【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业气象数据管理，具体涉及一种农业气象数据管理方法及装置。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，农业气象数据的管理已经成为农业生产中不可或缺的一部分。农业气象数据管理是指通过对农业气象数据的收集、整理、分析和应用，为农业生产提供科学依据，以提高农业生产效率和降低农业生产风险，在种植农作物时，合理选择种植农作物的种子是至关重要的，种植农作物的种子的选择与种植区域的气象数据息息相关，若选择的种植农作物的种子与种植区域的气象数据不匹配，则影响种植区域的收成，进而降低农作物的产量，不利于后续农作物的使用，因此，为种植区域所属种植农作物选择适宜的种子是极其有必要的。
2、现有技术中为种植区域所属种植农作物选择适宜的种子在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中大多是由种植人员自主选择种植农作物的种子，一方面由种植人员自主选择主观性较大，容易出现选择的种植农作物的种子与种植区域并不适配的现象，从而影响后续丰收，另一方面缺乏对农业气象数据与种植业的合理联动，降低农业气象数据的利用效率，难以为种植区域的农作物种子的后续管理提供强有力的数据支持。
3、（2）现有技术中对农业气象数据中的日照时长、降雨间隔时长的关注度不高，日照时长和降雨间隔时长在一定程度上体现着目标区域的气象特征，现有技术对这一层面的忽视导致目标区域与其他区域的气象特征相似度的分析结果不精确，进而影响后续目标区域相似区域的筛选，难以为后续目标区域所属种植农作物的适宜更换种子类型的分析提供可靠性保
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供的一种农业气象数据管理方法及装置，解决了
技术介绍
中存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术第一方面提供一种农业气象数据管理方法，包括：s1.气象数据获取：从气象管理中心获取目标区域对应的农业气象数据，其中农业气象数据包括各种植农作物所属种植周期内的光热数据、风速风向数据、降雨量数据，其中光热数据包括各天的日出时间点、日落时间点和各检测时间点的光照强度、温度，风速风向数据包括盛行风向和各天对应各检测时间点的风速，降雨量数据包括各次降雨的降雨量和时间点。
3、s2.种子信息获取：从农业管理中心获取目标区域对应各种植农作物对应的种子类型和各次历史收成。
4、s3.目标区域分析：从气象管理中心获取各其他区域对应的农业气象数据，并获取各其他区域与目标区域的距离，从而据此分析目标区域对应的各相似区域，并从农业管理中心获取各其他区域对应各种植农作物的种子类型和各次历史收成，进而分析目标区域对应各种植农作物的种子类型适配度，并据此筛选目标区域对应的各种子更换种植农作物，进而筛选目标区域对应各种子更换种植农作物对应的各匹配种子类型，并分析目标区域对应各种子更换种植农作物对应各匹配种子类型的推荐评估指数。
5、s4.适宜种子类型处理：筛选目标区域对应各种子更换种植农作物对应的各适宜种子类型，并获取其对应的推荐评估指数，从而将目标区域对应各种子更换种植农作物的各适宜种子类型按照推荐评估指数从大到小的顺序进行排序，并将排序后的目标区域对应各种子更换种植农作物的各适宜种子类型进行显示。
6、优选地，所述分析目标区域对应的各相似区域，其具体分析方法为：从目标区域对应的农业气象数据中提取各种植农作物所属种植周期内的光热数据、风速风向数据、降雨量数据，并据此统计目标区域对应各种植农作物及其所属的种植周期。
7、从各其他区域对应的农业气象数据中提取各种植农作物所属种植周期内的光热数据、风速风向数据、降雨量数据，并据此统计各其他区域对应各种植农作物及其所属的种植周期。
8、基于目标区域对应各种植农作物和各其他区域对应的各种植农作物，筛选目标区域与各其他区域对应的各相同种植农作物、各目标差异种植农作物和各其他差异种植农作物。
9、分析目标区域与各其他区域对应的光热相似评估指数，分析目标区域与各其他区域对应的风速风向相似评估指数，并分析目标区域与各其他区域对应的降雨相似评估指数，其中为各其他区域的编号，，为大于2的任意整数。
10、结合各其他区域与目标区域的距离，综合分析目标区域与各其他区域对应的综合气象相似评估指数，其中、、、分别表示为预定义的距离适宜、光热相似、风速风向相似、降雨相似对应的影响权重因子。
11、将目标区域与各其他区域对应的综合气象相似评估指数与预定义的综合气象相似评估指数阈值进行对比，若目标区域与某其他区域对应的综合气象相似评估指数大于或等于综合气象相似评估指数阈值，则将该其他区域标记为相似区域，进而统计目标区域对应的各相似区域。
12、优选地，所述分析目标区域与各其他区域对应的光热相似评估指数，其具体分析方法为：从目标区域对应各种植农作物所属种植周期内的光热数据中提取目标区域与各其他区域对应各相同种植农作物所属种植周期内各天的日出时间点、日落时间点和各检测时间点的光照强度、温度，其中为各相同种植农作物的编号，，为大于2的任意整数，为各天的编号，，为大于2的任意整数，为各检测时间点的编号，，为大于2的任意整数，并据此构建目标区域与各其他区域对应各相同种植农作物所属种植周期内各天的日照时长，同理提取目标区域与各其他区域对应各目标差异种植农作物所属种植周期内各天的日出时间点、日落时间点和各检测时间点的光照强度、温度。
13、从各其他区域对应各种植农作物所属种植周期内的光热数据中提取目标区域与各其他区域对应各相同种植农作物所属种植周期内各天的日出时间点、日落时间点和各检测时间点的光照强度、温度，并据此构建目标区域与各其他区域对应各相同种植农作物所属种植周期内各天的日照时长，同理提取目标区域与各其他区域对应各其他差异种植农作物所属种植周期内各天的日出时间点、日落时间点和各检测时间点的光照强度、温度。
14、综合分析目标区域与各其他区域对应各相同种植农作物的光热相似评估系数，其中为检测时间点的数量，为天数，并据此筛选目标区域与各其他区域的最大光热相似评估系数和最小光热相似评估系数。
15、综合分析目标区域与各其他区域对应目标差异种植农作物与其他差异种植农作物的光热相似评估系数，从而分析目标区域与各其他区域对应的光热相似评估指数，其中为相同种植农作物的数量，为设定的相同种植农作物所属光热相似评估系数的允许误差，、、分别表示为预定义的相同种植农作物光热相似的占比因子、差异种植农作物光热相似的占比因子、相同种植农作物光热相似评估系数偏差的占比因子。
16、优选地，所述分析目标区域与各其他区域对应目标差异种植农作物与其他差异种植农作物的光热相似评估系数，其具体分析方法为：分析目标区域与各其他区域对应各目标差异种植农作物所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农业气象数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域对应的各相似区域，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域与各其他区域对应的光热相似评估指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域与各其他区域对应目标差异种植农作物与其他差异种植农作物的光热相似评估系数，其具体分析方法为：
5.根据权利要求2所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域与各其他区域对应的降雨相似评估指数，其具体分析方法为：
6.根据权利要求1所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域对应各种植农作物的种子类型适配度，其具体分析方法为：
7.根据权利要求1所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域对应各种子更换种植农作物对应各匹配种子类型的推荐评估指数，其具体分析方法为：
8.一种农业气象
...【技术特征摘要】
1.一种农业气象数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域对应的各相似区域，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域与各其他区域对应的光热相似评估指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种农业气象数据管理方法，其特征在于，所述分析目标区域与各其他区域对应目标差异种植农作物与其他差异种植农作物的光热相似评估系数，其具体分析方法为：
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