【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及量子计算等人工智能，具体涉及一种确定量子概率分布的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、量子计算机的组装和应用，是在量子线路模拟的基础上实现的。相关技术中，为了降低量子线路模拟的成本，通常可以先进行小规模的模拟和试验。但是模拟过程仍然存在时间复杂度高，步骤繁琐，运行时间长，效率低等问题。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本公开第一方面实施例提出了一种确定量子概率分布的方法，包括：
3、确定量子的初始态向量及截断数c；
4、根据所述初始态向量中每个位置索引对应的第一光子数，确定输入态向量中的每个位置索引对应的第一光子数序列，其中，同一位置索引对应的第一光子数序列中的第二光子数小于所述第一光子数；
5、基于所述截断数c、所述初始态向量对应的位置索引数量n、及每个位置索引对应的第一光子数序列，确定输入态向量；
6、基于所述输入态向量与所述初始态向量间的差值向量，确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数；
7、基于所述截断数c及所述位置索引数量n，确定输出态向量，并基于所述量子关联的所有非空子集，确定所述输出态向量与输入态向量间的概率分布。
8、本公开第二方面实施例提出了一种确定量子概率分布的装置，包括：
9、第一确定模块，用于确定量子的初始态向量及截断数c；
10、第二确定模块，用于根据所述初始态
11、第三确定模块，用于基于所述截断数c、所述初始态向量对应的位置索引数量n、及每个位置索引对应的第一光子数序列，确定输入态向量；
12、第四确定模块，用于基于所述输入态向量与所述初始态向量间的差值向量，确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数；
13、第五确定模块，用于基于所述截断数c及所述位置索引数量n，确定输出态向量，并基于所述量子关联的所有非空子集，确定所述输出态向量与输入态向量间的概率分布。
14、本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的确定量子概率分布的方法。
15、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的确定量子概率分布的方法。
16、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的确定量子概率分布的方法。
17、本公开提供的确定量子概率分布的方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：
18、本公开实施例中，在确定量子的初始态向量及截断数c后，首先根据初始态向量中每个位置索引对应的第一光子数，确定输入态向量中的每个位置索引对应的第一光子数序列，然后基于截断数c、初始态向量对应的位置索引数量n、及每个位置索引对应的第一光子数序列，确定输入态向量，之后基于输入态向量与初始态向量间的差值向量，确定输入态向量在输入态列表中的重复次数，最后基于截断数c及位置索引数量n，确定输出态向量，并基于量子关联的所有非空子集，确定输出态向量与输入态向量间的概率分布。由此，通过首先基于量子的初始态向量，对输入态向量中每个位置索引可能对应的第一光子数进行了过滤，之后又基于初始态向量及截断数c，在每确定一个输入态向量后，确定该输入态向量在输入态向量列表中的重复次数，从而极大的降低了确定输入态向量过程的复杂度及时长，进而降低了确定量子概率分布过程的复杂度和耗时，为减少量子线路模拟过程的时长，提高量子线路模拟过程的效率提供了条件。
19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种确定量子概率分布的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述截断数C、所述初始态向量对应的位置索引数量N、及每个位置索引对应的第一光子数序列，确定输入态向量，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，在所述获取第一向量之后，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其中，在所述获取第一向量之后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述输入态向量与所述初始态向量间的差值向量，确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，在所述确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数之后，还包括：
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述基于所述截断数C及所述位置索引数量N，确定输出态向量，并基于所述量子关联的所有非空子集，确定所述输出态向量与输入态向量间的概率分布，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方式，包括：
9.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方
10.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方式，包括：
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述确定第p个索引列表，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述索引参数值r及第R个索引列表，获取所有包含r个索引位的索引列表，包括：
13.一种确定量子概率分布的装置，包括：
14.如权利要求13所述的装置，其中，所述第三确定模块，具体用于：
15.如权利要求14所述的装置，其中，所述第三确定模块，还用于：
16.如权利要求14所述的装置，其中，所述第三确定模块，还用于：
17.如权利要求13所述的装置，其中，所述第四确定模块，具体用于：
18.如权利要求13所述的装置，其中，所述第四确定模块，还用于：
19.如权利要求13-18任一所述的装置，其中，所述第五确定模块，具体用于：
20.如权利要求19所述的装置，其中，所述第五确定模块，还用于：
21.如权利要求19所述的装置，其中，所述第五确定模块，还用于：
22.如权利要求19所述的装置，其中，所述第五确定模块，还用于：
23.如权利要求22所述的装置，其中，所述第五确定模块，还用于：
24.如权利要求23所述的装置，其中，所述第五确定模块，还用于：
25.一种电子设备，其特征在于，包括：
26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-12中任一项所述的方法。
27.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种确定量子概率分布的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述截断数c、所述初始态向量对应的位置索引数量n、及每个位置索引对应的第一光子数序列，确定输入态向量，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，在所述获取第一向量之后，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其中，在所述获取第一向量之后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述输入态向量与所述初始态向量间的差值向量，确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，在所述确定所述输入态向量在输入态列表中的重复次数之后，还包括：
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述基于所述截断数c及所述位置索引数量n，确定输出态向量，并基于所述量子关联的所有非空子集，确定所述输出态向量与输入态向量间的概率分布，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方式，包括：
9.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方式，包括：
10.如权利要求7所述的方法，其中，确定所述量子关联的所有非空子集的方式，包括：
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述确定第p个索引列表，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述索引参数值r及第r个索引列表，获取所有包含...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪傲，刘立峥，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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