【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投放，具体为一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法。
技术介绍
1、随着社会的发展，广告出现在越来越多的场景中，电梯显示屏播放广告大大提高了广告曝光率，也提高了促销产品的销售率，由此体现了对电梯显示屏广告投放管理的重要性。
2、目前对于电梯显示屏广告投放管理主要是随机挑选广告进行投放，在一定程度上缺乏针对性，具有一定的弊端，具体体现在以下几个层面：随机投放广告对广告商来说可能无法满足他们的特定目标和需求，广告商通常希望在特定的时间、地点和人群面前展示广告，以便更好地传达信息和推销产品，随机投放无法提供这种精确性和定制化的广告投放；对于广告公司对于投放广告之前往往需要实地考察，了解电梯所在的环境和用户群体，这需要花费人力资源并增加了成本，而随机挑选广告进行投放则无法有效利用投放资源，无法满足广告商和广告公司的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的广告投放管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于数据分析的广告投放管理方法，方法包括以下步骤：
4、s100.获取目标区域内的电梯数目，并为每个电梯进行编号；再利用目标区域各电梯的摄像头对电梯内的人员进行图像采集；
5、s200.通过对目标区域各电梯采集的图像的分析，从而得到目标人员；
6、s300.针对目标区域投放的历史广告数据，计算目标区域的
7、s400.根据目标区域各电梯平均每天目标人员进出的次数，计算目标区域对应的历史广告浏览量；结合目标区域对应的历史广告浏览量和和目标人员对历史广告类型的关注度，输出相应的投放建议；
8、s500.获取目标区域投放的实时广告数据，评估目标区域的目标人员对实时广告投放的效果，并根据评估结果输出相应的提示信息。
9、进一步的，步骤s200包括：
10、s201.获取选定周期内各目标区域电梯采集的图像数据，分别进行人脸识别，针对每台电梯识别的人员数据，都构成电梯人员集合a，且a＝{a1,a2,...,am}，其中a1表示第一台电梯的人员数据，a2表示第二台电梯的人员数据，ai表示第i台电梯的人员数据，且i≤m；
11、s202.对于电梯人员集合a的每一个元素，都记录了选定周期内乘坐电梯的人员图像数据，并且每个人员图像数据都标记了获取时间；针对每台电梯，在选定周期内所有乘坐电梯的人员图像数据进行人脸识别，将选定周期内首次乘坐电梯的人员图像数据作为模板数据，将除首次乘坐电梯以外的人员图像数据作为待匹配数据；将模板数据的每一个人员图像数据与待匹配数据进行相似度计算，具体的计算公式如下：
12、
13、其中，a和b分别表示两个人脸特征向量；
14、当相似度在相似度阈值区间b以内且获取时间不同时，则将图像数据归为一个电梯人员；当相似度在相似度阈值区间b以外且找不到与之匹配的图像数据时，则将上述图像数据归为模板数据，再继续进行下一轮的相似度计算；直到选定周期内的所有电梯人员图像数据匹配完毕，并进行标记，依次标记为电梯人员1，电梯人员2，...，电梯人员p；且b＝[c,d]，c和d分别为相似度阈值区间的最小值和最大值；
15、s203.对于每个目标区域，统计每台电梯人员的进出次数q，选取进出次数q大于等于阈值q的电梯人员作为目标人员。统计每台电梯人员的进出次数是为了找出目标区域常使用电梯的人员，可以确定目标区域观看广告的潜在人员，以便更有针对性地进行广告投放。
16、进一步的，步骤s300包括：
17、s301.根据历史数据，针对每台电梯，利用电梯的摄像头记录目标人员对电梯显示屏的注视时长以及目标人员的位置数据；所述历史数据是由广告公司将历史广告投放于所有目标区域的电梯显示屏上，并且将每条广告都单独连续投放相同天数；
18、s302.根据目标人员对电梯显示屏的注视时长，计算每台电梯的目标人员对每种历史广告类型的观看系数，具体公式如下：
19、
20、其中j表示每台电梯的目标人员对应的编号，j取1到p的整数；t表示每种历史广告类型对应的广告条数，t取1到x的整数；tjt表示第j个目标人员对第t条历史广告的注视时长；t表示为选定周期内所有电梯人员注视时长的平均值；
21、根据目标人员的位置数据，计算每台电梯播放每种历史广告类型的目标人员的位置系数，具体公式如下：
22、
23、其njt表示第j个目标人员在第j条历史广告播放时距电梯显示屏的距离，且njt的计算过程为：首先将电梯底部作为xoy平面，分别将电梯显示屏和目标人员的位置都投影到xoy平面上；以电梯显示屏投影所在的电梯投影边为y轴，以电梯显示屏投影的两个端点做垂直于y轴的水平线，选择距水平线最近的电梯投影边为x轴，x轴与y轴的交点为坐标原点；记录第j个目标人员目标人员的投影坐标，根据距离公式可得到njt；且n表示距坐标原点最大的距离；计算目标人员在历史广告播放时距电梯显示屏的距离，可以反映出目标人员接收广告的可能性，即目标人员与电梯显示屏的距离越近，目标人员接收广告的可能性越大，收广告的影响就越大，从而广告的投放效果就越好；
24、s303.根据每台电梯的目标人员对每种历史广告类型的观看系数和每台电梯播放每种历史广告类型的目标人员的位置系数，计算所有目标区域对每种历史广告类型的关注度γ，具体公式为：其中αi表示第i台电梯的目标人员对每种历史广告类型的观看系数，βi表示第i台电梯播放每种历史广告类型的目标人员的位置系数；
25、根据计算结果，比较不同目标区域对同种历史广告类型的关注度大小，从而得到不同目标区域对每种历史广告类型的关注度差异。通过比较目标区域之间对同一历史广告类型的关注度大小就可以发现关注度差异，从而可以确定哪些区域更适合投放特定类型的广告；这有助于优化广告投放策略，将广告投放到最具吸引力和关注度的目标区域，提高广告的效果和影响力。
26、进一步的，步骤s400包括：
27、s401.对于每个目标区域的每台电梯，统计选定周期内目标人员进出的次数；获取目标人员进出电梯的次数为q，选定周期的天数为d，则平均每天目标人员进出的次数w为：w＝q/d；
28、s402.根据每台电梯的目标人员对每种历史广告类型的观看系数和平均每天目标人员进出的次数w，得到目标区域对应的历史广告浏览量l，且其中wi表示第i台电梯平均每天目标人员进出的次数；
29、s403.获取步骤s303中不同目标区域对每种历史广告类型的关注度差异结果，对历史广告类型进行划分；当不同目标区域的同种历史广告类型的关注度不同时，则输出相应的投放建议，即将历史广告类型划分给关注度最大的目标区域；当不同目标区本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤S500包括：
6.一种基于数据分析的广告投放管理系统，其特征在于：所述系统包括数据采集与预处理模块、人员识别与特征提取模块、目标人员筛选与标识模块、历史广告数据分析模块、广告投放建议生成模块以及实时广告效果评估与提示模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的广告投放管理系统，其特征在于：所述数据采集与预处理模块包括获取电梯数量和编号单元、采集人员图像单元以及数据预处理单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的广告投放管理系统，其特征在于：所述目
9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的广告投放管理系统，其特征在于：所述广告投放建议生成模块包括进出次数统计单元、广告关注度计算单元以及广告投放建议生成单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤s400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的广告投放管理方法，其特征在于：所述步骤s500包括：
6.一种基于数据分析的广告投放管理系统，其特征在于：所述系统包括数据采集与预处理模块、人员识...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴亮，叶路路，
申请(专利权)人：上海网萌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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