【技术实现步骤摘要】
本申请涉及健康监测领域，具体而言，涉及一种基于智能穿戴设备的用户健康监测方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着科技不断发展，我国医疗技术也在不断地迭代更新，对于一些身体不便者来说，能够准时的发现自身身体所存在的问题，并快速的向有关医疗单位发出求救信号，无疑是医疗行业和患者不可或缺的一部分，目前，全球的医疗行业只能实现定点检测，亦或者专人检查后才能发现一些问题所在，导致一些人不重视自己的身体状况，或者不能及时通知到相关单位进行救助，从而错过最佳治疗时间，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于智能穿戴设备的用户健康监测方法、系统及介质，通过分析用户监测数据对用户健康状态进行实时分析，当用户健康状态出现异常时，切换语音模式进行用户语音接收，进行远程呼救，使用户更好的接受远程辅助治疗，提高监测灵活性。
2、本申请实施例还提供了一种基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，包括：
3、获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息；
4、将用户健康状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；
5、判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
6、若大于或等于，则切换语音唤醒模式，并实时获取语音信息，根据语音信息进行远程呼救；
7、若小于，则生成用户健康数据，并将用户健康数据生成监测报表传输至智能穿戴设备终端。
8、可选
9、获取用户监测数据，所述用户监测数据包括用户心率数据、用户呼吸频率或用户体温数据；将用户监测数据分为训练集、测试集与验证集；
10、通过训练集对健康评测模型进行迭代训练，得到训练结果；
11、若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估；
12、若训练结果不收敛，则调整迭代次数对健康评测模型进行训练，直至健康评估模型收敛。
13、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法中，若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估之后，还包括：
14、将测试集输入健康评测模型进行评估，得到评估结果；
15、判断评估结果是否满足要求；
16、若满足要求，则将验证集输入健康评测模型进行验证，得到验证结果，根据验证结果对健康评测模型的超参数进行动态调整；
17、若不满足要求，则调整训练集、测试集与验证集的数据量的配比。
18、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法中，若大于或等于，则切换语音唤醒模式，并实时获取语音信息，根据语音信息进行远程呼救，具体为：
19、根据语音唤醒模式配置语音采集环境，并生成调制信息，根据调制信息对语音采集环境进行调制降噪，并获取语音信息；
20、将语音信息进行语义分析，得到语义信息；
21、根据语义信息判断用户求救需求，生成用户求救信息；
22、根据用户求救信息分析用户求救类型，将用户求救类型与远程医疗终端进行匹配，得到诊断匹配度；
23、判断所述诊断匹配度是否大于或等于预设的诊断匹配度阈值；
24、若大于或等于，则匹配成功，将智能穿戴设备与远程医疗终端进行语音通话；
25、若小于，则生成调整信息，根据调整信息对语义信息进行优化调整。
26、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法中，若小于，则生成用户健康数据，并将用户健康数据生成监测报表传输至智能穿戴设备终端，具体为：
27、获取用户实时健康数据，并建立采集时间节点；
28、根据采集时间节点的顺序将用户实时健康数据进行排序，生成监测数据时间表与对应的健康数据监测表；
29、设定监测时间阈值，若时间节点大于或等于监测时间阈值，则将之后的时间节点采集的健康监测数据进行替换监测数据时间表内第一排的健康检测数据，依次类推。
30、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法中，获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息之前，还包括：
31、获取智能穿戴设备注册信息，并根据智能穿戴设备注册信息生成用户身份信息；
32、获取智能穿戴设备出厂序列号，根据出厂序列号生成智能穿戴设备出厂参数信息；
33、将用户身份信息与智能穿戴设备出厂参数信息进行匹配，生成匹配信息；
34、根据匹配信息将用户身份与智能穿戴设备进行绑定，生成绑定信息；
35、根据绑定信息将智能穿戴设备监测的用户监测数据进行传输。
36、第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的用户健康监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴设备的用户健康监测方法的程序，所述基于智能穿戴设备的用户健康监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
37、获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息；
38、将用户健康状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；
39、判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
40、若大于或等于，则切换语音唤醒模式，并实时获取语音信息，根据语音信息进行远程呼救；
41、若小于，则生成用户健康数据，并将用户健康数据生成监测报表传输至智能穿戴设备终端。
42、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测系统中，所述获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息，具体为：
43、获取用户监测数据，所述用户监测数据包括用户心率数据、用户呼吸频率或用户体温数据；将用户监测数据分为训练集、测试集与验证集；
44、通过训练集对健康评测模型进行迭代训练，得到训练结果；
45、若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估；
46、若训练结果不收敛，则调整迭代次数对健康评测模型进行训练，直至健康评估模型收敛。
47、可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测系统中，若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估之后，还包括：
48、将测试集输入健康评测模型进行评估，得到评估结果；
49、判断评估结果是否满足要求；
50、若满足要求，则将验证集输入健康评测模型进行验证，得到验证结果，根据验证结果对健康评测模型的超参数进行动态调整；
51、若不满足要求，则调整训练集、测试集与验证集的数据量的配比。
52本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，所述获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若大于或等于，则切换语音唤醒模式，并实时获取语音信息，根据语音信息进行远程呼救，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若小于，则生成用户健康数据，并将用户健康数据生成监测报表传输至智能穿戴设备终端，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息之前，还包括：
7.一种基于智能穿戴设备的用户健康监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理
8.根据权利要求7所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测系统，其特征在于，所述获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息，具体为：
9.根据权利要求8所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测系统，其特征在于，若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估之后，还包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的用户健康监测方法程序，所述基于智能穿戴设备的用户健康监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，所述获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康评测模型，生成用户健康状态信息，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若训练结果收敛，则将测试集输入健康评测模型进行评估之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若大于或等于，则切换语音唤醒模式，并实时获取语音信息，根据语音信息进行远程呼救，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，若小于，则生成用户健康数据，并将用户健康数据生成监测报表传输至智能穿戴设备终端，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于智能穿戴设备的用户健康监测方法，其特征在于，获取用户监测数据，将用户监测数据输入健康...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽鹏，赵磊，宋国强，刘福亮，
申请(专利权)人：深圳市微克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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