【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能检测，尤其是一种针对水泥行业数据异常检测告警方法。
技术介绍
1、水泥行业是一个重要的基础建筑材料行业，其发展与全球经济、基础设施建设和房地产市场等因素密切相关。随着科学技术的不断发展和环保要求的不断提高，水泥行业将会持续进行技术创新和环保升级，以实现可持续发展，现有技术中，水泥生产中数据异常发出警告的时候工作人员无法分辨什么数据出现异常，需要逐一地去排查，浪费大量地时间，降低了工作地效率，同时，警告出现后会保留记录，但是，再次查看的时候不知道什么原因导致警告的发生，不利于后期的复盘与改进。鉴于以上问题，本专利技术提出一种针对水泥行业数据异常检测告警方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是通过提出一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、提供一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，包括：
4、s1：收集水泥生产中的实时数据；
5、s2：对实时数据进行分析预处理；
6、s3：查找并提取处理后的数据中的异常数据；
7、s4：对异常数据进行识别并发出告警。
8、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述水泥的实时数据包括原材料的质量成分、生产配方、温度和湿度。
9、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述对实时数据进行分析预处理的步骤如下：
10、将收集的实时数据转换成数据集所需要的同
11、对数据进行清洗；
12、将数据整合到一个数据集中，合并重复数据保留有用数据。
13、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述对数据进行清洗包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常数据和处理错误数据。
14、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述异常数据包括高于实时数据阈值范围的数据和低于实时数据阈值范围的数据。
15、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述查找并提取处理后的数据中的异常数据的步骤如下：
16、对比各个数据与其相对应的阈值范围；
17、提取与阈值范围有偏差的数据。
18、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述对比各个数据与其相对应的阈值基于k-means的聚类算法，k-means聚类算法的步骤如下：
19、给定一个数据集x＝(x1，x2，...，xn)，将n个样本分至k个集合c＝{c1，c2，...，ck}中，最优聚类结果c*满足式为：
20、
21、其中，μi代表集合ci的平均值。
22、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述提取与阈值范围有偏差的数据基于k-means的聚类算法，通过迭代c*得到局部最优解，表示k个集合的中心，右上角的1代表处于第一次迭代步骤，计算n个样本至各个类簇中心mi的距离，并将样本和距离最近的中心归为一类，如下式所示：
23、
24、其中t为迭代的次数，i∈[1，k]，p为第p个样本，p∈[1，n]，最后求出每个类簇的均值作为新的集合中心计算公式如下式所示：
25、
26、重复以上两个公式步骤，直至c*收敛。
27、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述对异常数据进行识别并发出告警的步骤如下：
28、查找与提取出来有偏差的数据相应的告警系统；
29、向告警系统发送异常信号；
30、告警系统接收异常信号进行告警；
31、识别和保存告警记录。
32、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述识别和保存告警记录基于拓扑算法，拓扑算法的告警流程如下：
33、s11、收集告警数据和网络拓扑数据；
34、s21、对告警数据进行清洗和预处理；
35、s31、根据网络拓扑数据，构建网络拓扑结构；
36、s41、分析告警数据之间的关联关系；
37、s51、结合网络拓扑结构和告警关联关系，进行拓扑分析；
38、s61、根据拓扑分析结果，定位故障的根因；
39、s71、将识别的告警原因和时间以可视化形式输出给运维人员，辅助其进行故障处理和决策。
40、本专利技术提供的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，与现有技术相比，其有益效果有：
41、本专利技术对水泥的实时数据进行实时检测，对出现异常的监测数据进行告警，提醒工作人员及时采取措施，减少故障发生的几率，降低损失。其中在每个数据中均设置有告警源，告警触发就能够在控制端找到原因，并且告警记录也会保存在数据库中，便于工作人员分析告警的原因、趋势和频率，做出相应的措施和处理，促进水泥行业的发展。
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1.一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述水泥的实时数据包括原材料的质量成分、生产配方、温度和湿度。
3.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述对实时数据进行分析预处理的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述对数据进行清洗包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常数据和处理错误数据。
5.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述异常数据包括高于实时数据阈值范围的数据和低于实时数据阈值范围的数据。
6.根据权利要求5所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述查找并提取处理后的数据中的异常数据的步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述对比各个数据与其相对应的阈值基于K-means的聚类算法，K-means聚类算法的步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述水泥的实时数据包括原材料的质量成分、生产配方、温度和湿度。
3.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述对实时数据进行分析预处理的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述对数据进行清洗包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常数据和处理错误数据。
5.根据权利要求1所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述异常数据包括高于实时数据阈值范围的数据和低于实时数据阈值范围的数据。
6.根据权利要求5所述的一种针对水泥行业数据异常检测告警方法，其特征在于：所述查找并提取处理后的数据中的异常数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞小飞，刘虎，康震，胡伦良，彭诚，高炬，王乔晨，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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