System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种药物不良反应分析系统和方法技术方案_技高网

一种药物不良反应分析系统和方法技术方案

技术编号:40183795 阅读:21 留言:0更新日期:2024-01-26 23:48
本发明专利技术公开了一种药物不良反应分析系统和方法,所述分析系统包括储存模块、查询模块、计算模块和提示模块;分析系统与医生工作站平台网络连接,将药物商品名、病人信息发送至药物不良反应分析系统后根据内部存储的药物的不良反应记录、病人数据自动生成医嘱提示信息,帮助医生在医嘱下达时,提高用药医嘱的合理性,有效防止医疗事故和纠纷,让患者用药更加安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种分析系统,尤其涉及一种药物不良反应分析系统,还涉及采用上述分析系统的方法。


技术介绍

1、药物不良反应会引发严重后果,危及患者的健康和安全。在医嘱下达的过程中,容易出现药物引起的不良反应交代不明的情况,导致病人用药过程中存在用药风险,并引发由于医嘱交代不明而导致的医患纠纷。每个人对药物的反应都可能有所不同,一些人可能对某些药物更容易出现不良反应。对于高风险人群或特定个体差异较大的患者,更需要关注药物可能产生的不良反应。因此,尽早识别和处理不良反应有助于降低患者的风险。

2、针对药物不良反应的监控,授权公告号为cn109346145b的中国专利公开了提供了一种药物不良反应的主动监测方法和系统,但经使用后发现,该系统依赖于药物说明书中提供的不良反应描述信息,但药物说明书中的描述可能存在不足或模糊之处,导致文本监测规则可能漏掉或误判某些不良反应情况;并且该方法对算法精确性要求较高,只有在文本监测规则的建立准确地匹配病情数据和药物说明书的不良反应描述信息的情况下才能提供有效结果。如果规则建立不准确,可能导致误报或遗漏不良反应情况。

3、授权公告号为cn105760698b的中国专利公开了一种药品不良反应药物不良反应分析系统及方法,该方法需要对自然语言的描述方式进行规范与统一才能保证实施,在多个体间差异和特异性方面分辨能力较弱,推测结果的有效性和可靠性有待进一步提升。


技术实现思路

1、专利技术目的:本专利技术的目的是提供一种药物不良反应分析系统,还提供采用上述分析系统的方法。

2、技术方案:本专利技术所述的药物不良反应分析系统,包括储存模块、查询模块、计算模块和提示模块:

3、储存模块:存储病人指标、历史诊断记录、不良反应记录和药物学名;

4、查询模块:根据医生工作站平台传输的药物商品名和就诊病人信息,搜索储存模块中的信息并传输至提示模块;

5、计算模块:根据查询模块传输的信息,计算就诊病人与储存模块中记载的不良反应病人的生理相似度,并将生理相似度传输至提示模块;

6、提示模块:根据计算模块传输的生理相似度数值和查询模块传输的不良反应记录生成医嘱提示信息,并将医嘱提示信息传输至医生工作站平台。

7、具体为:查询模块:用于根据医生工作站平台传输的药物商品名、就诊病人信息,从不良反应记录存储模块搜索不良反应记录、从病人指标存储模块搜索病人身体指标、从历史诊断记录存储模块搜索历史诊断记录,并将搜索出的不良反应记录传输至提示模块;将搜索出的不良反应记录传输至提示模块;

8、计算模块:用于根据查询模块传输的病人身体指标、历史诊断记录,计算就诊病人与产生不良反应病人的生理相似度,并将生理相似度传输至提示模块;

9、提示模块:用于根据计算模块传输的生理相似度确定是否生成医嘱提示信息:当生理相似度大于生理相似度阈值,提示模块根据查询模块传输的不良反应记录生成医嘱提示信息,并将医嘱提示信息传输至医生工作站平台。

10、优选的,所述储存模块中:病人指标存储模块,用于存储病人身体指标信息,病人身体指标信息包括病人id、病人姓名、性别、年龄、身高、体重;

11、历史诊断记录存储模块:用于存储病人的历史诊断记录,历史诊断记录内容包括:诊断时间、异常指标、诊断出的疾病、诊断出的疾病的指标总数;

12、不良反应存储模块:用于存储病人产生的不良反应记录,不良反应记录包括:产生不良反应的病人id、产生不良反应的药物学名、具体的不良反应和产生不良反应的时间;

13、药物学名存储模块:用于存储药物名称与药物学名的对应关系数据。

14、优选的,所述查询模块包括词义提取单元、药物查询单元、不良反应查询单元、病人信息查询单元和历史诊断记录查询单元,其中:

15、词义提取单元:用于根据医生工作站平台传输的药物商品名,通过词义提取策略,提取药物商品名中的药物名称,得到药物名称;并将提取得到的药物名称传输至药物查询单元;

16、所述词义提取策略具体步骤为:将药物商品名中的通用后缀去除;并且去除药物商品名中的品牌名称。

17、药物查询单元:用于根据词义提取提取单元传输的药物名称,从药物学名存储模块搜索药物学名,并将搜索得到的药物学名传输至不良反应查询单元;

18、不良反应查询单元:用于根据药物查询单元传输的药物学名,从不良反应记录存储模块搜索不良反应记录,并将搜索得到的不良反应记录传输至病人信息查询单元、历史诊断记录查询单元、提示模块;

19、病人信息查询单元:用于根据不良反应查询单元传输的不良反应记录中的产生不良反应的病人id,从病人指标存储模块搜索产生不良反应的病人的病人身体指标,并将搜索得到的产生不良反应病人的病人身体指标传输至计算模块;用于根据医生工作站平台传输的病人信息中的就诊病人id,从病人指标存储模块搜索就诊病人的病人身体指标,并将搜索得到的就诊病人的病人身体指标传输至计算模块;

20、历史诊断记录查询单元:用于根据不良反应查询单元传输的不良反应记录中的产生不良反应的病人id,从历史诊断记录存储模块搜索产生不良反应的病人的历史诊断记录,并将搜索得到的产生不良反应病人的历史诊断记录传输至计算模块;用于根据医生工作站平台传输的病人信息中的就诊病人id,从历史诊断记录存储模块搜索就诊病人的历史诊断记录,并将搜索得到的就诊病人的历史诊断记录传输至计算模块。

21、优选的,所述计算模块包括身体相似度计算单元、疾病相似度计算单元和生理相似度计算单元,其中:

22、身体相似度计算单元:根据病人信息查询单元传输的产生不良反应病人的病人身体指标、就诊病人的病人身体指标,通过身体相似度计算策略,计算就诊病人与产生不良反应病人的身体相似度,并将计算得到的身体相似度传输至生理相似度计算单元;

23、疾病相似度计算单元:根据历史诊断记录查询单元传输的产生不良反应病人的历史诊断记录、就诊病人的历史诊断记录,通过疾病相似度计算策略,计算就诊病人与产生不良反应病人的疾病相似度,并将计算得到的疾病相似度传输至生理相似度计算单元;

24、生理相似度计算单元:根据传输的身体相似度、疾病相似度,通过生理相似度计算策略,计算就诊病人与产生不良反应病人的生理相似度,并将生理相似度传输至提示模块。

25、优选的,所述提示模块包括判断单元和提示生成单元,其中:

26、判断单元:用于根据计算模块传输的生理相似度,判断生理相似度是否大于生理相似度阈值,并生成判断结果,并将判断结果传输至提示生成单元;

27、提示生成单元:用于根据判断单元传输的判断结果,确定是否生成医嘱提示信息:当判断结果为生理相似度大于生理相似度阈值,提示生成单元根据查询模块传输的不良反应记录生成医嘱提示信息,并将医嘱提示信息传输至医生工作站平台,否则不生成医嘱提示信息。

28、采用上述系统的分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种药物不良反应分析系统,其特征在于,所述分析系统包括储存模块、查询模块、计算模块和提示模块:

2.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述储存模块中:病人指标存储模块,用于存储病人身体指标信息,病人身体指标信息包括病人id、病人姓名、性别、年龄、身高、体重;

3.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述查询模块包括词义提取单元、药物查询单元、不良反应查询单元、病人信息查询单元和历史诊断记录查询单元,其中:

4.根据权利要求3所述的分析系统,其特征在于,所述词义提取策略为,将药物商品名中的通用后缀去除,并且去除药物商品名中的品牌名称。

5.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述计算模块包括身体相似度计算单元、疾病相似度计算单元和生理相似度计算单元,其中:

6.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述提示模块包括判断单元和提示生成单元,其中:

7.一种采用权利要求1所述系统的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的药物不良反应分析方法,其特征在于:所述身体相似度计算策略包括以下具体步骤:

9.根据权利要求7所述的分析方法,其特征在于,所述疾病相似度计算策略包括以下具体步骤:

10.根据权利要求7所述的分析方法,其特征在于,所述生理相似度计算策略的具体计算方法如下:

...

【技术特征摘要】

1.一种药物不良反应分析系统,其特征在于,所述分析系统包括储存模块、查询模块、计算模块和提示模块:

2.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述储存模块中:病人指标存储模块,用于存储病人身体指标信息,病人身体指标信息包括病人id、病人姓名、性别、年龄、身高、体重;

3.根据权利要求1所述的分析系统,其特征在于,所述查询模块包括词义提取单元、药物查询单元、不良反应查询单元、病人信息查询单元和历史诊断记录查询单元,其中:

4.根据权利要求3所述的分析系统,其特征在于,所述词义提取策略为,将药物商品名中的通用后缀去除,并且去除药物商品名中的品牌名称。

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙逸王珏陈佩弦
申请(专利权)人:中国药科大学
类型:发明
国别省市:

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