容生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述话题内容，生成欢迎语的提示文案，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文案模板划分为多段文本，其中，所述多段文本描述的主题包括：任务要求、文案示例和任务开始引导中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一段文本的起始位置设置有第一符号对，所述第一符号对的两个第一符号之间填充有本段文本的主题。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一段文本采用第二符号划分为至少两个文本片段，所述至少两个文本片段分别用于描述对应的局部意图。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述主题是文案示例的至少一段文本中至少包括以下文本片段：示例话题，以及所述示例话题下建议的示例欢迎语。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述任务要求包括下列中的至少一项：说话者角色、语气、避免谈及的反面话题、所述反面话题的欢迎语示例、字数限制和表达方式要求。
8.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述将新闻内容和/或客户端的历史对
9.根据权利要求8所述的方法，其中，在所述新闻关键词为多个的情况下，所述根据设定榜单中记录的新闻关键词，查询对应的新闻内容作为参考素材，包括：
10.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述话题为多个的情况下，所述基于各所述话题下的对话提取摘要，作为对应话题的话题内容，包括：
12.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
13.一种内容生成方法，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述欢迎语为多条，且多条欢迎语之间具有显示顺序；所述方法还包括：
15.一种内容生成装置，包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述生成模块，用于：
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述文案模板划分为多段文本，其中，所述多段文本描述的主题包括：任务要求、文案示例和任务开始引导中的至少一项。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，至少一段文本的起始位置设置有第一符号对，所述第一符号对的两个第一符号之间填充有本段文本的主题。
19.根据权利要求17所述的装置，其中，至少一段文本采用第二符号划分为至少两个文本片段，所述至少两个文本片段分别用于描述对应的局部意图。
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述主题是文案示例的至少一段文本中至少包括以下文本片段：示例话题，以及所述示例话题下建议的示例欢迎语。
21.根据权利要求17所述的装置，其中，所述任务要求包括下列中的至少一项：说话者角色、语气、避免谈及的反面话题、所述反面话题的欢迎语示例、字数限制和表达方式要求。
22.根据权利要求15－21任一项所述的装置，其中，所述处理模块，用于：
23.根据权利要求22所述的装置，其中，在所述新闻关键词为多个的情况下，所述处理模块，用于：
24.根据权利要求15－21任一项所述的装置，其中，所述处理模块，用于：
25.根据权利要求24所述的装置，其中，所述话题为多个的情况下，所述处理模块，用于：
26.根据权利要求15－21任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
27.一种内容生成装置，包括：
28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述欢迎语为多条，且多条欢迎语之间具有显示顺序；所述展示模块，用于：
29.一种电子设备，包括：
30.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－12中任一项所述的方法，或者，13或14所述的方法。
31.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1－12中任一项所述的方法，或者，13或14所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种内容生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述话题内容，生成欢迎语的提示文案，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文案模板划分为多段文本，其中，所述多段文本描述的主题包括：任务要求、文案示例和任务开始引导中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一段文本的起始位置设置有第一符号对，所述第一符号对的两个第一符号之间填充有本段文本的主题。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一段文本采用第二符号划分为至少两个文本片段，所述至少两个文本片段分别用于描述对应的局部意图。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述主题是文案示例的至少一段文本中至少包括以下文本片段：示例话题，以及所述示例话题下建议的示例欢迎语。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述任务要求包括下列中的至少一项：说话者角色、语气、避免谈及的反面话题、所述反面话题的欢迎语示例、字数限制和表达方式要求。
8.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，在所述新闻关键词为多个的情况下，所述根据设定榜单中记录的新闻关键词，查询对应的新闻内容作为参考素材，包括：
10.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述将新闻内容和/或客户端的历史对话信息作为参考素材进行内容理解处理，以得到话题内容，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述话题为多个的情况下，所述基于各所述话题下的对话提取摘要，作为对应话题的话题内容，包括：
12.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
13.一种内容生成方法，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述欢迎语为多条，且多条欢迎语之间具有显示顺序；所述方法还包括：
15.一种内容生成装置，包括：
16.根据权利要求15所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王业隆，顾靖楠，李涛，卢玉奇，逯文斌，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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