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基于大数据的污水处理系统及方法技术方案

技术编号:40171359 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-26 23:41
本发明专利技术公开了一种基于大数据的污水处理系统及方法,污水处理系统包括控制中心和多个污水处理站,控制中心连接多个污水处理站,控制中心包括数据库,数据库中包括基于不同进水水质和出水水质要求的多组不同配比和用量的加药数据,污水处理站基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,并返回处理结果至数据库,控制中心自动对比处理结果优化药剂配比与用量。本发明专利技术实现药剂配比与用量始终处于最优状态,并拓展、丰富数据库,从而实现了污水处理站药剂添加的自动化处理,相较于目前污水处理站的药剂添加方式,本发明专利技术更加高效可靠的同时可以避免药剂的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水处理,尤其涉及一种基于大数据的污水处理系统及方法


技术介绍

1、污水处理系统是城市水务系统重要组成部分,与整个城市乃至整个国家的生态环境息息相关,在污水处理领域,磁混凝沉淀系统作为污水处理领域的一项物化处理技术,被广泛运用在市政污水、水环境治理等领域,该系统在后期生产运行过程中的主要生产成本为药剂费,约占该系统所有生产成本的50%~80%,因此该系统中加药量的控制成为其生产运行的主要工作内容及降本增效的关键。

2、目前采用磁混凝沉淀系统的污水处理站中,在污水处理过程中的药剂添加以人工投加为主,根据系统进出水的关键水质指标的波动变化,进行动态调整投加,由于为保证出水水质稳定达标,人工投加一般采取较保守策略,投加量通常显著高于实际需求量,造成药剂的大量浪费,而且高度依赖工人的经验。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于大数据的污水处理系统及方法,用以解决人工添加药剂所存在的药剂浪费、对工人经验要求高的技术问题。

2、为解决上述技术问题,第一方面,本专利技术提出一种基于大数据的污水处理系统,包括控制中心和多个污水处理站,所述控制中心连接多个污水处理站,所述控制中心包括数据库,所述数据库中包括基于不同进水水质和出水水质要求的多组不同配比和用量的加药数据,所述污水处理站基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,并返回处理结果至数据库,所述控制中心自动对比处理结果优化药剂配比与用量。

3、进一步地,所述污水处理站包括预沉调节池、磁混凝沉淀系统、药剂添加系统、超磁分离系统和磁种回收系统,所述预沉调节池用于收集污水、预沉污水中的大颗粒物质、调节污水水质水量,所述磁混凝沉淀系统的进水口连接所述预沉调节池,所述药剂添加系统连接所述磁混凝沉淀系统和所述控制中心,所述药剂添加系统用于向所述磁混凝沉淀系统添加污水处理的药剂,所述超磁分离系统的进水口连接所述磁混凝沉淀系统的出水口,所述超磁分离系统的出水口连接储水仓,所述磁混凝沉淀系统和超磁分离系统的排泥口连接磁种回收系统,所述磁种回收系统的污泥出口连接污泥脱水系统。

4、进一步地,所述磁混凝沉淀系统包括依次连接的磁混凝反应池、磁絮凝反应池和沉淀池,所述药剂添加系统向所述磁混凝反应池添加碱液、pac,所述药剂添加系统向所述磁絮凝反应池添加pam,所述磁种回收系统按比例分别向所述磁混凝反应池、磁絮凝反应池添加磁种。

5、进一步地,所述磁混凝反应池的污水输入口设有ph值检测传感器和第一悬浮物含量检测传感器,所述ph值检测传感器、第一悬浮物含量检测传感器连接所述控制中心,所述ph值检测传感器、第一悬浮物含量检测传感器用于检测进入磁混凝反应池的污水的ph值、悬浮物含量,并将检测结果输出至所述控制中心,供控制中心智能选择合适的初始药剂配比与用量。

6、进一步地,所述药剂添加系统包括碱加药系统、pac加药系统、pam加药系统,所述碱加药系统、pac加药系统、pam加药系统均由所述控制中心进行远程自动、智能控制药剂投加量。

7、进一步地,所述超磁分离系统出水口设有第二悬浮物含量检测传感器,所述第二悬浮物含量检测传感器用于检测污水处理系统出水悬浮物含量,并将检测结果输出至所述控制中心,供控制中心自动判断出水是否达标并智能调整药剂配比与用量。

8、进一步地,所述磁种回收系统的输入端连接所述磁混凝沉淀系统和超磁分离系统的磁泥排出口,所述磁种回收系统的输出端连接污泥脱水系统,所述磁种回收系统包括磁种与污泥分离系统和磁种回用系统。

9、进一步地,所述磁种回用系统由所述控制中心进行远程自动、智能控制所述磁混凝反应池、磁絮凝反应池中的磁种回用量。

10、进一步地,所述pac为聚合氯化铝溶液,浓度为10%~15%,所述pam为聚丙烯酰胺溶液,其分子量为800万~1600万之间,浓度为0.2%~0.6%。

11、进一步地,所述控制中心还包括控制器和储存器,所述控制器连接所述储存器和所有的污水处理站。

12、第二方面,本专利技术还提供了一种基于大数据的污水处理方法,所述基于大数据的污水处理方法应用于第一方面的基于大数据的污水处理系统,包括以下步骤:

13、根据数据库中的多组不同配比和用量的加药数据,基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,然后获取各组加药数据下的污水处理结果并存储至储存器,对各组加药数据获得的污水处理结果进行对比,得到最优污水处理结果的最优加药数据,使所有处理相同污水的污水处理站以最优加药数据进行药剂添加,并重复上述药剂智能优化过程。

14、进一步地,所述数据库中的加药数据可以通过手动增减和/或以设定的试验逻辑进行增减。

15、本专利技术具有以下有益效果:本专利技术的一种基于大数据的污水处理系统及方法,基于不同进水水质和出水水质要求,设置多组不同配比和用量的加药数据并存储至数据库中,污水处理站基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,并返回处理结果至数据库,控制中心自动对比处理结果优化药剂配比与用量,控制中心不断重复上述步骤,自动、动态调节污水处理站药剂配比与用量,实现药剂配比与用量始终处于最优状态,并拓展、丰富数据库,从而实现了污水处理站药剂添加的自动化处理,相较于目前污水处理站的药剂添加方式,本专利技术更加高效可靠的同时可以避免药剂的浪费。

16、除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图,对本专利技术作进一步详细的说明。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,包括控制中心和多个污水处理站,所述控制中心连接多个污水处理站,所述控制中心包括数据库,所述数据库中包括基于不同进水水质和出水水质要求的多组不同配比和用量的加药数据,所述污水处理站基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,并返回处理结果至数据库,所述控制中心自动对比处理结果优化药剂配比与用量。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述污水处理站包括预沉调节池(1)、磁混凝沉淀系统(2)、药剂添加系统(3)、超磁分离系统(4)和磁种回收系统(5),所述预沉调节池(1)用于收集污水、预沉污水中的大颗粒物质、调节污水水质水量,所述磁混凝沉淀系统(2)的进水口连接所述预沉调节池(1),所述药剂添加系统(3)连接所述磁混凝沉淀系统(2)和所述控制中心,所述药剂添加系统(3)用于向所述磁混凝沉淀系统(2)添加污水处理的药剂,所述超磁分离系统(4)的进水口连接所述磁混凝沉淀系统(2)的出水口,所述超磁分离系统(4)的出水口连接储水仓,所述磁混凝沉淀系统(2)和超磁分离系统(4)的排泥口连接磁种回收系统(5),所述磁种回收系统(5)的污泥出口连接污泥脱水系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁混凝沉淀系统(2)包括依次连接的磁混凝反应池(21)、磁絮凝反应池(22)和沉淀池(23),所述药剂添加系统(3)向所述磁混凝反应池(21)添加碱液、PAC,所述药剂添加系统(3)向所述磁絮凝反应池(22)添加PAM,所述磁种回收系统(5)按比例分别向所述磁混凝反应池(21)、磁絮凝反应池(22)添加磁种。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁混凝反应池(21)的污水输入口设有pH值检测传感器(211)和第一悬浮物含量检测传感器(212),所述pH值检测传感器(211)、第一悬浮物含量检测传感器(212)连接所述控制中心,所述pH值检测传感器(211)、第一悬浮物含量检测传感器(212)用于检测磁混凝反应池(21)内污水的pH值、悬浮物含量,并将检测结果输出至所述控制中心,供控制中心智能选择合适的初始药剂配比与用量。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述药剂添加系统(3)包括碱加药系统(31)、PAC加药系统(32)、PAM加药系统(33),所述碱加药系统(31)、PAC加药系统(32)、PAM加药系统(33)均由所述控制中心进行远程自动、智能控制药剂投加量。

6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述超磁分离系统(4)出水口设有第二悬浮物含量检测传感器(41),所述第二悬浮物含量检测传感器(41)用于检测污水处理系统出水悬浮物含量,并将检测结果输出至所述控制中心,供控制中心自动判断出水是否达标并智能调整药剂配比与用量。

7.根据权利要求3所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁种回收系统(5)的输入端连接所述磁混凝沉淀系统(2)和超磁分离系统(4)的磁泥排出口,所述磁种回收系统(5)的输出端连接污泥脱水系统,所述磁种回收系统(5)包括磁种与污泥分离系统(51)和磁种回用系统(52)。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁种回用系统(52)由所述控制中心进行远程自动、智能控制所述磁混凝反应池(21)、磁絮凝反应池(22)中的磁种回用量。

9.根据权利要求3所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述PAC为聚合氯化铝溶液,浓度为10%~15%,所述PAM为聚丙烯酰胺溶液,其分子量为800万~1600万之间,浓度为0.2%~0.6%。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述控制中心还包括控制器和储存器,所述控制器连接所述储存器和所有的污水处理站。

11.一种基于大数据的污水处理方法,其特征在于,所述基于大数据的污水处理方法应用于权利要求1至10任一项所述的基于大数据的污水处理系统,包括以下步骤:

12.根据权利要求11所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述数据库中的加药数据可以通过手动增减和/或以设定的试验逻辑进行增减。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,包括控制中心和多个污水处理站,所述控制中心连接多个污水处理站,所述控制中心包括数据库,所述数据库中包括基于不同进水水质和出水水质要求的多组不同配比和用量的加药数据,所述污水处理站基于进水水质参数和出水水质要求,选取适宜的加药数据组,依次添加对应的药剂对污水进行处理,并返回处理结果至数据库,所述控制中心自动对比处理结果优化药剂配比与用量。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述污水处理站包括预沉调节池(1)、磁混凝沉淀系统(2)、药剂添加系统(3)、超磁分离系统(4)和磁种回收系统(5),所述预沉调节池(1)用于收集污水、预沉污水中的大颗粒物质、调节污水水质水量,所述磁混凝沉淀系统(2)的进水口连接所述预沉调节池(1),所述药剂添加系统(3)连接所述磁混凝沉淀系统(2)和所述控制中心,所述药剂添加系统(3)用于向所述磁混凝沉淀系统(2)添加污水处理的药剂,所述超磁分离系统(4)的进水口连接所述磁混凝沉淀系统(2)的出水口,所述超磁分离系统(4)的出水口连接储水仓,所述磁混凝沉淀系统(2)和超磁分离系统(4)的排泥口连接磁种回收系统(5),所述磁种回收系统(5)的污泥出口连接污泥脱水系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁混凝沉淀系统(2)包括依次连接的磁混凝反应池(21)、磁絮凝反应池(22)和沉淀池(23),所述药剂添加系统(3)向所述磁混凝反应池(21)添加碱液、pac,所述药剂添加系统(3)向所述磁絮凝反应池(22)添加pam,所述磁种回收系统(5)按比例分别向所述磁混凝反应池(21)、磁絮凝反应池(22)添加磁种。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的污水处理系统,其特征在于,所述磁混凝反应池(21)的污水输入口设有ph值检测传感器(211)和第一悬浮物含量检测传感器(212),所述ph值检测传感器(211)、第一悬浮物含量检测传感器(212)连接所述控制中心,所述ph值检测传感器(211)、第一悬浮物含量检测传感器(212)用于检测磁混凝反应池(21)内污水的ph值、悬浮物含量,...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘学鹏丁黎玲伍泽广杨桥陈重新
申请(专利权)人:平安电气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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