System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 任务执行方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

任务执行方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40152981 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-26 23:19
本发明专利技术提供一种任务执行方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取描述目标任务执行的需求文本;基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,每个职能阶段对应一个职能角色模型;基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备和存储介质,基于职能角色模型执行对应的职能阶段,由此实现目标任务的执行。在此过程中,通过将目标任务拆分为多个职能阶段,实现了复杂任务的拆解,而基于职能角色模型执行对应的职能阶段,相较于通过通用模型执行步骤,具备更强的针对性和专业性,能够有效保证各个职能阶段执行的可靠性,进而保证目标任务执行的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种任务执行方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、随着人工智能技术的发展,通过llm(large language model,大型语言模型)执行任务,以协助人们完成一部分工作成为可能。

2、目前,基于llm执行任务的方式,多是直接将任务需求输入到llm中,由llm基于任务需求执行任务并输出相应的任务执行结果。在实际人类工作中,存在一些复杂的、需要基于设定好的工作流才能完成的任务,面向此类任务时,上述基于llm执行任务的方式可能偏离实际处理场景,导致llm输出的任务执行结果的可靠性降低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种任务执行方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中面向复杂任务时基于llm执行任务的方式偏离实际处理场景,影响任务执行结果的可靠性的缺陷。

2、本专利技术提供一种任务执行方法,包括:

3、获取描述目标任务执行的需求文本;

4、基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,每个职能阶段对应一个职能角色模型;

5、基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段。

6、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段,包括:

7、基于所述多个职能阶段在执行所述目标任务中的排序,确定每个职能阶段的监听对象;

8、在监听到任一职能阶段的监听对象的执行结果的情况下,基于所述任一职能阶段的职能角色模型,以及所述任一职能阶段的监听对象的执行结果,执行所述任一职能阶段。

9、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述在监听到任一职能阶段的监听对象的执行结果的情况下,基于所述任一职能阶段的职能角色模型,以及所述任一职能阶段的监听对象的执行结果,执行所述任一职能阶段,包括:

10、在共享环境中监听各职能阶段的监听对象的执行结果;

11、在监听到任一职能阶段的监听对象的执行结果的情况下,基于所述任一职能阶段的职能角色模型,以及所述任一职能阶段的监听对象的执行结果,执行所述任一职能阶段,并将所述任一职能阶段的执行结果输出至所述共享环境。

12、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述基于所述多个职能阶段在执行所述目标任务中的排序,确定每个职能阶段的监听对象,包括:

13、将所述需求文本的发布端确定为所述多个职能阶段中的首个职能阶段的监听对象。

14、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,包括:

15、基于职能拆分模型,在所述需求文本的引导下确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段;

16、所述职能拆分模型是应用各样本任务的样本需求文本和样本职能阶段,在大型语言模型的基础上训练得到的。

17、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述职能角色模型是应用所述职能阶段对应的职能角色工作数据,在大型语言模型的基础上训练得到的。

18、根据本专利技术提供的一种任务执行方法,所述职能角色模型是以职能角色作为模型运行时所模拟角色的大型语言模型。

19、本专利技术还提供一种任务执行装置,包括:

20、文本获取单元,用于获取描述目标任务执行的需求文本;

21、职能拆分单元,用于基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,每个职能阶段对应一个职能角色模型;

22、执行单元,用于基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段。

23、本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述任务执行方法。

24、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述任务执行方法。

25、本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述任务执行方法。

26、本专利技术提供的任务执行方法、装置、电子设备和存储介质,基于需求文本将目标任务拆分为多个职能阶段,并基于职能角色模型执行对应的职能阶段,由此实现目标任务的执行。在此过程中,通过将目标任务拆分为多个职能阶段,实现了复杂任务的拆解,而基于职能角色模型执行对应的职能阶段,相较于通过通用模型执行步骤,具备更强的针对性和专业性,能够有效保证各个职能阶段执行的可靠性,进而保证目标任务执行的可靠性。

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【技术保护点】

1.一种任务执行方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段,包括:

3.根据权利要求2所述的任务执行方法,其特征在于,所述在监听到任一职能阶段的监听对象的执行结果的情况下,基于所述任一职能阶段的职能角色模型,以及所述任一职能阶段的监听对象的执行结果,执行所述任一职能阶段,包括:

4.根据权利要求2所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于所述多个职能阶段在执行所述目标任务中的排序,确定每个职能阶段的监听对象,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,包括:

6.根据权利要求1至4中任一项所述的任务执行方法,其特征在于,所述职能角色模型是应用所述职能阶段对应的职能角色工作数据,在大型语言模型的基础上训练得到的。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的任务执行方法,其特征在于,所述职能角色模型是以职能角色作为模型运行时所模拟角色的大型语言模型。

8.一种任务执行装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述任务执行方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述任务执行方法。

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【技术特征摘要】

1.一种任务执行方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于每个职能阶段对应的职能角色模型,顺序执行所述多个职能阶段,包括:

3.根据权利要求2所述的任务执行方法,其特征在于,所述在监听到任一职能阶段的监听对象的执行结果的情况下,基于所述任一职能阶段的职能角色模型,以及所述任一职能阶段的监听对象的执行结果,执行所述任一职能阶段,包括:

4.根据权利要求2所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于所述多个职能阶段在执行所述目标任务中的排序,确定每个职能阶段的监听对象,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的任务执行方法,其特征在于,所述基于所述需求文本,确定执行所述目标任务所需的多个职能阶段,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘杰李晶晶黄鹏于继栋韦邦灯汤熙解明敏
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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