System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种手指静脉特征提取方法技术_技高网

一种手指静脉特征提取方法技术

技术编号:40174953 阅读:15 留言:0更新日期:2024-01-26 23:43
本发明专利技术涉及生物识别技术领域,且公开了一种手指静脉特征提取方法,包括以下步骤:1)红外摄像机安装:在门把手或者车把手内部安装红外摄像机,通过红外摄像机对使用者进行手指静脉图像的采集;2)身份匹配认证:通过红外摄像机上的指纹识别仪对使用者身份进行匹配,判断获取的静脉特征信息是否与存储的静脉特征信息相匹配,若匹配,则确定通过身份认证;3)手指静脉图像采集:通过红外摄像机获取多幅手指静脉图像。该手指静脉特征提取方法,通过采用上述手指静脉特征提取方法,能够有效提取使用者的手指静脉特征,能够有效获取使用者的身份信息,能够有效提高使用者身份的识别效率,能够方便使用者查阅手指静脉特征,达到了识别效率高的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别,具体为一种手指静脉特征提取方法


技术介绍

1、手指静脉识别是一种基于生物生理特征的识别技术,手指中的静脉被近红外光捕捉(700nm-1000nm)产生阴影,从而形成了静脉图像。对比其他生物生理特征指静脉特征具有十分明显的优势:(1)活体识别:指静脉图像只能在人类活体上获得;(2)唯一性:每个人的手指静脉纹路是独一无二的;(3)稳定性:每一个人的指静脉分布特征在成年后终生不变;(4)安全性:手指静脉分布在皮肤之下,且纹路复杂度较高,难伪造。因此近年来,指静脉识别凭其一系列优势,在身份认证、出入口管理、安防监控、电子商务、电子政务等领域有着重要的应用价值,已经成为生物特征识别技术中的重要研究领域之一。

2、一般手指静脉识别分为四个部分:图像采集、预处理、特征提取、匹配认证。在手指静脉图像采集的过程中,由于手指静脉图像的特征信息由局部纹理信息组成,并最终通过主纹路信息呈现出来,但是现在不管是哪一种算法,他们都注重于局部纹理信息的提取而忽略了主纹路信息的重要性,造成匹配性能下降。因此,特征提取中主纹路信息变得尤为重要。

3、然而,专利技术人在应用手指静脉识别技术的过程中发现,相关的手指静脉识别方案常常存在获得的静脉信息较少的问题,造成认证信息不足,从而影响识别,不能满足社会需求,故而提出一种手指静脉特征提取方法来解决上述中所提出的问题。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种手指静脉特征提取方法,具备识别效率高等优点,解决了现有的提取方法获得的静脉信息较少,造成认证信息不足,从而影响识别效率的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述识别效率高的目的,本专利技术提供如下技术方案:一种手指静脉特征提取方法,包括以下步骤:

5、1)红外摄像机安装:在门把手或者车把手内部安装红外摄像机,通过红外摄像机对使用者进行手指静脉图像的采集;

6、2)身份匹配认证:通过红外摄像机上的指纹识别仪对使用者身份进行匹配,判断获取的静脉特征信息是否与存储的静脉特征信息相匹配,若匹配,则确定通过身份认证;

7、3)手指静脉图像采集:通过红外摄像机获取多幅手指静脉图像,其中多幅手指静脉图像是手指在光源照射下沿手指长度方向移动时由摄像头连续拍摄得到的至少两幅手指静脉图像,获取手指静脉数据集,在获取的数据集基础上制作位置信息相反的手指静脉数据集;

8、4)静脉图像预处理:对采集的手指静脉图像进行预处理,静脉图像预处理包括:彩色图像进行灰度化和手指区域提取,通过采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像,最后将图像的大小标准化为统一的图像;

9、5)静脉图像分析:利用融合主纹路信息的像素离散度提取算法,对所得到的像素离散度分布图使用kirsch滤波核进行多次特征提取,获得像素块组合,

10、6)合成静脉图像特征:采用正反两个指静脉数据集分别训练cnn并保存网络模型,并移除预训练cnn网络的softmax分类层后加入池化层以及2048维的全连接层,得到正反两个指静脉特征提取器。

11、进一步,所述1)中红外摄像机可以安装在门把手或者车把手的指纹识别仪旁边,便于对使用者进行人脸识别的同时进行身份认证。

12、进一步,所述2)中身份匹配认证包括人脸识别、指纹识别和身份认证,先通过红外摄像机对使用者进行面部识别,再通过指纹识别仪对使用者的身份进一步进行识别处理,识别完成后,通过后台的服务器对使用者身份进行认证处理。

13、进一步,所述3)中光源与红外摄像机均位于使用者手指的同侧,通过红外摄像机对多幅手指静脉图像进行图像拼接,获取每幅手指静脉图像的尺度不变特征转换为特征点。

14、进一步,所述4)中静脉图像预处理还包括均值滤波、roi提取、区域截取、尺寸归一化和图像增强处理;所述图像增强处理采用自适应直方图均衡化算法对手指静脉图像进行增强处理。

15、进一步,所述5)中静脉图像分析通过后台的服务器对红外摄像机采集的数据进行分析整理,分析完成后通过图像显示的方式传送至使用者的手机上,方便使用者即使查阅。

16、进一步,所述6)中通过后台服务器将两个指静脉特征提取器输出的两份位置信息相反的指静脉特征对应连接在一起,形成手指静脉数据集的指静脉双向特征。

17、(三)有益效果

18、与现有技术相比,本专利技术提供了一种手指静脉特征提取方法,具备以下

19、有益效果:

20、该手指静脉特征提取方法,通过采用上述手指静脉特征提取方法,能够有效提取使用者的手指静脉特征,能够有效获取使用者的身份信息,能够有效提高使用者身份的识别效率,能够方便使用者查阅手指静脉特征,达到了识别效率高的优点,解决了现有的提取方法获得的静脉信息较少,造成认证信息不足,从而影响识别效率的问题。

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【技术保护点】

1.一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述1)中红外摄像机可以安装在门把手或者车把手的指纹识别仪旁边,便于对使用者进行人脸识别的同时进行身份认证。

3.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述2)中身份匹配认证包括人脸识别、指纹识别和身份认证,先通过红外摄像机对使用者进行面部识别,再通过指纹识别仪对使用者的身份进一步进行识别处理,识别完成后,通过后台的服务器对使用者身份进行认证处理。

4.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述3)中光源与红外摄像机均位于使用者手指的同侧,通过红外摄像机对多幅手指静脉图像进行图像拼接,获取每幅手指静脉图像的尺度不变特征转换为特征点。

5.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述4)中静脉图像预处理还包括均值滤波、ROI提取、区域截取、尺寸归一化和图像增强处理;所述图像增强处理采用自适应直方图均衡化算法对手指静脉图像进行增强处理。

6.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述5)中静脉图像分析通过后台的服务器对红外摄像机采集的数据进行分析整理,分析完成后通过图像显示的方式传送至使用者的手机上,方便使用者即使查阅。

7.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述6)中通过后台服务器将两个指静脉特征提取器输出的两份位置信息相反的指静脉特征对应连接在一起,形成手指静脉数据集的指静脉双向特征。

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【技术特征摘要】

1.一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述1)中红外摄像机可以安装在门把手或者车把手的指纹识别仪旁边,便于对使用者进行人脸识别的同时进行身份认证。

3.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述2)中身份匹配认证包括人脸识别、指纹识别和身份认证,先通过红外摄像机对使用者进行面部识别,再通过指纹识别仪对使用者的身份进一步进行识别处理,识别完成后,通过后台的服务器对使用者身份进行认证处理。

4.根据权利要求1所述的一种手指静脉特征提取方法,其特征在于,所述3)中光源与红外摄像机均位于使用者手指的同侧,通过红外摄像机对多幅手指静脉图像进行图像拼接,获取每幅手指...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐伟
申请(专利权)人:江苏芯灵智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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