【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路线规划，具体是一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台。
技术介绍
1、医院就诊指的是病人到医院接受检查、诊断或治疗的过程，当病人出现不适症状时，及时到医院配合医生进行治疗处理，就诊通常包括病人接受检查、治疗、药物治疗或手术等医疗服务，并需要积极配合医生，在指导下进行检查和接受治疗；
2、目前在用户需要前往医院时，往往通过自行搜索并选择路径前往相应医院，无法自动合理选定最适合的前行路径并推送给相应用户，不利于提升相应用户的就诊效率和前行安全性，以及无法基于相应用户的就诊病症需求为用户合理推荐相匹配的医院，智能化程度低；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，解决了现有技术在用户需要前往医院时，无法自动合理选定最适合的前行路径并推送给相应用户，不利于提升相应用户的就诊效率和前行安全性，且无法为用户合理推荐相匹配的医院，智能化程度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，包括服务器、路线获取模块、路线初筛模块、路线精选排序模块以及导航生成推送模块；路线获取模块采集到所需前往的医院科室位置并将其标记为出发目标点，并采集到当前用户位置并将其标记为出发起始点，基于出发起始点和出发目标点以获取到两点之间正常通行的所有路径，将对应路径标记为待分路径i，且i为大于1的自然数
4、路线精选排序模块将通过路线精选分析以将对应优级路径划分为精分路径或精汰路径，并将所有精分路径进行排序以生成就诊路径排序表，将位于首位的精分路径标记为目标路径，且将目标路径经服务器发送至导航生成推送模块；导航生成推送模块接收到目标路径后，基于目标路径生成就诊导航，且将就诊导航经服务器发送至相应用户的用户智能终端；用户接收到就诊导航时，按照就诊导航进行前行并到达相应的医院科室就诊。
5、进一步的，服务器与就诊医院评估推荐模块通信连接，在用户确定所需前往的医院前，就诊医院评估推荐模块采集到用户的病症类型信息并将其标记为目标病症，据此以获取到所有拥有诊治该目标病症的医院，且通过分析以确定目标医院并生成医院推荐排序表，且将目标医院和医院推荐排序表经服务器发送至用户智能终端；
6、用户通过用户智能终端输入其所熟悉的医院位置并发送至服务器，或点击确定就诊医院评估推荐模块所推荐的目标医院，或从就诊医院评估推荐模块所发送的医院推荐排序表中选择排序靠前的医院，服务器将最终选定的就诊医院的医院科室位置发送至路线获取模块。
7、进一步的，就诊医院评估推荐模块的具体分析过程包括：
8、基于用户的目标病症以获取到所有与其相匹配的医院，以出发起始点为圆心划设半径为r1的圆，将该圆形区域标记为就诊区域，将未处于就诊区域内的医院剔除，获取到所有相匹配且位于就诊区域内的医院，将对应医院标记为待分医院k，且k为大于1的自然数；
9、事先基于各个医院的资质水平将每所医院分别设定一组预设医效值，采集到待分医院k进行目标病症的诊疗次数并将其标记为诊频值，以及采集到待分医院k针对目标病症的治愈率并将其标记为诊效值；将待分医院k的预设医效值、诊频值以及诊效值进行数值计算得到诊析值，将诊析值与预设诊析阈值进行数值比较，若诊析值未超过预设诊析阈值，则将对应待分医院k剔除；若诊析值超过预设诊析阈值，则将待分医院k标记为可选医院。
10、进一步的，在确定可选医院后，通过医院综合分析以得到对应可选医院的就诊评估值，按照就诊评估值的数值由小到大的顺序将所有可选医院进行排序以生成医院推荐排序表，且将医院推荐排序表中位于首位的可选医院标记为目标医院。
11、进一步的，医院综合分析的具体分析过程如下：
12、将每日划分为十二个时段，每个时段的时长为两小时；基于当前时间确定所处时段，并将当前所处时段标记为目标时段；以当前日期为末尾日期并向前追溯，设定天数为g1的诊疗周期，采集到诊疗周期内对应可选医院在每日的目标时段中进行目标病症的就诊排队人数，将诊疗周期内的所有就诊排队人数进行均值计算得到就诊排时值；
13、以及采集到诊疗周期内对应可选医院进行目标病症的所有单次耗费时长和单次耗费金额，将所有单次耗费时长进行求和计算并取均值以得到诊时检测值，将所有单次耗费金额进行求和计算并取均值以得到诊价检测值，且采集到用户与对应可选医院之间的路径距离平均值；将对应可选医院的诊析值、就诊排时值、诊时检测值、诊价检测值以及路径距离平均值进行归一化计算得到就诊评估值。
14、进一步的，路线初筛分析的具体分析过程如下：
15、采集到待分路径i的路径长度、直行距离值和坡道距离值，将直行距离值与路径长度进行比值计算得到直行检测值，将坡道占比值与路径长度进行比值计算得到坡道检测值，以及采集到待分路径i中交叉口的数量并将其标记为交叉检测值；将路径长度、直行检测值、坡道检测值以及交叉检测值进行数值计算得到路表检测值，将路表检测值与预设路表检测阈值进行数值比较，若路表检测值超过预设路表检测阈值，则将待分路径i标记为劣级路径；
16、若路表检测值未超过预设路表检测阈值，则采集到待分路径i在单位时间内发生交通事故的次数并将其标记为交通事故检测值，获取到每次交通事故的道路影响时长和道路影响面积，将道路影响时长和道路影响面积与预设道路影响时长阈值和预设道路影响面积阈值分别进行数值比较，若道路影响时长或道路影响面积超过对应预设阈值，则将对应交通事故标记为超影响事故；将超影响事故的数量与交通事故检测值进行比值计算得到超影事故占比值，将超影事故占比值与交通事故检测值进行赋权求和计算得到事故决策值；
17、事先设定若干组预设事故决策值范围，且每组预设事故决策值范围分别对应一组预设决策影响值；将待分路径i的事故决策值与所有预设事故决策值范围进行逐一比较，将包含事故决策值的预设事故决策值范围标记为目标决策值范围，基于目标决策值范围以确定相对应的预设决策影响值，将预设决策影响值与路表检测值相乘，并将两者乘积结果标记为路径初筛评估值；将路径初筛评估值与预设路径初筛评估阈值进行数值比较，若路径初筛评估值超过预设路径初筛评估阈值，则将待分路径i标记为劣级路径；若路径初筛评估值未超过预设路径初筛评估阈值，则将待分路径i标记为优级路径。
18、进一步的，路径精选分析的具体分析过程如下：
19、采集到对应优级路径中若干个监测点的通行数据和路面数据，实时通行数据包括对应监测点在监测时段的通行车辆数目、行人数目和平均堵塞停车时长，路面数据包括对应监测点所处路面区域的路面非平整区域占比值以及高险凹凸区数表值；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，包括服务器、路线获取模块、路线初筛模块、路线精选排序模块以及导航生成推送模块；路线获取模块采集到所需前往的医院科室位置并将其标记为出发目标点，并采集到当前用户位置并将其标记为出发起始点，基于出发起始点和出发目标点以获取到两点之间正常通行的所有路径，将对应路径标记为待分路径i，且i为大于1的自然数；路线获取模块将待分路径i经服务器发送至路线初筛模块，路线初筛模块通过路线初筛分析以将待分路径i标记为优级路径或劣级路径，将劣级路径剔除，且将所有优级路径经服务器发送至路线精选排序模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，服务器与就诊医院评估推荐模块通信连接，在用户确定所需前往的医院前，就诊医院评估推荐模块采集到用户的病症类型信息并将其标记为目标病症，据此以获取到所有拥有诊治该目标病症的医院，且通过分析以确定目标医院并生成医院推荐排序表，且将目标医院和医院推荐排序表经服务器发送至用户智能终端；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，在确定可选医院后，通过医院综合分析以得到对应可选医院的就诊评估值，按照就诊评估值的数值由小到大的顺序将所有可选医院进行排序以生成医院推荐排序表，且将医院推荐排序表中位于首位的可选医院标记为目标医院。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，医院综合分析的具体分析过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，路线初筛分析的具体分析过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，路径精选分析的具体分析过程如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，服务器与运行效率评估预警模块通信连接，运行效率评估预警模块用于设定评估周期，在进行路径规划和医院选择时，采集到路径规划分析时长和医院选择分析时长，将超过预设路径规划时长阈值的路径规划时长标记为异常规划时长，将超过预设医院选择分析时长阈值的医院选择分析时长标记为异常选择时长；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，包括服务器、路线获取模块、路线初筛模块、路线精选排序模块以及导航生成推送模块；路线获取模块采集到所需前往的医院科室位置并将其标记为出发目标点，并采集到当前用户位置并将其标记为出发起始点，基于出发起始点和出发目标点以获取到两点之间正常通行的所有路径，将对应路径标记为待分路径i，且i为大于1的自然数；路线获取模块将待分路径i经服务器发送至路线初筛模块，路线初筛模块通过路线初筛分析以将待分路径i标记为优级路径或劣级路径，将劣级路径剔除，且将所有优级路径经服务器发送至路线精选排序模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，服务器与就诊医院评估推荐模块通信连接，在用户确定所需前往的医院前，就诊医院评估推荐模块采集到用户的病症类型信息并将其标记为目标病症，据此以获取到所有拥有诊治该目标病症的医院，且通过分析以确定目标医院并生成医院推荐排序表，且将目标医院和医院推荐排序表经服务器发送至用户智能终端；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医院就诊路线智能规划平台，其特征在于，就诊医院评估推荐模块的具体分析过程包...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯容龙，胡荣华，林若松，
申请(专利权)人：天时地理深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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