【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体为深度学习、自然语言处理等，可应用于基于人工智能的交互场景，尤其涉及人机交互方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、大规模语言模型(large language model，llm)也称为大模型，通常作为对话系统，由用户首先提出问题作为交互上文，然后通过该模型给予恰当的回复。
2、llm的出现极大方面了人机交互的方式，允许用户以自然语言的方式提出交互上文，llm模型基于学习到的知识，同样以自然语言的方式回复用户提出的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种人机交互方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种人机交互方法，包括：
3、获取目标客户端的交互上文；
4、对所述交互上文进行意图识别；
5、根据所述交互上文的意图，查询意图与服务之间的映射关系；
6、在查询到所述交互上文的意图所对应的目标服务的情况下，基于所述交互上文调用所述目标服务，得到所述目标服务的反馈信息；
7、根据所述反馈信息生成提示文案；
8、将所述提示文案输入到语言模型中，以得到用于回复的交互下文。
9、根据本公开的另一方面，提供了一种人机交互装置，包括：
10、获取模块，用于获取目标客户端的交互上文；
11、识别模块，用于对所述交互上文进行意图识别；
12、查询模块，用于根据所述交互上文的意图，查询意图与服务之间的映射
13、调用模块，用于在查询到所述交互上文的意图所对应的目标服务的情况下，基于所述交互上文调用所述目标服务，得到所述目标服务的反馈信息；
14、生成模块，用于根据所述反馈信息生成提示文案；
15、回复模块，用于将所述提示文案输入到语言模型中，以得到用于回复的交互下文。
16、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的方法。
17、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例所述的方法。
18、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的方法。
19、本公开提供的人机交互方法、装置、设备以及存储介质，通过获取目标客户端的交互上文之后，对交互上文进行意图识别。根据交互上文的意图，查询意图与服务之间的映射关系。在查询到交互上文的意图所对应的目标服务的情况下，基于交互上文调用目标服务，得到目标服务的反馈信息。根据该反馈信息生成提示文案，并将提示文案输入到语言模型中，以得到用于回复的交互下文。通过引入外部的目标服务与语言模型共同对目标客户端的交互上文进行回复。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种人机交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在查询到所述交互上文的意图所对应的目标服务的情况下，基于所述交互上文调用所述目标服务，得到所述目标服务的反馈信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述目标客户端的历史会话中确定与所述交互上文语义匹配的参考会话，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述目标客户端的历史会话中确定与所述交互上文语义匹配的参考会话，包括：
8.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
9.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
10.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
11
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述调用模块，用于：
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述匹配模块，用于：
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述匹配模块，还用于：
16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述匹配模块，还用于：
17.根据权利要求13所述的装置，其中，所述匹配模块，用于：
18.根据权利要求11－17任一项所述的装置，其中，所述识别模块，用于：
19.根据权利要求11－17任一项所述的装置，其中，所述识别模块，用于：
20.根据权利要求11－17任一项所述的装置，其中，所述识别模块，用于：
21.一种电子设备，包括：
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－10中任一项所述的方法。
23.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1－10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在查询到所述交互上文的意图所对应的目标服务的情况下，基于所述交互上文调用所述目标服务，得到所述目标服务的反馈信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述目标客户端的历史会话中确定与所述交互上文语义匹配的参考会话，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述目标客户端的历史会话中确定与所述交互上文语义匹配的参考会话，包括：
8.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
9.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
10.根据权利要求1－7任一项所述的方法，其中，所述对所述交互上文进行意图识别，包括：
11.一种人机交互装置，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜林，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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