【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据治理，尤其是涉及一种基于数据治理的统一监管指标方法。
技术介绍
1、监管报送是银行重要的运营管理活动，也是相关法律法规下企业应尽的义务。随着我国银行业监管体系的不断完善，监管机构对报送数据的要求也日益严格，银行必须确保向各类监管机构及时、准确报送各种信息。并且，伴随着银行业数据水平的不断提升，银行业数据治理这一新课题也随之而来。银行业务类型众多且专业程度高，各类监管报送任务数据需求复杂多样，不同报送任务可能使用相同指标，但相同指标计算逻辑可能不统一，给业务人员分析数据带来困扰。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据治理的统一监管指标方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于数据治理的统一监管指标方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取银行指标数据，对银行指标数据进行指标方案构筑处理，生成指标概念框架数据；
4、步骤s2：对指标概念框架数据进行语义图谱推导处理，生成指标语义图谱数据；
5、步骤s3：对指标语义图谱数据进行分布式多源异构数据融合处理，生成指标融合数据矩阵；
6、步骤s4：基于指标融合数据矩阵进行智能化指标构建处理，生成智能化指标数据集；
7、步骤s5：根据智能化指标数据集进行动态监管数据治理处理，生成动态治理指标数据。
8、本专利技术提供了一种基于数据治理的统一监管指标方法，获取银行指标数据，对银行指标数据进行指标方案
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：获取银行指标数据，对银行指标数据进行指标领域识别处理，生成指标领域库数据；
11、步骤s12：对指标领域库数据进行指标聚类分析处理，生成指标分类结果集；
12、步骤s13：基于指标分类结果集进行指标应用场景建模处理，生成指标场景模型库；
13、步骤s14：对指标场景模型库进行指标影响力量化处理，生成指标影响力量化结果集；
14、步骤s15：根据指标影响力量化结果集进行指标概念建立处理，生成指标概念库；
15、步骤s16：对指标概念库进行指标概念框架整合处理，生成指标概念框架数据。
16、本专利技术通过获取银行指标数据，对银行指标数据进行指标领域识别处理，生成指标领域库数据，提高银行指标数据的整理和管理效率，深入理解银行指标的业务含义和关联关系，通过领域识别处理，可以快速将大量银行指标数据归类到相应的领域中，减少人工处理的工作量和时间消耗，对指标领域库数据进行指标聚类分析处理，生成指标分类结果集，通过聚类分析处理，识别出具有相似特征和属性的指标，发现指标之间的相关性和潜在关联关系，有助于深入理解指标的含义和业务逻辑，基于指标分类结果集进行指标应用场景建模处理，生成指标场景模型库，通过生成指标场景模型库，用户可以从库中获取与特定场景相关的指标信息，从而在具体业务环境中做出合理的指标选择和应用决策，对指标场景模型库进行指标影响力量化处理，生成指标影响力量化结果集，能够捕捉指标之间的复杂关系和非线性影响，不仅考虑单个指标的重要性，还能综合考虑多个指标之间的相互作用，提供更全面的指标影响力评估，根据指标影响力量化结果集进行指标概念建立处理，生成指标概念库，通过建立指标概念关联图或树状结构，可以揭示指标之间的概念关系和层次结构，帮助银行更全面地理解指标的内涵和外延，对指标概念库进行指标概念框架整合处理，生成指标概念框架数据，通过整合和优化指标概念库，可以去除冗余或不必要的概念节点，简化指标概念框架的结构，使其更加清晰和易于理解。
17、优选地，步骤s2的具体步骤为：
18、步骤s21：对指标概念框架数据进行网络嵌入分析处理，生成嵌入特性向量数据；
19、步骤s22：利用指标知识本体映射公式对嵌入特性向量数据进行计算，生成指标知识本体数据；
20、步骤s23：基于指标知识本体数据进行零散语义聚合处理，生成指标语义聚合体数据；
21、步骤s24：对指标语义聚合体数据进行图谱融合推导处理，生成指标语义图谱数据。
22、本专利技术通过对指标概念框架数据进行网络嵌入分析处理，生成嵌入特性向量数据，通过构建指标概念框架网络并应用节点嵌入算法node2vec，将指标和概念映射到低维空间中的嵌入特性向量。嵌入特性向量能够更好地表达指标和概念之间的语义关联和属性信息，从而提升了指标概念框架数据的语义表达能力。基于指标知识本体数据进行零散语义聚合处理，生成指标语义聚合体数据，通过分析指标知识本体数据，识别其中的零散语义信息，即未完全捕捉到的语义关联。应用语义聚合算法，将具有相似语义的指标进行聚合，将相关指标组合成语义聚合体。可以补充和丰富指标之间的语义关系，提供更全面和准确的语义信息，从而增强了指标语义聚合体数据的可理解性和应用价值，对指标语义聚合体数据进行图谱融合推导处理，生成指标语义图谱数据，图谱融合推导处理可以揭示指标之间的潜在关联和依赖关系。通过分析图谱数据中的节点之间的连接和路径，能够发现指标之间的隐藏关系和相互作用。对于发现潜在的业务规律、发现新的指标关联以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据治理的统一监管指标方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于步骤S22中的指标知识本体映射公式具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中步骤S3的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，其中步骤S4的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤S42的指数衰减映射公式具体为：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤S51的具体步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于数据治理的统一监管指标方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于步骤s22中的指标知识本体映射公式具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：周可彬，张德文，刘甜，罗锐，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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